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匈牙利算法的C程序代码。

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简介：
利用运筹学的匈牙利算法，可以解决分配问题，并提供相应的C语言源代码。该代码能够处理人与任务数量相等以及人与任务数量不相等的情况，从而实现灵活的应用。

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  • C程序代码的匈牙利解法
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    《C程序代码的匈牙利解法》介绍了一种有效的变量命名约定——匈牙利 notation，在C语言编程中如何应用此方法来增强代码可读性和维护性。 这段文字描述了一个用C语言编写的运筹学匈牙利解法代码，用于解决指派问题。该代码适用于人与任务数量相等或不相等的情况。
     
  • MATLAB中的匈牙利算法程序代码
    优质
    这段代码实现了在MATLAB环境下应用匈牙利算法解决分配问题。它提供了一个高效的方法来寻找最佳的一对一匹配方案，在成本或效率最大化方面非常有用。 学习匈牙利算法的MATLAB程序代码可以帮助理解该算法的具体实现方式。这类资源能够提供一个良好的实践平台，使学生和开发者更好地掌握如何在实际问题中应用匈牙利算法解决优化任务。
     
  • C++语言中的匈牙利算法代码
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    本段代码展示了如何在C++中应用匈牙利命名约定，帮助开发者通过变量名了解其类型和用途，提高代码可读性和维护性。 实现计算二分图最大匹配的匈牙利算法可以使用C++或C语言进行编程。这段文字描述的内容主要是关于如何用这两种编程语言来编写一个能够解决特定问题（即求解二分图的最大匹配）的程序，采用的方法是著名的匈牙利算法。
     
  • C++匈牙利算法模版
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    C++匈牙利算法模板提供了一个在C++中实现匈牙利算法的标准代码框架。此模板帮助开发者理解和应用该算法来解决二分图最大匹配问题，简化了编程过程中的复杂度管理与效率优化。 C++ 匈牙利算法模板提供了一个简洁易懂的实现方式。该模板旨在帮助开发者快速理解和应用匈牙利算法解决二分图匹配问题。代码结构清晰，注释详尽，适合初学者学习与参考。通过使用此模板，可以有效地简化复杂逻辑处理过程，并提高程序可读性和维护性。
     
  • 关于C++中的匈牙利算法
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    关于C++中的匈牙利算法是一篇探讨在C++编程语言中使用匈牙利命名约定的文章，介绍如何通过变量前缀来表示数据类型和作用域，以提高代码可读性和维护性。 很久以前写的匈牙利算法的C++实现，凑合着看吧。
     
  • 关于匈牙利算法(Hungarian)的MATLAB代码
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    这段MATLAB代码实现了经典的匈牙利算法，用于解决加权二分图中的最小匹配问题，适用于寻找成本最低的分配方案。 匈牙利算法（Hungarian）的MATLAB代码已更新并经过测试。
     
  • 关于匈牙利算法的MATLAB代码.txt
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    本文件提供了使用MATLAB实现的经典匈牙利算法的详细代码示例。该算法主要用于解决加权二分图的最大匹配问题，特别适用于资源分配和任务调度场景。通过直观的编程语言演示，帮助读者深入理解匈牙利算法的工作原理及其应用价值。 关于匈牙利算法的MATLAB代码例子非常值得学习和参考。
     
  • Matlab中的匈牙利算法
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    简介：本文介绍了在Matlab环境下实现和应用匈牙利算法的方法，适用于解决分配问题以达到最小成本或最大效益的目标。 本程序在MATLAB 7.0环境下调试成功，能够解决一些着色问题及匹配等问题。
     
  • MATLAB中的匈牙利算法
    优质
    本文章介绍了如何在MATLAB中实现并应用匈牙利算法解决分配问题，包括算法原理、代码示例以及具体应用场景。 这里包含匈牙利算法、Floyd算法、Kruskal算法以及最佳匹配算法的MATLAB程序代码，欢迎下载。
     
  • 匈牙利算法详解
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    《匈牙利算法详解》是一篇深入浅出地解析匹配理论中经典匈牙利算法的文章。它详细介绍了该算法解决二分图最大匹配问题的过程、步骤及其应用背景，适合初学者和专业人士参考学习。 关于二分图匹配的最大配对问题，可以使用匈牙利算法高效地解决。