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爬虫程序代码包.rar 爬虫程序代码包.rar 爬虫程序代码包.rar

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简介：
这个RAR文件包含了多个爬虫程序的源代码，适用于各种网站的数据抓取任务。包含Python编写的不同类型的网络爬虫示例和教程。 SpiderService.py：作为服务入口模块，用于处理Windows服务Article Spider Service的安装、卸载、启动、停止与重启操作。 SpiderTask.py：任务管理模块，负责加载控制规则配置文件，安排爬虫任务计划，并组合爬虫任务子逻辑。 ArticleStorer.py：文章转存模块，包含数据库访问功能、图片转换和裁剪以及队列消息发送等功能。 RuleReader.py：规则读取模块，用于读取爬虫规则信息并支持IOC机制的应用。 Spider：核心的爬虫逻辑模块群组。可根据需求添加新的爬虫模板，并且这些模板可以继承自基类Spider.py。对于具有相似特性的多个爬虫任务，可以通过设置不同的规则来复用同一个爬虫模板。 Model：数据模型模块，负责维护与管理爬虫相关的ORM（对象关系映射）数据模型结构。该模块由上下文管理层、数据模型层和事务逻辑层三部分组成。 Message：消息处理模块，主要职责是封装并发送队列中的消息信息。 SpiderRule.xml：定义了爬虫规则配置的XML格式元数据文件。 Temp：缓存目录，用于在文章转存完成前存放中间生成的文件（例如下载到的图片）。 Log：日志记录目录，采用循环日志模式以保存程序运行的日志。

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  • 爬虫程序代码包.rar 爬虫程序代码包.rar 爬虫程序代码包.rar
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    这个RAR文件包含了多个爬虫程序的源代码，适用于各种网站的数据抓取任务。包含Python编写的不同类型的网络爬虫示例和教程。 SpiderService.py：作为服务入口模块，用于处理Windows服务Article Spider Service的安装、卸载、启动、停止与重启操作。 SpiderTask.py：任务管理模块，负责加载控制规则配置文件，安排爬虫任务计划，并组合爬虫任务子逻辑。 ArticleStorer.py：文章转存模块，包含数据库访问功能、图片转换和裁剪以及队列消息发送等功能。 RuleReader.py：规则读取模块，用于读取爬虫规则信息并支持IOC机制的应用。 Spider：核心的爬虫逻辑模块群组。可根据需求添加新的爬虫模板，并且这些模板可以继承自基类Spider.py。对于具有相似特性的多个爬虫任务，可以通过设置不同的规则来复用同一个爬虫模板。 Model：数据模型模块，负责维护与管理爬虫相关的ORM（对象关系映射）数据模型结构。该模块由上下文管理层、数据模型层和事务逻辑层三部分组成。 Message：消息处理模块，主要职责是封装并发送队列中的消息信息。 SpiderRule.xml：定义了爬虫规则配置的XML格式元数据文件。 Temp：缓存目录，用于在文章转存完成前存放中间生成的文件（例如下载到的图片）。 Log：日志记录目录，采用循环日志模式以保存程序运行的日志。
     
  • C#爬虫程序源代码.rar
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    本资源包含了使用C#编程语言编写的网页抓取（爬虫）程序的完整源代码，适用于希望学习或直接应用于自动化数据采集的开发者。 软件部分功能基于Soukey软件进行开发，并使用VS2010和.NET3.5技术栈构建而成。 此版本具备以下特性： 1. 多任务多线程数据采集，支持POST请求； 2. 可以抓取Ajax页面的数据； 3. 支持Cookie管理及手动登录后采集数据； 4. 事务处理功能完善； 5. 数据导出灵活多样（文本、Excel、Access、MSSql和MySQL等格式）； 6. 允许在线发布收集到的信息； 7. 能够抓取导航页，不限制页面深度； 8. 自动翻页浏览网站内容； 9. 支持文件下载功能，包括图片与Flash等其他类型文件的采集。 10. 提供强大的数据处理工具，支持替换、添加前后缀及截词操作，并且可以使用正则表达式进行更复杂的文本转换。 11. 任务配置灵活多样：既可定义基础参数，亦可通过外部字典扩展网址参数； 12. 支持同一采集任务在多个实例中同时运行； 13. 集成计划任务管理器，支持.NETSpider采集作业、独立程序调用及数据库存储过程等类型的任务执行（其中部分功能仍在开发阶段）。 14. 计划任务可以按天或周为周期重复，并且允许自定义间隔时间设置；最小单位设定为半小时； 15. 具备自动触发机制，可在完成采集作业后启动其他相关操作（包括外部程序或存储过程的执行）。 16. 系统提供全面的日志记录功能，涵盖系统运行状态、任务执行情况及错误报告等各方面信息。
     
