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关于区域性应急物资储备库选址的论文研究—配给模型与算法.pdf

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简介:
本文探讨了区域性应急物资储备库的最优选址问题,通过构建配给模型和开发相应的优化算法,旨在提高应急响应效率及资源分配合理性。 为了整合区域性应急物资储备资源并加强储备物资的协同管理,研究了区域性应急物资储备库的多点选址与配给问题。建立了以最小化储备库建设成本、变动成本以及物资运输成本之和为目标,并且同时追求最小化总体运输时间的优化模型。考虑到该类问题是涉及多种类型物品及多个目标的选择分配难题,设计了一种改进的多目标遗传算法并利用MATLAB编程实现求解过程。在算法的设计中,针对高维稀疏矩阵编码以及强约束条件下的选址与配给问题,在初始化阶段采用搜索空间限定法来避免违反规则,并引入定位变异算子以生成后代个体。通过案例分析验证了该算法的有效性,证明其能够有效解决多点设施的选址和分配问题。

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    本文探讨了区域性应急物资储备库的最优选址问题,通过构建配给模型和开发相应的优化算法,旨在提高应急响应效率及资源分配合理性。 为了整合区域性应急物资储备资源并加强储备物资的协同管理,研究了区域性应急物资储备库的多点选址与配给问题。建立了以最小化储备库建设成本、变动成本以及物资运输成本之和为目标,并且同时追求最小化总体运输时间的优化模型。考虑到该类问题是涉及多种类型物品及多个目标的选择分配难题,设计了一种改进的多目标遗传算法并利用MATLAB编程实现求解过程。在算法的设计中,针对高维稀疏矩阵编码以及强约束条件下的选址与配给问题,在初始化阶段采用搜索空间限定法来避免违反规则,并引入定位变异算子以生成后代个体。通过案例分析验证了该算法的有效性,证明其能够有效解决多点设施的选址和分配问题。
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