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.NET ERP项目源代码。

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简介:
企业提供ASP.NET ERP项目源代码的下载资源,其中包含完整的数据库。下载后,用户可以独立进行学习和实践,特别适用于版本升级和定制开发。文件大小为28兆字节。

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  • ASP.NET ERP
    优质
    本ASP.NET ERP项目源代码为中小企业管理提供全面解决方案,涵盖财务管理、库存控制与人力资源等多个模块,助力提升企业管理效率。 企业ASP.NET ERP项目源码可供下载,包含数据库文件,适合自学及改版使用。文件大小为28M。
  • ERP开放
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    ERP开放源代码项目旨在创建和维护一个灵活、可扩展的企业资源规划系统,供开发者及企业免费使用与改进。 好客ERP系统是一个专为小型商业机构设计的免费开源ERP解决方案,采用跨平台C++类库Qt进行开发,并且模块化设计支持插件扩展,适用于多种操作系统。该系统使用PostgreSQL数据库存储数据,并整合了销售管理、采购管理、库存管理和财务核算等功能,同时包括基础档案和系统管理等组件。
  • .NET Core+EF Core+Oracle
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    本项目采用.NET Core框架结合Entity Framework Core进行开发,数据库选用Oracle。旨在高效构建跨平台企业级应用,提供数据访问和业务逻辑处理解决方案。 从零开始使用 .Net Core 和 EFCore 与 Oracle 数据库进行项目开发,并实现整个项目的成功运行。
  • Net-Core ERP
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    Net-Core ERP是一款基于先进的.NET技术框架开发的企业资源计划系统,旨在帮助企业优化业务流程、提高运营效率和增强决策支持。 Net-Core-Erp是一款基于.NET Core框架开发的企业资源计划(ERP)系统解决方案。它为企业提供全面的业务管理功能,包括但不限于财务管理、生产管理、库存管理和人力资源管理等模块。通过利用最新的技术栈,该系统旨在提高企业的运营效率和管理水平,并且支持定制化需求以适应不同企业客户的特定场景。 此外,Net-Core-Erp还强调了系统的可扩展性和稳定性,在确保数据安全的同时提供了良好的用户体验界面。这使得它成为希望实现数字化转型并优化内部流程的企业的一个理想选择。
  • U-Net的语义分割
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    本项目提供了一个基于U-Net架构实现图像语义分割的完整代码库。通过使用深度学习技术,该项目旨在准确地识别和分类各类图像中的不同对象或区域,适用于医学影像分析、卫星图片处理等多种场景。 **U-Net语义分割项目代码详解** 在计算机视觉领域中,语义分割是一个重要的任务,其目的是将图像中的每个像素分配到预定义的类别上。本项目的重点在于使用U-Net模型进行这一过程。由Ronneberger等人于2015年提出的U-Net是一种卷积神经网络(CNN)架构,最初用于生物医学图像分析,并已扩展至多种分割任务。 **U-Net架构** U-Net的设计理念是结合了卷积神经网络的特征提取能力和浅层网络的定位精度。其结构呈现为对称的“U”形,由两个主要部分构成:收缩路径和扩张路径。 1. **收缩路径**:这一组件用于捕捉图像中的上下文信息。它包含连续的卷积操作与最大池化步骤,在每次下采样过程中将输入的空间分辨率减半,并使特征通道的数量加倍。这使得网络能够学习更高层次的抽象特征。 2. **扩张路径**:该部分的主要目标是恢复原始图像的分辨率,通过上采样和跳跃连接实现这一过程。上采样的操作增加了输出空间的尺寸,而跳跃连接则将收缩路径中不同层级的特征图与当前层中的特性合并起来,保持了低级特征的具体细节。 **项目实施** 本项目基于PyTorch框架构建U-Net模型,并可能包含以下几个关键部分: 1. **模型定义**:代码会创建一个继承自`nn.Module`类的对象,用于定义U-Net的结构。这包括卷积层、池化层、上采样操作以及激活函数(例如ReLU或Leaky ReLU)等元素。 2. **训练过程**:这部分通常涉及数据加载和预处理步骤,并选择适当的损失函数(如交叉熵)、优化器配置(比如Adam或者SGD),并执行训练循环。通过调整模型权重以最小化损失,网络根据提供的训练集逐步学习图像特征。 3. **验证与测试**:项目可能包括在验证集上评估性能以及使用未见过的数据进行预测的步骤。这有助于评估模型的泛化能力。 4. **可视化工具**:为了更好地理解模型的表现情况,项目可能会利用视觉工具(如TensorBoard或Matplotlib)展示损失曲线、预测结果与真实标签之间的对比等信息。 5. **参数设置**:包括学习率、批次大小、网络层数和滤波器数量在内的超参数对最终性能有着重要的影响。这些参数可能需要通过实验来优化调整。 **深度学习技术** 作为机器学习的一个分支,深度学习依赖于多层神经网络解决复杂的任务。在本项目中,它被用来自动提取图像特征,并基于这些特征进行像素级别的分类。 **总结** 这个U-Net语义分割项目提供了一个实际应用案例,展示了如何使用深度学习进行图像分析。通过理解和实施此项目,开发者可以更加深入地理解卷积神经网络的工作原理以及优化和评估此类模型的方法。同时,该项目也可以作为一个起点,在其他领域如自动驾驶、遥感图像处理等中探索语义分割任务的应用。
