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在Ubuntu下搭建Hadoop伪分布式环境

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简介:
本教程详细介绍如何在Ubuntu操作系统上搭建Hadoop伪分布式运行环境,包括安装步骤、配置文件设置及验证方法。 本段落记录了我在学习大数据过程中搭建Hadoop环境(伪分布模式)的经验,并将其整理成文档分享给大家。

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  • UbuntuHadoop
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    本教程详细介绍如何在Ubuntu操作系统上搭建Hadoop伪分布式运行环境,包括安装步骤、配置文件设置及验证方法。 本段落记录了我在学习大数据过程中搭建Hadoop环境(伪分布模式)的经验,并将其整理成文档分享给大家。
  • Hadoop
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    本教程详细介绍在单机环境下搭建Hadoop伪分布式集群的过程,包括配置文件设置、启动停止服务等步骤,帮助初学者快速上手。 在Centos7.0中搭建Hadoop伪分布式环境,并用Java接口上传文件进行测试。
  • Hadoop.pdf
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    本PDF文档详细介绍了如何在单台或多台计算机上搭建和配置一个伪分布式的Hadoop集群环境。适合初学者参考学习。 以下是关于搭建Hadoop环境的步骤概述: 1. **单机模式Hadoop安装** - 关闭防火墙。 - 禁用SELinux(安全增强型Linux)以避免其对网络通信的影响。 - 设置主机名,确保系统能够识别和使用正确的名称来代表当前机器的身份信息。 - 配置hosts文件映射主机名与IP地址。 2. **安装JDK** - 将JDK上传到服务器上指定的位置。 - 在系统的环境变量中配置JAVA_HOME指向已安装的Java开发工具包位置,并设置PATH以包含该路径,确保系统可以找到并使用它来执行相关命令和脚本段落件。 3. **Hadoop安装与配置** - 配置Hadoop环境变量以便能够正确地调用各个组件。 4. **搭建伪分布式模式的Hadoop集群** - 进入到hadoop目录中进行操作。 - 修改`hadoop-env.sh`配置文件以设置必要的Java路径等信息。 - 对于core-site.xml,修改其中的内容来定义一些核心参数如临时存储位置、用户账户名称及默认权限级别等关键属性。 - 在`hdfs-site.xml`中设定HDFS(分布式文件系统)的特性比如副本数量与块大小等重要选项。 - 按照说明调整mapred-site.xml和yarn-site.xml中的配置项,以满足MapReduce框架以及YARN资源管理器运行所需的各种参数。 5. **启动及关闭分布式模式下的Hadoop** - 启动DFS(分布式文件系统)与Yarn服务。 6. **设置SSH免密登录**以便于后续操作时无需手动输入密码即可实现远程访问功能的快速切换和自动化运维管理需求,提高工作效率并简化流程。 7. **验证伪分布模式Hadoop安装部署是否成功** 通过执行一些基本命令或测试脚本来确认所有组件和服务已经正确启动并且能够正常工作。
  • Hadoop 2单机
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    本教程详细介绍了如何在Ubuntu 18.04系统中搭建一个完整分布式架构的Hadoop环境,适合初学者参考学习。 使用VMware复制了三个Ubuntu 18.04虚拟机系统,模拟多台服务器环境,并安装配置了一个完全分布式Hadoop集群。如果需要将该过程改为免费版本,请提出具体问题以便一起交流探讨。
  • Zookeeper的.docx
