Lucas-Kanade 光流法_LK光流_Matlab实现_lucas

简介：
本文介绍了Lucas-Kanade光流算法（LK光流）及其在Matlab中的实现方法。通过实例代码解析了LK算法原理和应用，适用于计算机视觉领域研究者和技术爱好者学习参考。 LK光流法是一种广泛应用于计算机视觉领域的技术，用于估计视频序列中相邻帧之间的像素运动矢量。该方法通过建立搜索区域内的亮度一致性假设来计算图像的光学流动信息，从而实现高效的运动跟踪与分析。 这种方法首先在初始时刻确定参考点，并利用高斯金字塔进行多尺度匹配以提高算法的速度和准确性。随后，在每个层级上应用迭代优化策略更新像素位置预测值，直至满足预定精度要求或达到最大迭代次数为止。LK光流法因其计算效率较高且易于实现的特点而受到研究者们的青睐。 总之，LK光流法为计算机视觉领域提供了强大的工具来处理动态场景中的运动信息提取问题。