Matlab图像减影代码-UM-BMID：基于曼尼托巴大学的乳腺微波成像数据集

简介：
这段简介描述了一个利用MATLAB编写的图像减影代码，专门针对加拿大曼尼托巴大学提供的乳腺微波成像数据集进行分析和处理。该代码旨在提高乳腺疾病的检测精度与效率。 UM-BID数据集是曼尼托巴大学提供的一个开放获取资源，用于支持研究人员进行乳腺微波成像的研究工作。该数据集中包含了基于MRI的乳房模型实验扫描的数据。 此GitHub存储库提供了生成相关论文中展示结果所需的代码和使用UM-BID数据集的支持脚本。为了访问和下载UM-BID，请查找特定文件而非整个数据集，因为数据量较大。 在文件/docs/UM-BMID_README.txt中可以找到GoogleDrive的文件夹结构，并且包含各个数据文件的相关信息。 该存储库包括Python和Matlab/Octave的代码段。对于Python的要求是使用Py。