  • 爬虫代码.7z-爬虫代码.7z-爬虫代码.7z-爬虫代码.7z-爬虫代码.7z
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    该文件为一个压缩包（.7z格式），内含用于网络数据抓取和信息提取的爬虫程序源代码，适合有编程基础并希望学习或使用自动化工具从网站获取数据的人士下载研究。请注意合法合规地使用相关技术。 调用网易的各个栏目进行内容爬取 从wangyi模块导入WANGYI类。 ```python from wangyi import WANGYI import time def qingsongyike(): qsyk = WANGYI(list_url=http:c.m.163.comncarticlelistT1350383429665, list_docid=T1350383429665, item_type=qingsongyike, title_key=[每日轻松一刻]) qsyk.run() def pangbianguaitan(): pbgt = WANGYI(list_url=http:c.m.163.comncarticlelistT1396928667862, list_docid=T1396928667862, item_type=pangbianguaitan, title_key=[胖编怪谈]) pbgt.run() def huanqiukanke(): ```
     
  • Python爬虫源代码.rar
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    该文件包含了使用Python编程语言编写的网络爬虫程序源代码，适用于学习和实践网络数据采集技术。 Python爬虫程序可以用来收集数据，并且是最直接、最常用的方法之一。由于爬虫程序是一个自动化工具，它可以快速运行而不会感到疲倦，因此使用它来获取大量数据变得非常简单快捷。大多数网站都是基于模板开发的，这意味着只需要为一个页面编写一次爬虫代码就可以抓取整个网站中相同布局但内容不同的所有页面的数据。 例如，在研究一家电商公司的销售情况时，如果该公司声称每月销售额达到数亿元人民币，你可以通过使用爬虫程序来获取其官方网站上所有产品的销售数据，并据此计算出实际的总销售额。此外，还可以通过分析收集到的所有评论来判断是否存在刷单行为。大量真实产生的数据通常不会与人工制造的数据完全一致，因此利用这些数据可以揭露许多欺诈行为。 在过去，手动采集大量的数据是非常困难和耗时的任务，但现在借助爬虫技术的帮助已经变得容易得多，并且能够有效减少虚假信息的传播。
     
  • 基于爬虫的XSS检测程序开发-代码RAR
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    本段落介绍了一个利用爬虫技术进行XSS（跨站脚本）漏洞检测的软件项目的实现过程及成果，以RAR格式封装源代码。 基于爬虫开发XSS检测程序的代码可以用于自动化地识别网站中的跨站脚本漏洞。通过编写这样的程序，开发者能够更高效地测试网页的安全性，并及时发现潜在的风险点以便修复。此过程通常包括模拟各种可能注入恶意脚本的情况并分析服务器响应来判断是否存在安全漏洞。
     
  • Java爬虫示例代码.rar
    优质
    本资源包含一系列基于Java编写的网页爬取示例代码，适用于初学者学习和理解如何使用Java进行网页数据抓取。 这是Java爬虫代码示例，适合初学者参考，高手请绕道。
     
  • 爬虫代码及数据.rar
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    该压缩文件包含用于网络信息抓取的爬虫代码以及由其收集的数据集。适用于研究和数据分析使用。 该资源包括一个用Python编写的爬虫代码，可以用于抓取各种行业的招聘信息（只需更改网址即可），并且成功抓取了超过3万条关于计算机后端的10个热门城市的招聘信息。
     
  • Python爬虫代码文件RAR
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    本RAR文件包含了一系列用Python编写的网络爬虫脚本，旨在帮助用户自动抓取互联网上的信息资源。 Python 爬虫代码文件RAR包提供了一系列用于网络爬虫的Python脚本示例。这些代码可以帮助用户学习如何使用Python进行网页数据抓取，并提供了多种常用库的应用实例，适合初学者参考实践。
     
  • Python爬虫示例代码.rar
    优质
    本资源包含一系列基于Python语言编写的网页爬虫示例代码，适合初学者学习和理解如何使用Python进行数据抓取与分析。 Python爬虫是一种自动抓取互联网数据的程序，通过模拟浏览器请求和响应来从网页中提取有价值的信息。由于其高效性和易学性，在数据采集领域得到了广泛应用。 一个典型的Python爬虫架构由五个主要部分组成：调度器、URL管理器、网页下载器、解析器以及应用程序。其中，调度器负责协调各个组件的工作流程；而URL管理器则确保不会重复抓取同一页面或陷入循环中。网页下载器通过访问特定的网址来获取内容，并将其转换成可处理的形式（如字符串）。最后，解析器将这些原始数据转化为有用的信息。 Python爬虫通常使用HTTP协议发送请求并接收服务器响应以获得所需的数据。这包括构建带有适当头部信息和方法（GET或POST）的请求，然后从目标网站接收到返回的状态码、头信息及网页内容等。 在处理网页内容时，有多种技术可供选择。例如正则表达式可以用于简单的数据抽取任务；而BeautifulSoup库则提供了更加灵活且易于使用的HTML解析功能。