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    本文档详细介绍了如何在分布式环境中搭建和配置Zookeeper服务,涵盖安装步骤、集群部署及常见问题解决方法。 搭建 ZooKeeper 的分布式环境通常涉及设置一个 ZooKeeper 集群以确保高可用性和可靠性。以下是 Linux 环境下构建 ZooKeeper 分布式系统的步骤: ### 准备工作 **安装 Java** - 所有服务器上都需要安装 Java,因为 ZooKeeper 是基于 Java 开发的。 **下载 ZooKeeper** - 从 Apache 官方网站获取最新稳定版本。 ### 配置与部署 准备至少三台(最好为奇数,例如3、5或7)服务器,并确保它们可以互相通信。每一步骤如下: 1. **解压并配置ZooKeeper** ```bash tar -zxf zookeeper-x.y.z.tar.gz cd zookeeper-x.y.z cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg ``` 2. 编辑 `conf/zoo.cfg` 文件,主要需要设置的参数包括: - **dataDir**:定义数据存储目录,每台服务器需单独配置。 ### ZooKeeper 分布式环境搭建知识详解 #### 1、Zookeeper 简介及核心概念 **1.1 定义** - Apache Zookeeper 是一个开源分布式协调服务软件。它提供了一种集中式的机制来管理集群内各节点的状态信息,用于解决配置管理、命名服务等问题。 **1.2 核心概念** - **ZNode(节点)**: 类似于文件系统中的数据单元。 - 持久性:客户端断开连接后依然存在;临时性:客户端断开时删除。 - **集群(Ensemble)**: Zookeeper 运行在一个由多台服务器组成的群体中,保证高可用性和一致性。 - **会话(Session)**:表示客户端与Zookeeper之间建立的连接状态。一旦断开或超时,则临时节点将被移除。 - **观察者(Watcher)**:允许客户端在特定 ZNode 上设置监听器,在该节点变化时收到通知,以便采取相应操作。 #### 2、工作原理 采用 Leader-Follower 模型: - 集群中选取一个作为Leader的服务器负责处理所有写入请求;其他为Follower,仅响应读取。 确保一致性通过“过半原则”实现:变更需获得超过一半节点的认可才能提交。 **一致性保证包括** 1. **顺序一致性**: 从同一客户端发出的所有更新将按发送顺序执行; 2. **原子性**: 变更要么全部成功或失败,不会部分生效; 3. **单一视图**: 客户端连接到集群中的任一节点看到的数据是一致的。 4. **可靠性**: 数据一旦被应用就不会丢失(除非明确删除); 5. **及时性**: 在一定时间范围内能获取最新数据。 #### 3、应用场景 Zookeeper 应用包括但不限于配置管理,命名服务,分布式锁机制,集群监控和Leader选举等重要功能。它简化了在复杂环境下的协调工作,并支持构建高度一致且可用的系统架构。 #### 4、部署与运维 **硬件准备**: 至少需要三台服务器以确保高可靠性。 - **Java 环境安装** - **下载 Zookeeper 最新稳定版本** 每台机器上配置 `zoo.cfg` 文件,主要涉及: - 指定数据目录 (`dataDir`); - 客户端连接端口 (默认为2181); - 配置每个Zookeeper服务器的地址和通信端口。 **运维要点** - **监控**: 经常检查状态,包括节点数量、会话数等。 - **备份**: 常规数据备份以防故障导致的数据丢失。 - **安全措施**: 设置访问控制列表 (ACL) 来限制对节点的访问权限;启用 SSL/TLS 加密通信以保护传输的安全性。 Zookeeper 在分布式系统中扮演着重要角色,为复杂的应用场景提供了可靠的协调服务。这使得开发者可以更容易地构建一致性和高可用性的分布式系统。
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    本教程详细介绍如何在CentOS 7操作系统上安装和配置Hadoop 3的伪分布模式集群,适用于初学者快速入门大数据技术。 操作系统:CentOS 7 Java:jdk-8u162-linux-x64 Hadoop:hadoop-3.2.1 终端连接软件:SecureCRT 关于在CentOS 7中进行网络配置的相关信息,请参考其他相关文档或资源。以下是操作步骤: 一、使用SecureCRT将文件上传到root目录。 二、关闭防火墙,按顺序执行以下命令: ``` iptables -F iptables -X iptables -Z iptables -L iptables-save setenforce 0 ``` 三、编辑配置文件`/etc/selinux/config`,将 `SELINUX=Enforcing` 修改为 `SELINUX=disabled`。 四、设置ssh免密登录。
  • Hadoop详解(非常详尽)
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    本教程详细讲解了如何在单机环境下搭建Hadoop伪分布式集群,内容全面深入,适合初学者和有一定基础的学习者参考学习。 Hadoop伪分布式环境搭建(从虚拟机设置到完成),包括每一个步骤的详细指导,按照指引操作即可。所需材料包含Hadoop 2.2.0安装包。