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哈尔滨工业大学(HIT)人工智能数学基础PPT课件

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简介:
本PPT课件为哈尔滨工业大学(HIT)专为人工作智能领域的数学基础教学设计,内容涵盖线性代数、概率论与统计、最优化方法等核心知识模块。 人工智能的数学基础-PPT课件.zip

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客服
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  • (HIT)PPT
    优质
    本PPT课件为哈尔滨工业大学(HIT)专为人工作智能领域的数学基础教学设计,内容涵盖线性代数、概率论与统计、最优化方法等核心知识模块。 人工智能的数学基础-PPT课件.zip
  • 程讲义
    优质
    《哈尔滨工业大学的人工智能课程讲义》是基于该校人工智能专业教学经验编写的教材,内容涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等核心领域,旨在为学生提供全面而深入的学习资料。 哈尔滨工业大学的《人工智能》课件PPT与大家分享。
  • 程期末试题
    优质
    本课程为哈尔滨工业大学开设的人工智能领域期末考试题目集锦,涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等多个方面,旨在全面评估学生的理论知识与实践能力。 这是2019年学长的考试题,大家可以参考《人工智能:一种现代方法》这本书来学习。一般情况下,考试的最后一道题目都是关于贝叶斯网络的,建议大家加强概率方面的知识学习。
  • PLC教PPT
    优质
    本PPT为哈尔滨工业大学PLC课程的教学材料,内容涵盖PLC基础理论、编程方法及实践应用案例分析,旨在提升学生自动化控制技术的理解与实操能力。 可编程序控制器电子教案包含7章内容。
  • (HIT)机器习实验二
    优质
    本课程为哈尔滨工业大学开设的机器学习系列实验之一,侧重于理论与实践结合,通过编程实现基础算法,深化学生对机器学习原理的理解。 在哈尔滨工业大学(HIT)的机器学习课程中,实验二是对这一重要领域的深入探索。机器学习是人工智能的一个分支,它使计算机系统能够从数据中学习并改进其性能,而无需显式编程。在这个实验中,学生将有机会亲自动手实践、理解和应用基本的机器学习概念和技术。 lab2.pdf很可能包含实验的详细指南、理论背景和具体任务说明。PDF文件可能涵盖以下几个方面的内容: 1. **数据预处理**:在进行机器学习之前,通常需要对原始数据进行清洗和转换。这可能包括处理缺失值、异常值以及特征缩放等步骤。数据预处理对于提高模型的性能至关重要。 2. **线性回归**:实验中可能会涉及到简单的线性回归模型,这是一种基础的预测模型,用于建立因变量与一个或多个自变量之间的线性关系。学生将学习如何拟合线性模型、计算残差以及评估模型的性能。 3. **逻辑回归**:作为分类问题的一种常用方法,尽管名称中有“回归”,但实际是用来处理二分类问题的。实验可能让学生理解sigmoid函数、训练逻辑回归模型并了解其决策边界。 4. **交叉验证**:为了评估模型的泛化能力,交叉验证是一种有效的方法。学生可能会学习K折交叉验证的工作原理,并使用它来调整模型参数。 5. **模型评估指标**:实验中涉及的各种评估指标可能包括均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)、R^2分数、准确率、召回率和F1分数,这些用于衡量模型的性能。 lab2.py很可能是配套的Python代码文件,用于实现上述机器学习任务。学生需要编写代码来加载数据、进行预处理、训练模型并预测结果,并对模型性能进行可视化。这将涉及使用Python的基础语法、Numpy库进行数值计算、Pandas库处理数据框以及可能用到Matplotlib或Seaborn库来进行数据可视化。 此外,实验还可能会利用Scikit-learn库,这是一个强大的Python机器学习库,提供各种算法和工具来简化模型构建与评估的过程。通过这个实验,学生不仅能掌握基本的机器学习概念,还能提升编程和数据分析的实际技能,并为后续更复杂的项目打下坚实基础。
  • 复习资料.rar
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    本资源为哈尔滨工业大学人工智能课程复习材料,包含课件、习题解答及往年考题解析等,适用于备考和巩固学习内容。 2020年人工智能课件以及一套真题。
  • PPT模板
    优质
    本资源为哈尔滨工业大学官方设计的PPT模板,专为师生及校友提供。采用校徽和标准色彩,融合现代简约风格与学院文化底蕴,适用于教学、学术报告等多种场景。 此模板是我于2023年11月从网上下载的西安交通大学某个模板,并进行了修改。由于原作者未知且已找不到资源出处,我将其整理并发布出来,希望能为学弟学妹们节省一些时间与精力。该模板包括封皮、致谢页、两种目录样式以及几十种内页设计,并以母版形式存储,还添加了可以删除的背景音乐和动画等元素。
  • LabVIEW PPT程讲义
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    本课程讲义为哈尔滨工业大学内部使用,涵盖LabVIEW编程基础及高级应用,通过PPT形式详细讲解数据采集、图形化编程等关键技术与实践案例。 **哈尔滨工业大学Labview PPT课件详解** LabVIEW(Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench)是美国国家仪器公司(National Instruments, NI)推出的一种图形化编程环境,专为虚拟仪器设计而生。它以其独特的图标和连线编程方式,使得工程师和科学家们能够更直观、高效地进行数据采集、分析和控制系统的开发。 此套“哈尔滨工业大学Labview PPT课件”旨在为学习者提供一个系统性的LabVIEW学习资源,内容涵盖了基础操作到高级应用,适合作为教学或自我提升的材料。以下将对课件中的核心知识点进行详述: 1. **LabVIEW基础知识** - **界面介绍**:讲解LabVIEW的工作界面,包括前面板、程序框图、控件和函数选板等。 - **基本数据类型**:如整型、浮点型、布尔型、字符串等,以及数组和簇的概念。 - **编程元素**:如常量、变量、结构(顺序结构、选择结构、循环结构等)的使用方法。 2. **LabVIEW编程** - **VI(Virtual Instrument)**:LabVIEW程序的基本单位,包含前面板和程序框图两个部分。 - **函数面板**:介绍如何查找并使用各种内置函数,包括数学运算、信号处理、文件IO等。 - **数据流编程**:LabVIEW采用数据驱动的方式,数据在VI中通过连线传递。 3. **虚拟仪器设计** - **创建自定义UI**:利用控件创建用户交互界面,如按钮、指示器、图表等。 - **信号处理**:讲解滤波、采样、傅立叶变换等常见信号处理技术的实现。 - **数据可视化**:如何使用图表、波形图等展示实验数据。 4. **LabVIEW硬件接口** - **DAQ(Data Acquisition)**:介绍如何使用LabVIEW与硬件设备通信,如数据采集卡、测量设备等。 - **GPIB、USB、Ethernet通信**:讲解不同类型的硬件接口及对应的LabVIEW通信函数。 5. **LabVIEW高级应用** - **动态链接库(DLL)**:如何调用CC++编写的库函数。 - **分布式系统架构(DSI)**:使用LabVIEW构建多节点、分布式系统的方法。 - **测试自动化**:利用LabVIEW实现测试流程的自动化,提高测试效率。 6. **实例分析与项目开发** - **案例研究**:通过实际的工程案例,深入理解LabVIEW的应用场景和解决策略。 - **项目开发流程**:从需求分析到设计、实现、调试、文档编写,全面讲解一个LabVIEW项目的开发过程。 这套PPT课件通过丰富的实例和清晰的图示,旨在帮助学习者逐步掌握LabVIEW的编程技巧,提高虚拟仪器设计能力。无论你是初学者还是有一定基础的用户,都能从中获益,为你的科研或工程实践打下坚实的基础。