演示内容：量纲的特征缩放.py
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简介：
本演示通过Python代码分析和展示不同物理量纲在特征缩放中的应用与变换规律，帮助理解尺度变化对系统性能的影响。
演示内容：量纲的特征缩放（两种方法：标准化缩放法和区间缩放法。每种方法各举了两个例子：简单二维矩阵和iris数据集）
# 方法1：标准化缩放法 例1：对简单示例二维矩阵的列数据进行处理
从sklearn导入preprocessing模块，并使用numpy作为np，因为后续会用到array对象中的mean等函数。列表不包含这些功能，因此这里选用数组表示方式。
```python
from sklearn import preprocessing
import numpy as np
```
接下来对示例二维矩阵的列数据进行标准化缩放处理。
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