树形布局算法的实现 —— 来自达摩院的研究

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文件类型：UNITYPACKAGE

简介：
本研究介绍了达摩院开发的一种先进的树形布局算法，致力于优化复杂数据结构的可视化呈现，提供高效、美观的数据展示解决方案。最近完成了一个科技树的功能设计，该功能采用图中的树形结构展示数据。每个节点可以有多个父节点以及多个叶子节点。为了满足要求，需要确保所有叶子节点的位置位于它们的各个父节点中间位置上。虽然算法思路相对简单明了，但在实际实现过程中遇到了许多挑战，尤其是递归操作可能导致程序卡死的情况发生，这使得不得不重启整个项目进行调试和优化。首先确定根节点的位置。接着布局叶子节点的具体位置（由于各子树宽度不一，很容易导致叶子节点重叠）。从最后一层开始逐步向上检查同一层级相邻的两个叶子节点(n1,n2)是否出现重合现象。一旦发现有重合情况发生，则需要将n2与其共同父节点parentNode沿y轴方向移动一个间隔距离（yInterval），以确保两者的分离。然而，由于对parentNode的位置进行了调整，这会导致其更高一级的父节点中心位置发生变化。因此，在每次修改后都需要重新计算并校准该变化后的父节点下的所有叶子节点的位置关系...

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树形布局算法的实现 —— 来自达摩院的研究

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本研究介绍了达摩院开发的一种先进的树形布局算法，致力于优化复杂数据结构的可视化呈现，提供高效、美观的数据展示解决方案。最近完成了一个科技树的功能设计，该功能采用图中的树形结构展示数据。每个节点可以有多个父节点以及多个叶子节点。为了满足要求，需要确保所有叶子节点的位置位于它们的各个父节点中间位置上。虽然算法思路相对简单明了，但在实际实现过程中遇到了许多挑战，尤其是递归操作可能导致程序卡死的情况发生，这使得不得不重启整个项目进行调试和优化。首先确定根节点的位置。接着布局叶子节点的具体位置（由于各子树宽度不一，很容易导致叶子节点重叠）。从最后一层开始逐步向上检查同一层级相邻的两个叶子节点(n1,n2)是否出现重合现象。一旦发现有重合情况发生，则需要将n2与其共同父节点parentNode沿y轴方向移动一个间隔距离（yInterval），以确保两者的分离。然而，由于对parentNode的位置进行了调整，这会导致其更高一级的父节点中心位置发生变化。因此，在每次修改后都需要重新计算并校准该变化后的父节点下的所有叶子节点的位置关系...

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