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OMP_Hybrid Beamforming.zip_混合波束成形_OMP算法

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简介:
本资源包提供了一种结合正交匹配迫零(OMP)算法与混合波束形成技术的创新方案,适用于无线通信系统的高效信号处理和传输。 正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)混合波束赋形算法是一种经典的混合波束赋形算法,这里提供了基于MATLAB的算法源码。

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  • OMP_Hybrid Beamforming.zip__OMP
    优质
    本资源包提供了一种结合正交匹配迫零(OMP)算法与混合波束形成技术的创新方案,适用于无线通信系统的高效信号处理和传输。 正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)混合波束赋形算法是一种经典的混合波束赋形算法,这里提供了基于MATLAB的算法源码。
  • 基于遗传技术.rar___遗传
    优质
    本研究探讨了利用遗传算法优化波束形成技术的方法。通过模拟自然选择和遗传学原理,该算法旨在提高信号处理效率,尤其在噪声抑制与目标信号增强方面表现突出。 一种基于MATLAB的遗传算法波束形成程序非常实用。
  • CBF.zip_CBF_经典技术__CBF
    优质
    本资料包深入探讨了经典波束形成(CBF)技术,涵盖其核心原理与应用,并对多种波束形成算法进行了详尽分析。适合研究雷达信号处理及阵列天线的学者和技术人员参考学习。 传统波束形成的MATLAB程序代码已经编写完成,并且可以运行。代码包含详细的注释,方便大家下载后互相交流学习。
  • LCMV的MATLAB程序代码包_LCMV_LCMV_MATLAB实现_lcmv_
    优质
    本资源提供了一套用于实现LCMV(最小均方误差)波束成形算法的MATLAB程序代码,适用于信号处理和阵列天线领域,旨在优化信号接收并抑制干扰。 LCMV波束形成算法是一种基于线性约束最小方差准则的自适应波束形成方法,在MATLAB程序中的实现应用了这一技术原理。
  • 优质
    波束形成算法是一种信号处理技术,通过调整阵列天线中各单元的加权系数来增强目标方向信号、抑制干扰和噪声。 MVDR算法实现的波束成形在MATLAB中的应用涉及信号处理技术,用于优化阵列天线系统的性能。通过调整权重向量来最小化干扰与噪声的同时最大化信噪比,从而提高目标信号的方向性。这种方法广泛应用于雷达、声纳和无线通信领域中以改善接收器对特定方向的敏感度,减少背景噪音的影响。
  • .rar_智能天线技术_应用_MATLAB程序_研究
    优质
    本资源包涵盖智能天线技术中波束成形的核心概念与应用,包含详细的波束成形MATLAB程序及算法研究资料。 关于智能天线的一些MATLAB仿真源程序进行了详细介绍,包括波束成形、波达方向以及LMS算法、LS算法的仿真程序等内容。这些程序具有通俗易懂的特点,并且便于用户进行修改调试。
  • LMS自适应的MATLAB程序.rar_LMS__LMS方
    优质
    本资源包含用于LMS(最小均方)自适应波束形成的MATLAB代码。适用于学习和研究自适应信号处理中波束成形技术,内含具体实现LMS算法的程序文件。 采用LMS方法进行自适应波束形成的MATLAB程序仿真。
  • IISMS.rar_good wide MVDR.m_宽带_自适应
    优质
    本资源包提供了一种基于MVDR(最小方差 distortionless响应)理论的宽带自适应波束形成算法,适用于信号处理领域中提高阵列天线系统性能的研究与应用。 宽带自适应波束形成ISM算法的MATLAB实现