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Qlib 体验平台由微软 AI 量化投资提供。该平台旨在为用户提供量化投资的实践体验。

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简介：
Microsoft AI 量化投资平台 Qlib 体验文档。该文档详细介绍了微软开发的 Qlib 量化投资平台，旨在为投资者提供一个强大的工具，用于量化分析和投资决策。通过该平台，用户可以深入探索市场数据、构建复杂的投资模型，并对潜在的投资机会进行评估。Qlib 平台提供了一系列先进的功能和工具，包括数据处理、风险管理、回测模拟以及投资组合优化等。文档将深入阐述 Qlib 平台的各项特性和使用方法，帮助用户充分利用其功能来提升投资效率和收益。

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  • Qlib: 微软AI量化投资平台体验.pdf
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    《Qlib: 微软AI量化投资平台体验》介绍了微软开发的人工智能量化交易平台Qlib，分享了该工具在金融数据分析与建模中的应用实例和优势。 微软的AI量化投资平台Qlib提供了一种全新的体验方式，帮助用户深入理解并应用先进的机器学习技术在金融数据分析领域。该文档详细介绍了如何使用Qlib进行高效的策略开发、回测以及优化过程，让投资者能够更好地把握市场动态，做出更加精准的投资决策。
     
  • 微软AI量化投资平台Qlib技术指南
    优质
    《微软AI量化投资平台Qlib技术指南》旨在为投资者提供基于人工智能的高效量化交易平台使用指导，详细介绍Qlib的功能与应用。 微软研究院最近发布了一款集成了多种机器学习算法的人工智能量化投资平台Qlib。该平台能够用于进行量化机器学习及交易策略的回测工作。从应用层面来看，它主要由数据、机器学习以及策略回测这三个相对独立的部分组成。 本系列课程将详细讲解如何使用这一工具： 1. 如何下载和获取行情数据； 2. 利用这些行情数据，并采用各种机器学习方法进行模型训练与预测； 3. 根据行情数据及预测结果，设计交易策略并实施回测； 4. 评估预测与回测的结果； 5. 定义因子库及其相关操作； 6. 查询和管理因子库中的数据。 此外，课程还将涵盖实验工作流的定制化裁剪，并提供源代码支持将Qlib的机器学习功能与其他成熟开源量化框架（如Python版本的backtrader）相结合使用。
     
  • 20201222-华泰证券-华泰人工智能系列第四十篇：微软AI量化投资平台Qlib体验.pdf
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    本文件为华泰证券发布的关于微软AI量化投资平台Qlib的研究报告，是其人工智能系列研究的第四十篇。报告深入探讨了Qlib的功能和使用方法，并提供了实践经验分享。 20201222-华泰证券-华泰人工智能系列之四十：微软AI量化投资平台Qlib体验.pdf 这份文档是关于华泰证券在人工智能领域的研究，具体探讨了微软的AI量化投资平台Qlib的相关内容。
     
  • QLib：一个面向AI的量化投资平台，致力于挖掘潜力、提升研究能力和创造AI技术在量化投资中的价值。借助QLib，您可以...
    优质
    QLib是一款专为量化投资打造的人工智能平台，旨在发掘市场潜力，增强科研能力，并推动AI技术创新于金融领域的应用。通过QLib，用户能够... Qlib是一个面向AI的量化投资平台，旨在发掘潜力、增强研究能力，并在量化投资领域创造价值。 该平台涵盖数据处理、模型训练及回测的完整机器学习流程；并覆盖了定量投资的所有环节：alpha搜索、风险建模、投资组合优化和订单执行。借助Qlib，用户可以轻松测试新想法，以开发更优的量化投资策略。 从模块层面来看，Qlib由多个松散耦合且可独立使用的组件构成。这些主要组成部分包括： - **基础设施层**：为量化学术研究提供基础支持；DataServer则向用户提供高效的数据服务。
     
  • Python-FutuApi在富途量化投资平台FutuQuant中的应用 TradingAPI部分
    优质
    本简介探讨了如何利用Python-FutuApi库在富途量化投资平台FutuQuant上进行自动化交易和数据分析，重点介绍了Trading API模块的功能与实现。 futu-api开源项目能够满足使用富途Open API进行量化投资的需求，提供了包括Python接口、Json和Protobuf接口在内的行情及交易API。
     
  • 量化投资书籍
    优质
    《量化投资书籍》旨在为读者提供一系列关于运用数学模型和算法进行证券市场分析与交易策略制定的专业知识。本书深入浅出地讲解了如何利用历史数据和技术指标来预测股市趋势，同时介绍了编程语言如Python在金融数据分析中的应用实例，帮助投资者构建个性化交易系统，提高决策效率并降低风险。 宽客 中文翻译版.pdf版本可以直接查看，无需密码。
     
  • 量化投资初探
    优质
    《量化投资初探》是一本引导投资者入门量化交易领域的书籍，通过数据分析和模型构建，帮助读者理解如何利用计算机技术优化投资决策。 用Python进行量化投资的讲解很不错；建议对量化感兴趣的同学可以参考一下。
     
  • Wind量化平台用户指南
    优质
    《Wind量化平台用户指南》是一份详尽的手册，旨在帮助用户掌握利用Wind金融终端进行数据处理、模型构建及策略回测等量化投资技术。 Wind平台连接Python、VBA和Matlab的用户手册提供了方便的操作指南与查询功能。