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Python-QtWidgets：适用于PyQt5和PySide2的定制小部件库（针对Python的Qt框架）。

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简介：
Python-QtWidgets是一款专为Python开发者的PyQt5和PySide2框架设计的扩展库，提供了一系列功能丰富、易于使用的自定义小部件，极大简化了图形界面应用程序的开发过程。 Qt5 提供了多种内置小部件，包括文本框、数字显示、矢量图形画布以及成熟的网络浏览器。尽管这些组件足以构建功能齐全的应用程序，但在某些情况下，您可能需要更多自定义选项。 这个仓库包含一个开源库，可以在您的 PyQt5 和 PySide2（Qt for Python）应用程序中使用。当前的存储库包括以下内容： - **小部件**： - 图形均衡器：可以配置样式和衰减来显示音频变化。 - 能量棒：带有振幅显示的旋转控制。 - 调色板：从可配置的线性或网格调色板中选择颜色。

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  • Python-QtWidgets：适用于PyQt5和PySide2的定制小部件库（针对Python的Qt框架）。
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    Python-QtWidgets是一款专为Python开发者的PyQt5和PySide2框架设计的扩展库，提供了一系列功能丰富、易于使用的自定义小部件，极大简化了图形界面应用程序的开发过程。 Qt5 提供了多种内置小部件，包括文本框、数字显示、矢量图形画布以及成熟的网络浏览器。尽管这些组件足以构建功能齐全的应用程序，但在某些情况下，您可能需要更多自定义选项。 这个仓库包含一个开源库，可以在您的 PyQt5 和 PySide2（Qt for Python）应用程序中使用。当前的存储库包括以下内容： - **小部件**： - 图形均衡器：可以配置样式和衰减来显示音频变化。 - 能量棒：带有振幅显示的旋转控制。 - 调色板：从可配置的线性或网格调色板中选择颜色。
     
  • QT-Material：适用于PySide6、PySide2和PyQt5的材质风格样式表
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    简介：QT-Material是一款兼容PySide6、PySide2和PyQt5的第三方库，提供美观且现代的Material Design样式表，增强应用程序界面的视觉体验。 Qt Material是PySide6、PySide2和PyQt5的另一种样式表，外观类似于Material Design（足够接近）。有一些自定义深色主题： 安装方法： ``` pip install qt-material ``` 使用示例： ```python import sys from PySide6 import QtWidgets # from PySide2 import QtWidgets # 替换行，根据需要选择PySide版本 # from PyQt5 import QtWidgets # 替换行，根据需要选择Qt库版本 from qt_material import apply_stylesheet app = QtWidgets.QApplication(sys.argv) window = QtWidgets.QMainWindow() apply_stylesheet(app, theme=dark_teal.xml) # 设置样式表主题（示例） ``` 注意：请确保已安装所需库并正确导入。
     
  • Python图形界面库PySide2（适用于Mac）
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    简介：PySide2是Qt公司的跨平台C++库Qt框架的Python绑定版本，在Mac平台上可以方便地创建高性能的GUI应用程序。 PySide2-5.15.2-5.15.2-cp35.cp36.cp37.cp38.cp39-abi3-macosx_10_13_intel.whl
     
  • 外国开发者制作的Python GUI教程：Pyside2、PyQt5与Qt Designer
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    这是一份由国外开发者精心打造的Python图形用户界面（GUI）教程，深入讲解了如何使用Pyside2和PyQt5库结合Qt Designer工具进行高效编程。适合希望提升Python GUI应用开发技能的学习者参考。 1. 国外开发者编写了一个Python GUI界面。 2. 使用了Pyside2、PyQt5以及Qt Designer进行开发。
     
  • Python库 | QT-PyQt-PySide自定义小部件-0.1.8.tar.gz
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    这是一个包含多个用于QT, PyQt和PySide的可重用自定义小部件的Python库，版本为0.1.8。 资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：QT-PyQt-PySide-Custom-Widgets-0.1.8.tar.gz 安装方法请参考相关文档或官方指南。
     
  • PyUpdater：适用于PyInstaller的自动更新框架（Python插件）
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    PyUpdater是一款专为PyInstaller设计的Python插件，它提供了一个自动化解决方案来管理应用软件包的更新过程，简化开发者的维护工作。 PyUpdater是一个用于pyinstaller的自动更新框架，它使得应用更新变得简单、安全及有效。
     
