Java技术的新闻推荐系统毕业设计（含项目源码）

简介：
本作品为基于Java技术的新闻推荐系统毕业设计，旨在利用算法实现个性化新闻推送。该项目包含完整源代码，可供学习研究使用。 基于内容推荐算法的新闻推荐系统实现功能如下： 前台功能模块： 用户可以查看各分类下的新闻概要列表，并显示根据评论量排序后的新闻列表；点击封面或标题可进入详情页阅读、评论，同时展示基于词语推荐的相关新闻列表；通过搜索框输入关键词来查找感兴趣的新闻。 后台管理包括四个主要模块：系统设置、用户信息管理、日志管理和新闻管理。 - 系统设置中包含菜单按钮的增删改查操作以及角色和密码修改功能； - 用户信息管理则提供对每个用户的详细资料进行编辑的功能，支持添加或更新个人信息； - 日志管理系统记录了所有的操作日志，并允许对其进行相应的维护工作； - 新闻管理模块覆盖分类、新闻标题及封面等基础内容的增删改查以及评论的相关处理。 技术栈包括Java EE 、Mysql8.0 、 Spring框架及其扩展（如Spring MVC，Mybatis）、JavaScript和EasyUI；推荐算法采用TF-IDF方法。