  • ERPGooderp插件包.zip
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    Gooderp插件包.zip是一款基于开源ERP系统Gooderp开发的附加功能扩展包,包含多种实用插件,旨在增强系统的灵活性和适应性。 开阖软件发起的开源ERP项目——如果你有一个苹果,我也有一个苹果,彼此交换后你我还是一人一个苹果;但如果你有一个想法而我有另一个不同的想法,则我们互相分享之后便都有了两个新见解。三人、百人的交流呢?这便是GOODERP项目的初衷:利用OpenObject框架重写全部功能模块。 ### 为什么要做GOODERP? 1. OpenERP面向最终用户,而GOODERP则主要针对实施公司。 2. 开发主导权不同——前者由Openerp公司掌控,后者则是由参与的实施企业共同引导。 3. 提升核心功能模块的稳定性和易用性,并降低标准部署的成本。 4. 重新设计现有成熟产品的功能布局,使GOODERP在市场上有明确的位置并能与竞品区隔开来。 5. 实行开源项目贡献者奖励机制,推动众包形式的发展。 6. 模仿现有的ERP软件构建业务伙伴支持网络和实施工具套件。 ### GOODERP产品概述 1. 它是一个托管在GitHub上的开源ERP项目。 2. 软件采用AGPL协议,并且版权归属于代码提交的个人或团队所有。 3. 项目的范围是一系列功能模块,包括财务、进销存的核心组件以及满足行业特殊需求的部分。 4. 所有的这些模块均以OpenObject8.0平台为基础进行开发和构建。 5. 模块放置在osbzr/gooderp master分支的根目录下,并且每个单独的功能都拥有自己的子文件夹。 6. 功能菜单与输出布局参照了YS(注:原文提到的特定软件)的设计。 ### 谁来参与 1. 项目经理为上海开阖软件有限公司王剑峰先生。 2. 投资方是GOODERP认证业务伙伴,即gooderp-partner成员。 3. 所有人都可以克隆、修改并提交合并请求成为项目贡献者之一。 4. 由项目经理负责协调业务合作伙伴与个人贡献者的联系和合作事宜; 5. 资金提供人则需要审批分支的合并申请,并每月评定出最杰出的贡献者。 ### 时间规划 1. 开始日期为2016年2月22日 2. 第一阶段目标是于年内完成财务、进销存和项目管理的核心功能。 3. 长远来看,根据客户需求来实现各行业的深度定制化服务。 4. 每个月都会举行业务伙伴会议以总结上一个月的进展并计划下月的工作安排。 ### 开发环境准备 1. 在GitHub中fork该项目到个人账户 2. 克隆项目至本地:`git clone https://github.com/你的名字/gooderp_addons.git` 3. 添加远程分支(osbzr)至本地仓库,命令为: - `git remote add osbzr https://github.com/osbzr/gooderp_addons.git` ### 如何推进GOODERP的持续健康发展 1. 投资者应参与决策过程。 2. 对贡献者的努力给予认可和奖励。 3. 确保现金回报能够及时到达相关人员手中。 4. 关注业务伙伴的需求,而不仅仅是最终用户的意见反馈。 开发环境与代码提交流程: - 将远程分支的合并到自己的本地仓库 - `git fetch osbzr` - `git merge osbzr/master` 当完成新功能或修复bug后可以将其推送到主干项目: 1. 添加要上传的目录:`git add .` 2. 提交更新并添加描述信息:`git commit -m本次修改的描述` 3. 推送至GitHub仓库:`git push` 4. 在GitHub上点击pull request按钮,发起合并请求。
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    《ERP系统源代码》是一本深入解析企业资源规划软件内部构造的专业书籍,包含大量实用的编程示例和注释。 ERP系统源码包括采购管理、生产管理、资金控制、财务系统和人力资源等多个主要模块。用户可以获取免费的软件产品及所有业务程序的源代码,并且用户或其指定的开发商可以在该ERP产品的基础上进行开发与定制。
  • Node.js
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    这段简介可能是为了描述一个特定的Node.js项目的公开或私人仓库。然而,您没有提供具体的信息来创建这个简短介绍。如果这是一个开源项目,通常会包括该项目的功能、目标以及如何使用等信息。例如:此Node.js项目源代码为一款用于构建高效服务器端应用程序的库,支持异步编程模型,易于扩展和维护。 请提供更多细节以便我更好地帮助您撰写简介。 Node.js开发的一个项目,源代码已附上,并包括部署方式。欢迎下载。