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《大数据分析与应用实践》课件及课程标准（2016年版）

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简介：
该资源为《大数据分析与应用实践》课程的教学材料，包括课件和课程标准，旨在指导学生掌握大数据技术及其在实际问题中的应用。此版本发布于2016年。 《大数据分析及应用实践》教学课件&课程标准 2016年8月最新版

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  • 《大数据分析与应用实践》课件及课程标准（2016年版）
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    该资源为《大数据分析与应用实践》课程的教学材料，包括课件和课程标准，旨在指导学生掌握大数据技术及其在实际问题中的应用。此版本发布于2016年。 《大数据分析及应用实践》教学课件&课程标准 2016年8月最新版
     
  • 数据分析与应用的大数据视角-课件
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    本课程件探讨了大数据视角下的数据分析与应用，涵盖数据采集、处理及分析技术，并结合实际案例展示如何利用大数据改善决策制定。 大数据分析与应用研究生课程课件详细讲解了Hadoop、HDFS、HBase等相关的大数据知识。
     
  • AS9100D(2016版)标准培训课件
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    本课程旨在深入解析AS9100D（2016版）质量管理体系标准，涵盖航空航天业特定要求和ISO 9001:2015核心条款的结合应用。 AS9100D-(2016)-标准培训课件
     
  • 数据分析课程课件（含大数据）.rar
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    本资源为《数据分析课程课件（含大数据）》压缩文件，内含全面的数据分析教程和案例，涵盖基础统计、机器学习及大数据技术等内容。适合初学者与进阶者使用。 欢迎下载并学习大数据分析课件。希望大家能够利用这些资源进行深入的学习。
     
  • Python数据分析实践-课程作业数据RAR文件
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    本RAR文件包含《Python数据分析实践》课程的所有作业数据集，涵盖股票市场分析、社交媒体挖掘等多个主题，适用于学习和练习Python在实际问题中的应用。 Python数据分析与应用-课后实训数据
     
  • Python Spark应用于大数据分析的课程.rar
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    本课程为《Python Spark应用于大数据分析》，涵盖使用Python和Spark进行高效数据处理与分析的技术要点及实战案例。适合数据分析人员学习。 推荐一套视频教程《基于Python Spark的大数据分析课程》，这是一套非常不错的pyspark教学资源。讲师的技术水平很高，讲解通俗易懂，并且附有源码和课堂笔记。
     
  • 大数据统计分析课程教学大纲(质量标准) 4页.pdf.zip
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    本文件为《大数据统计分析课程教学大纲(质量标准)》PDF文档，包含四页内容，详细规定了课程的教学目标、考核方式及评价标准。 “大数据统计分析课程教学大纲（质量标准）共4页.pdf.zip”这份文档包含关于大数据统计分析课程的教学内容和质量要求，共有四页。
     
  • 矩阵分析与应用课程配套课件
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    《矩阵分析与应用》课程配套课件是为配合该课程教学而精心设计的学习资料，涵盖了课程中的核心概念、定理及例题解析，旨在帮助学生深入理解和掌握矩阵理论及其实际应用。 张贤达的《矩阵分析与应用》教材配套课件非常清晰且详细。
     
  • 大数据技术原理与应用课程实验8：Flink初阶编程实践
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    本课程实验为《大数据技术原理与应用》系列之一，聚焦于Apache Flink的基础编程技巧和实践操作，旨在帮助学生掌握流处理框架的核心概念及其实战能力。 一、实验目的 1. 通过实验掌握基本的Flink编程方法。 2. 掌握用IntelliJ IDEA工具编写Flink程序的方法。 二、实验内容与要求 1. 使用Ubuntu18.04（或Ubuntu16.04）操作系统。 2. 安装并使用IntelliJ IDEA开发环境。 3. 集成和使用Flink 1.9.1版本的流处理框架。 三、实验步骤（每个步骤需附带运行截图） 1．在Linux系统中安装IntelliJ IDEA，然后利用该工具编写WordCount程序，并将其打包为JAR文件后提交到Flink环境中执行。通过这次练习，不仅掌握了基础的Flink编程技巧和大数据的基本编程技能，还深入了解了Flink的工作原理及其操作机制。此外，在实践中熟悉了如何使用IntelliJ IDEA进行代码开发与调试过程，从而提高了对这款集成环境的认识水平。