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磨机数据集的高维数据文件(.mat)

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  •      文件类型:MAT


简介:
该数据集包含多种类型磨机在不同工作条件下的高维测量数据,存储为.mat格式文件,适用于机器学习与故障诊断研究。 该数据集中的数据代表了在不同操作条件下在铣床上运行的实验。特别是,对常规切削以及入口切削和出口切削中的刀具磨损进行了调查。后面的数据是9000维的,前面一行数据对应后面9000行。

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  • (.mat)
    优质
    该数据集包含多种类型磨机在不同工作条件下的高维测量数据,存储为.mat格式文件,适用于机器学习与故障诊断研究。 该数据集中的数据代表了在不同操作条件下在铣床上运行的实验。特别是,对常规切削以及入口切削和出口切削中的刀具磨损进行了调查。后面的数据是9000维的,前面一行数据对应后面9000行。
  • UMISTMAT
    优质
    这段简介可以这样撰写:“UMIST数据集的MAT文件”包含了爱丁堡大学UMIST数据库中的面部图像,这些图像被保存为MATLAB兼容格式,便于研究和开发人脸识别算法。 包含1012个数据的UMIST版本,每个图像尺寸为32x32,并已展成向量。
  • MAT转TIF代码
    优质
    本代码文件提供了一种将MAT格式的数据集转换为TIF格式的有效方法,适用于地理信息系统和遥感数据分析等领域。 将.mat数据集转换为.tif数据集的代码文件。
  • 特征选择MAT格式
    优质
    本数据集采用MAT格式存储,专为高维特征选择设计,适用于机器学习与模式识别领域中的算法测试和模型训练。 MAT格式高维特征选择数据集(用于matlab),特征选择过程和数据集类型可参考相关文献或资料。关于如何划分数据集的信息可以在相关的技术文章中找到。
  • 鸢尾花MAT
    优质
    鸢尾花数据集的MAT文件包含了著名的Iris数据集,以矩阵形式存储于MATLab兼容格式中,便于机器学习和统计分析中的分类算法测试与开发。 鸢尾花数据集可以直接在MATLAB中导入使用。
  • MINSTmat格式.7z
    优质
    本资源包含MINST数据集的MATLAB矩阵(.mat)格式文件,已压缩为.7z文件便于下载和存储。内含手写数字图像及其标签,适用于机器学习训练与测试。 MNIST手写数字图像数据库包含60000个训练集样本和10000个测试集样本,所有图片均为灰度图且大小统一为28*28像素。具体文件如下: - train_images.mat:包含60000张训练集图片 - train_labels.mat:对应于训练集中每一张图像的标签信息 - test_images.mat:包含10000张测试集图片 - test_labels.mat:对应于测试集中每一张图像的标签信息
  • MNISTMAT
    优质
    本资源提供经典的MNIST手写数字数据集以MAT文件格式,便于MATLAB用户直接加载和使用,加速机器学习与模式识别领域的研究开发。 将自己生成的MNIST数据集从原始的ubyte格式转换为MATLAB的mat格式。转换后的文件包括训练图像(train_x)60000*784、训练标签(train_y)60000*1,测试图像(test_x)10000*784和测试标签(test_y)10000*1。
  • Matlab中MNISTMAT格式
    优质
    本资源提供了一个MATLAB兼容的MAT格式文件,内含经典的MNIST手写数字数据库,便于用户进行模式识别和机器学习研究。 Mnist数据集在Matlab版本中可以直接读入,每个样本的大小为784,并且标签对应0到9之间的数字。建议使用one-hot编码来处理数据。
  • gastroenterology
    优质
    高维的Gastroenterology数据集汇集了丰富的胃肠病学领域的多维度临床和研究数据,旨在支持疾病预测、诊断辅助及治疗优化等应用。 gastroenterology数据集是一个高维的文本格式数据集。
  • coil-100.mat
    优质
    coil-100.mat数据集包含7200张图像,这些图像是来自100个不同物体的2D视角快照。该数据集广泛应用于模式识别和机器学习研究中。 UCI数据集以mat格式提供。