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Matlab卷积码编译，并采用维特比软判决（2,1,3）。

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简介：
通过MATLAB编程实现了一个（2,1,3）卷积码的编译码程序，并采用维特比算法进行译码。为了方便各位开发者，现提供该程序下载。

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  • MATLAB中的卷积码编解码与维特比算法软判决(2,1,3)
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    本文章介绍了在MATLAB环境下实现（2,1,3）参数配置下的卷积编码及其维特比算法软判决译码的过程，详细探讨了该过程中的关键技术及其实现方法。 用Matlab实现的（2,1,3）卷积码编译码程序，采用维特比算法进行译码。欢迎下载使用。
     
  • (2,1,3)卷积编码及维特比译码C程序设计（包含硬判决和软判决）
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    本项目实现了一种基于(2,1,3)卷积编码的高效通信纠错方案，并采用维特比算法进行硬判决与软判决译码，以增强数据传输可靠性。代码适用于研究及工程应用。 卷积编码与维特比译码是数字通信领域中的关键技术，在错误检测及纠正方面发挥着重要作用。本段落将深入探讨这两种技术，并通过C程序实现进行详细解释。 卷积编码是一种连续输入、连续输出的线性编码方式，它利用一组有限状态转移系统生成冗余位以增强信号抗干扰能力。每个输入比特通常对应多个输出比特，这些输出比特包含了对输入比特的多次迭代编码。其优势在于可以使用当前及历史信息来加强序列抵抗噪声的能力。 卷积编码实现中存在硬判决和软判决两种方式。在硬判决译码过程中，根据接收信号幅度直接将其转换为二进制比特而不考虑不确定性；而软判决则利用了接收到的信号强度信息，并提供概率性判断结果，在提高误码率性能方面更具优势。 维特比算法是卷积编码中最常用的解码方法之一。该算法由劳伦斯·维特比于1967年提出，基于最大后验概率原则通过动态规划找到最可能的输入序列。在译码过程中，维护路径指标矩阵和回溯指针矩阵来计算并存储每个状态到当前时间点的最佳路径。 C程序实现中，“cc_soft”和“cc_hard”可能是两个不同版本的卷积编码解码程序。“cc_soft”实现了软判决维特比译码而cc_hard则是硬判决版本。这两个程序可能包含以下关键部分： 1. **编码模块**：该代码段根据输入比特流使用卷积编码器生成编码后的比特流，包括初始化状态机、执行编码过程以及更新状态函数。 2. **传输模块**：模拟信号在信道中的传输可能会引入随机噪声导致接收端的比特错误。 3. **译码模块**：此部分代码依据接收到的信号进行维特比解码。这涉及计算路径指标，更新回溯指针，并找到最佳路径的过程。 4. **误比特率仿真**：这部分代码用于评估编码和译码性能通过比较原始输入比特流与解码后的比特流来计算出误比特率。 5. **主程序**：控制整个流程包括读取数据、执行编码，信道传输，进行译码并评价系统表现。 卷积编码及维特比译码的C语言实现有助于理解这些概念，并通过实际运行观察其性能。对于学习通信系统的人员或从事相关开发的人来说这是一份宝贵的资源。在使用程序时可以尝试修改参数如生成多项式、信道条件等以观察它们对系统性能的影响从而加深理解。
     
  • 卷积编码与维特比译码
    优质
    《卷积编码与维特比译码》一书深入浅出地介绍了卷积码的基本原理、构造方法以及维特比算法的具体实现，是通信工程领域的重要参考文献。 关于卷积编码及维特比译码的经典资料，希望能对大家有所帮助！请大家支持一下！
     
  • 维特比软判决与硬判决译码算法
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    维特比软判决和硬判决译码算法是卷积编码的关键解码技术。软判决通过考虑接收信号的所有可能值来提高解码准确性；而硬判决则仅依赖最有可能的比特值进行译码，两者在通信系统中广泛使用以实现高效可靠的数据传输。 Viterbi软判决和硬判决译码算法包括两个函数，并且每个函数都有详细的注释。
     
  • 维特比软判决与硬判决译码算法
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    维特比软判决与硬判决译码算法是用于编码信号解调的关键技术。软判决通过考虑接收信号的所有可能值进行更精确的错误纠正，而硬判决则基于最大似然原则直接做出决策。两者在通信系统中发挥着重要作用，有效提高数据传输的可靠性和效率。 Viterbi软判决和硬判决译码算法包括两个函数，并且每个函数都有详细的注释。
     
  • 维特比译码Matlab代码-Con卷积信道编码与维特比解码...
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    这段材料提供了一个关于使用MATLAB实现卷积信道编码及维特比解码算法的具体代码示例。通过该代码，学习者可以深入理解并实践这一重要的数字通信技术。 从头开始实现卷积通道编码和维特比解码器的MATLAB代码。卷积编码器/解码器可以使用任何生成多项式进行实现。除了信息速率r之外，所使用的生成多项式的维度还隐式指定了约束长度（K）。将报告添加到存储库中，以展示或模拟利用这些函数的过程。
     
  • 在QPSK调制中对卷积码信道编码及维特比译码的硬判决与软判决误比特率性能仿真分析
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    本研究通过仿真对比了QPSK调制下，卷积码配合维特比译码采用硬判决和软判决方式在不同信噪比环境下的误比特率表现。 使用QPSK调制方式，并采用卷积码信道编码及维特比译码技术，分别进行硬判决和软判决的误比特率性能仿真。
     
  • MATLAB中维特比译码的信道编码实例及软判决和硬判决分析
    优质
    本文通过具体案例介绍了在MATLAB环境下实现维特比译码算法的过程，并对比了软判决与硬判决的效果。 使用MATLAB的Communication Toolbox实现AWGN信道下采用QPSK调制和卷积码编码，并在接收端通过维特比译码以及硬判决方法得到误码率曲线，然后利用BERtool工具将实验结果与理论值进行比较。
     
  • 卷积码编码与维特比译码的源代码
    优质
    本资源提供了一套完整的卷积码编码及维特比算法译码的MATLAB源代码，适用于通信系统中纠错编码的研究和教学。 卷积码编码、维特比译码源代码包括三个编译码文件，如213编译码、217编译码等。