这段资料为参加Microsoft Power BI数据分析师考试（代码：PL-300）的学习者和应考人员提供详细的复习内容与练习题，旨在帮助考生掌握Power BI工具的数据分析技能。
在准备Microsoft Power BI数据分析师PL-300认证考试的过程中，掌握创建DAX度量值的技巧至关重要。DAX（Data Analysis Expressions）是一种强大的公式语言，用于构建Power BI和Excel中的计算列和度量值。当创建DAX度量值时，确保用户只能看到适当的粒度级别的投影是至关重要的。
题目描述了一个场景，在这种情况下你需要创建一个DAX度量值来限制用户的视图仅限于合适的粒度级别上。在DAX中可以利用`ISFILTERED`函数检查当前上下文中的筛选器状态。该函数用于确定特定列或表是否被过滤，例如：
```dax
NetIncomeProjection =
IF(
ISFILTERED(Date[Month]),
SUM(Projections[NetIncome]),
0
)
```
在此示例中，如果日期[月]已进行筛选，则计算并返回预测的净收入总和；否则返回零。这确保只有在对月份进行了过滤的情况下才会显示净收入预测。
话题1涉及Contoso Ltd公司，该公司制造户外设备。其财务分析师手动准备Excel报告，包括每个业务单位的季度利润与损失表、公司的资产负债表以及下一季度的净收入预测。数据源来自Azure SQL数据库（详细收入、成本和支出信息）、Microsoft Dynamics 365 Business Central（摘要资产负债表）及SharePoint Online列表（月度和季度预测）。
在处理这些数据时，有效的数据建模与关系管理是至关重要的。例如，使用Power Query的M语言预处理数据，并建立正确的表格间关联以保证一致性和准确性。对于日期、业务单位、部门以及产品类别的共享维度，在模型中正确地进行连接以便于分析和报告。
净收入预测保存在SharePoint Online列表“Projections”内，而资产负债表则每月更新最终余额并导入系统。为了分析这些数据，可能需要创建DAX度量值来计算季度总收入、总成本以及利润，并结合`CALCULATE`, `SUMX`等函数实现按不同维度的汇总和预测。
在Power BI中，可以使用切片器、视觉对象与仪表板展示结果，使决策者能够交互式地探索数据并保持粒度控制。确保数据安全性和访问权限也是关键职责之一，可能需要利用Power BI的行级安全性（RLS）功能来限制对敏感信息的访问。
总的来说，PL-300认证涵盖了从获取、清洗和建模到创建高级分析及可视化的一系列技能。掌握DAX并深入了解整个工作流程是通过考试的关键内容，包括数据集成、关系管理、度量值生成与报表设计等环节。
5星
