MATLAB图像均衡化代码-Vein Visualization: 通过RGB图像的高光谱重建实现静脉可视化

简介：
本项目利用MATLAB开发了一套图像处理算法，通过对RGB图像进行高光谱重建来增强皮肤下的静脉结构，实现清晰的静脉可视化效果。 我们提出了一种数据驱动的方法来从RGB图像中重建高光谱图像以实现静脉可视化。该方法基于残差学习技术，能够有效捕捉数据流形的结构，并利用存在于RGB图像中的空间上下文信息来进行光谱重建过程。所提出的RGB到高光谱转换方法可以处理在不同光照条件下拍摄的图像，这对于实际应用来说非常重要。 我们使用商用高光谱相机收集了该领域的早期高光谱数据集之一；我们将此数据集提供给其他研究人员以促进研究进展。我们的深度学习模型就是基于这个数据集进行训练和评估的。 实验结果表明，所提出的方法能够实现准确的静脉可视化与定位效果。该数据集包含207对RGB图像及其相应的超立方体（高光谱图像），每个波段覆盖820-920nm范围内的34个波长。整个数据集中包含了来自13名参与者的信息，其中10人的数据用于训练模型，剩余的3人则用来测试和验证该方法的有效性。