基于Python-OpenCV的木质工件污渍与划痕识别及分类方法

简介：
本研究提出了一种利用Python和OpenCV技术对木质工件上的污渍与划痕进行自动识别与分类的方法，旨在提高检测效率和精度。 缺陷识别简介：我的本科毕业设计主要针对传送带上的木质圆形工件进行缺陷识别与分类，并统计工件总数及含有特定缺陷的工件数。具体来说，我专注于识别污渍和划痕两种类型的缺陷。 最终结果包括： - 总计数（sum）：所有检测到的木制圆盘数量。 - 划痕数目（scratch_num）：包含划痕缺陷的工件总数。 - 污渍数目（blot_num）：含有污点或瑕疵的工件总数。 在视觉上，黄圈标注的是有划痕的部分而蓝圈表示存在污渍区域。整个识别过程采用边缘检测技术来确定每个圆盘的位置并计算中心坐标以标记ID号；通过连续帧之间的位移信息确认是否是同一个物体；接着从背景中分离出目标工件进行缺陷分析，再利用直方图统计和颜色值分布特性对提取到的瑕疵类型做出分类。