  • Python-用于OpenSCAD建模的零件库及项目框架
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    这是一个专为OpenSCAD设计的Python库和项目模板集合，旨在简化并加速3D模型中重复性零件的设计与开发过程。 标题：Python-在OpenSCAD中建模的零件库和用于制作项目的框架 该题目指的是使用Python语言与开源3D建模工具OpenSCAD相结合，构建一个自定义的3D模型库以及项目开发框架。通过编程方式创建三维模型是OpenSCAD的主要功能之一，而Python在此的作用在于提供更高级别的抽象层次及便利性，使用户能够更加高效地编写和管理复杂的代码。 在传统的使用方法中，OpenSCAD采用其内置脚本语言来完成建模工作；然而借助于Python，则可以实现更多复杂的功能。例如自动化模型生成过程、基于数据驱动的设计以及参数化设计等任务都可以通过这种方式得以简化与优化。NopSCADlib-master可能是该库的源代码压缩包，它包含多种预定义3D零件及模块，旨在帮助用户在OpenSCAD中更轻松地完成建模工作。 描述：强调了此库不仅提供了基础的3D零件，还可能提供一系列框架或模板供用户快速构建和组合不同组件以实现各种项目。这些工具通常包括通用函数、宏定义或者可重用模块等元素，并允许根据具体需求进行调整与扩展使用。 标签：Python开发-其它杂项 表明该项目涉及到了Python在非传统领域的应用，即通过该语言辅助OpenSCAD完成3D建模任务而非用于网站构建或数据分析等领域。此外，“其它杂项”暗示此库包含各种类型的模型和功能，适用于多种项目如电子设备外壳、机械零件及家居用品等。 NopSCADlib-master的文件结构可能包括： 1. 源代码：以.scad为扩展名的源码文档，内含各类预定义3D模型与函数； 2. 模块：可被其他程序调用复用的部分，例如螺纹、圆角矩形等常见几何形状的设计实现； 3. 示例项目：展示如何使用库中模块的实际案例代码帮助新用户快速上手掌握使用方法； 4. 文档资料：包括但不限于README文档解释安装步骤及各功能介绍说明文件； 5. 测试用例集：确保所有函数与组件均按照预期运作。 利用NopSCADlib，设计者可以大幅提升在OpenSCAD中的建模效率并减少重复性劳动。这尤其适用于需要频繁生成相似模型的硬件开发者、DIY爱好者以及3D打印社区成员等群体。同时结合Python语言的高度灵活性特点，用户还可以根据自身需求进一步扩展和定制该库的功能特性。
     
  • PySide2：Python爱好者入门的Qt手册
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    《PySide2：Python爱好者入门的Qt手册》是一本专为Python编程爱好者设计的手册，深入浅出地介绍了如何使用PySide2库进行Qt应用程序开发。本书适合初学者快速上手，并提供丰富的示例帮助读者掌握核心概念和技术细节。 Qt是一款功能强大的图形用户界面开发工具，并且为Python提供了良好的接口支持，包括PyQt和PySide两个版本。其中，PyQt使用商业许可模式或GPL许可证，需要购买版权；而PySide则采用LGPL许可证，无需支付任何费用即可自由使用。由于两者具有高度兼容的API设计，因此对于大多数Python开发者而言，开源且免费的 PySide 更具吸引力。 此外，PySide2能够支持最新的 Qt5 框架，并与 Python 2.7 及以上版本和 Python 3.5 及以上的编程语言环境无缝集成。在此教程中，我们将以 PySide2 为例进行讲解，从创建一个简单的“Hello World”窗口界面开始，逐步深入到如何组织和完善用户界面布局的设计。 请注意，在时间有限的情况下，本教程仅提供入门指南及高效利用 Qt 的建议性内容；至于各种控件的具体操作方法，请各位学习者自行查阅相关资料或在线资源进行探究和掌握。
     
  • 基于PyQt5和MySQL数据库的Python记账软件——适用于日常使用的Python项目（可作为课程设计）
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    这是一款基于PyQt5框架与MySQL数据库开发的Python记账软件，专为个人用户提供便捷、高效的财务记录解决方案。该开源项目不仅功能全面，还特别适合作为教学案例或课程设计使用。 需要将数据库更改为本地数据库...其他功能已经完善，在文档中有详细说明。
     
  • 我用Python和Flask框架开发的SPC软件
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    本段简介将介绍一个基于Python语言及Flask框架构建的SPC（统计过程控制）专用软件。该工具旨在为用户提供高效且易于操作的数据分析与监控解决方案，助力于提高生产流程的质量管理水平。 1. 基于Python Flask架构开发了SPC控制图算法，并在前端实时展示。