基于Spark的出租车轨迹数据处理及可视化平台

简介：
本项目研发了一个基于Apache Spark的大数据分析平台，专门用于高效处理和分析大规模出租车轨迹数据，并提供直观的数据可视化功能。 大数据技术在分析与挖掘交通数据方面的作用日益显著。为了对出租车的运营模式及载客策略进行快速有效的分析，我们设计了一个效益指数模型来量化排序出租车的收益情况，并选取高效益出租车作为研究对象，在Spark大数据框架下开发了一套轨迹数据处理和可视化平台。 首先，该平台能够从大量高效率出租车的数据中提取出用于可视化的特征信息。接下来是可视化阶段：统计并分析这些高效能车辆运营的特点，并通过交互式图表进行展示；利用蜂窝形网格与DBSCAN算法对不同时段内高效的载客点位置进行热点图的绘制，以实现基于缓冲区技术的轨迹查询功能和提取相关因素。 最终，我们使用成都市出租车GPS数据对该平台的有效性和可靠性进行了验证。