本项目设计并实现了一种基于FPGA的高精度AD/DA采集系统，并提供了详细的源代码。该系统适用于多种信号处理场景，具有高效、灵活的特点。
项目背景1.1 AD转换
AD转换即模数转换技术，其核心在于将模拟信号转化为数字信号。常见的类型包括积分型、逐次逼近型、并行比较/串并行型、Σ-Δ调制型以及电容阵列逐次比较和压频变换等。
A/D转换器通过特定电路实现从模拟量向数字量的转变，而输入到A/D转换器中的信号通常需要先由传感器将各种物理量（如电压、电流或压力、温度）转化为电信号。AD转换的主要技术指标包括：
1. **分辨率**：指数字输出变化一个最小单位时对应的模拟信号的变化值，一般定义为满刻度与2的n次方之比。
2. **转换速率**：完成一次完整A/D转换所需的时间倒数。例如积分型AD属于低速（毫秒级），逐次逼近式是中速（微秒级），全并行/串并行则达到高速（纳秒级）。同时，采样时间是指两次连续转换之间间隔的时长。
3. **量化误差**：这是由于A/D转换器有限分辨率引起的最大可能偏差。通常为1LSB或0.5LSB。
4. **偏移误差**：当输入信号为零但输出不为零的情况下，可以通过外部电位调节来最小化该值。
5. **满量程误差(Full Scale Error)**：在达到A/D转换器的最大输入范围内时实际和理想之间的偏差。
6. **线性度(Linearity)**：指从模拟到数字的实际转移特性和理论直线的最大偏离，不包括上述提到的偏移、量化及满量程误差。
此外还有绝对精度(Absolute Accuracy) ，相对精度(Relative Accuracy)，微分非线性(Differential Nonlinearity, DNL)，单调性(Monotonicity), 无错码(No Missing Codes), 总谐波失真(Total Harmonic Distortion, THD)等指标。
5星
