Advertisement

LDPC译码算法的MATLAB实现，仿真FPGA硬件实现语言，进行量化处理

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：ZIP

简介：
本项目基于MATLAB实现了高效的LDPC译码算法，并进行了FPGA硬件仿真实验。通过量化处理优化了算法性能，适用于通信系统中的错误纠正编码应用。 【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：LDPC译码算法的MATLAB实现 资源类型：全套MATLAB项目源码 源码说明：所有项目源码均经过测试校正，确保可以成功运行。如下载后遇到问题，请联系我进行指导或更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • LDPC译码算法的MATLAB实现，仿真FPGA硬件实现语言，进行量化处理
    优质
    本项目基于MATLAB实现了高效的LDPC译码算法，并进行了FPGA硬件仿真实验。通过量化处理优化了算法性能，适用于通信系统中的错误纠正编码应用。 【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：LDPC译码算法的MATLAB实现 资源类型：全套MATLAB项目源码 源码说明：所有项目源码均经过测试校正，确保可以成功运行。如下载后遇到问题，请联系我进行指导或更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • LDPC译码算法的MATLAB实现（码长960，码率0.5，FPGA硬件仿真，含量化处理）.zip
    优质
    本资源提供一款针对LDPC编码的高效译码算法的MATLAB实现代码，具体参数为码长960和码率0.5。此外，还包括用于FPGA硬件仿真的量化处理模块。 MATLAB源代码程序实现了LDPC译码算法，适用于长度为960、速率0.5的编码，并完全模拟了FPGA硬件实现语言中的量化处理功能，文件格式为.zip。
     
  • LDPC编译码仿真的Matlab 2021a实现
    优质
    本项目基于MATLAB 2021a平台，实现了低密度奇偶校验（LDPC）编码与译码的仿真。通过该仿真工具可以深入研究和优化LDPC码在各种通信场景下的性能。 s = round(rand(1, cols-rows)); % 生成随机整数向量 H = genH(rows, cols); % 使用genH函数产生LDPC编码所需的H矩阵 [u,P,rearranged_cols] = ldpc_encode(s,H); % 对输入数据进行LDPC编码 SNR = 10; amp = 1; % 设置量化幅度 tx_waveform = bpsk(u,amp); % 将编码后的二进制序列转换为BPSK调制信号 rx_waveform = awgn(tx_waveform,SNR); % 添加AWGN噪声 scale(1:length(u))=1; % 不考虑衰落影响 [uhat vhat] = ldpc_decode(rx_waveform, SNR, amp, scale,H,rearranged_cols); % 对接收信号进行LDPC译码
     
  • C语言实现的LDPC算法
    优质
    本项目采用C语言编写，实现了高效的低密度奇偶校验（LDPC）编码与解码算法。通过优化数据传输中的错误纠正能力，为通信系统提供可靠的数据保护方案。 低密度奇偶校验码（LDPC码）是一种前向纠错编码技术，在20世纪60年代由Gallager在他的博士论文中首次提出。经过几十年的研究和发展，研究人员在多个领域取得了突破性的进展，使得LDPC码的技术日益成熟，并开始应用于商业产品之中。此外，它已经在无线通信等重要行业标准中得到了应用和认可。
     
  • LDPC编译码C语言实现代码
    优质
    本项目提供了一套基于C语言实现的低密度奇偶校验（LDPC）编码与解码算法源代码。该代码适用于各类通信系统中纠错编码的需求，具有高效、灵活的特点。 使用C语言实现LDPC编译码的程序是在Visual Studio 2010环境下开发的。该程序采用十字链表法表示稀疏校验矩阵H，从而减少了存储空间的需求。
     
  • 基于MATLAB的LDPC码仿真实现
    优质
    本项目利用MATLAB平台实现低密度奇偶校验（LDPC）码的仿真，探讨其编码与译码性能，并分析不同参数对通信系统的影响。 LDPC码的MATLAB仿真实现
     
  • 使用Matlab进行FPGA硬件设计实现
    优质
    本项目利用MATLAB对FPGA进行硬件设计与实现，通过其高效的仿真和验证工具，优化算法并加速开发流程，适用于复杂数字信号处理任务。 System Generator for DSP是由Xilinx公司开发的一款基于Matlab的DSP设计工具，并且它也是一个用于FPGA信号处理建模与设计的平台。本段落介绍了如何在Matlab中利用System Generator for DSP进行FPGA硬件设计，同时还提供了一个具体的应用实例。
     
  • 基于Python的LDPC编译码仿真实现
    优质
    本项目基于Python语言实现低密度奇偶校验（LDPC）编码与译码算法的仿真，验证其在不同信道条件下的性能。 LDPC比特翻转译码和和积译码算法的Python实现可以直接运行，并且能够直接生成仿真结果。
     
  • 基于FPGA的FFT算法硬件化实现
    优质
    本研究探讨了在FPGA平台上对快速傅里叶变换（FFT）算法进行硬件实现的方法与技术，旨在提高信号处理速度和效率。通过优化设计，实现了低延迟、高吞吐量的数据处理系统。 我们设计了一种基于FPGA的1024点16位FFT算法，采用了基4蝶形算法与流水线处理方式以提高系统的处理速度并改善性能。该设计方案首先执行前一级的四点蝶形运算，随后进行本级和旋转因子复乘运算。这种结构合理利用了硬件资源，并通过VerilogHDL对系统划分出的不同模块进行了编码设计。 在完成整个系统整合后的代码功能验证之后，我们使用QuartusⅡ与Matlab进行了联合仿真测试，结果显示两者结果一致。该系统的优点在于它结合了DSP器件实现的灵活性和专用FFT芯片高速数据吞吐能力的优点，在数字信号处理领域具有广泛应用前景。
     
  • 基于BP算法的LDPC译码实现
    优质
    本研究探讨了利用反向传播（BP）算法优化低密度奇偶校验（LDPC）码的译码过程，旨在提升数据传输效率和可靠性。 使用BP算法实现LDPC译码的多种方法，并提供支持的MATLAB程序。