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地质学计算方法复习总结.pdf

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简介:
本资料涵盖了地质学中常用的计算方法和公式,包括岩石年代测定、矿物成分分析、地层厚度估算等内容,并提供习题与解答,便于学生进行系统性复习。 ### 地学计算方法 #### 第一章 绪论 ##### 1.1地统计学概念 **地统计学** 是以区域化变量理论为基础,并主要采用变异函数作为研究工具,专注于那些在空间分布上兼具随机性和结构性,或具有空间相关性与依赖性的自然现象的研究。 - **地统计学与经典统计学的区别** 地统计学中的变量被称为区域化变量,它们根据其在一个特定域内的位置而取不同值。这使得这些变量不仅表现出随机性质,还带有结构特征;相比之下,经典统计学处理的则是纯随机变量,即其数值遵循一定的概率分布进行变化。 经典统计学假设研究对象可以无限次重复或大量重复观察试验以获取数据样本,然而地统计学中的区域化变量因为不可在同一空间位置上重复取样而无法实现这一点。这意味着每个观测值仅出现一次。 在经典统计学中,每次抽样的结果必须相互独立;而在地统计学的研究框架下,由于是在不同的空间位置进行采样,因此两个相邻样本的数值可能存在某种程度的空间相关性而非完全独立。 经典统计方法通常基于频率分布图来分析数据的各种数字特征。而地统计法则除了关注这些数字特性外,还特别注重研究区域化变量在空间上的分布规律和估计技术。因此,该学科的核心内容围绕着如何理解和预测这类现象的空间变异性和相关性展开。

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    本资料涵盖了地质学中常用的计算方法和公式,包括岩石年代测定、矿物成分分析、地层厚度估算等内容,并提供习题与解答,便于学生进行系统性复习。 ### 地学计算方法 #### 第一章 绪论 ##### 1.1地统计学概念 **地统计学** 是以区域化变量理论为基础,并主要采用变异函数作为研究工具,专注于那些在空间分布上兼具随机性和结构性,或具有空间相关性与依赖性的自然现象的研究。 - **地统计学与经典统计学的区别** 地统计学中的变量被称为区域化变量,它们根据其在一个特定域内的位置而取不同值。这使得这些变量不仅表现出随机性质,还带有结构特征;相比之下,经典统计学处理的则是纯随机变量,即其数值遵循一定的概率分布进行变化。 经典统计学假设研究对象可以无限次重复或大量重复观察试验以获取数据样本,然而地统计学中的区域化变量因为不可在同一空间位置上重复取样而无法实现这一点。这意味着每个观测值仅出现一次。 在经典统计学中,每次抽样的结果必须相互独立;而在地统计学的研究框架下,由于是在不同的空间位置进行采样,因此两个相邻样本的数值可能存在某种程度的空间相关性而非完全独立。 经典统计方法通常基于频率分布图来分析数据的各种数字特征。而地统计法则除了关注这些数字特性外,还特别注重研究区域化变量在空间上的分布规律和估计技术。因此,该学科的核心内容围绕着如何理解和预测这类现象的空间变异性和相关性展开。
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