Advertisement

利用Simulink控制Wood and Berry蒸馏塔 - MATLAB开发

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
本项目展示了如何使用MATLAB Simulink对Wood and Berry模型的蒸馏塔进行仿真与控制设计。通过搭建Simulink模型并应用PID控制器,实现对蒸馏过程的有效调控。适合学习和研究化工过程控制中的建模及优化方法。 通过使用传统的两点反馈控制以及非相互作用控制来实现对底部和馏出物组成的控制。由于耦合效应的存在,传统控制系统的表现不如非交互控制系统优秀。馈送被视作由非交互控制系统适当拒绝的扰动因素之一。传递函数参考了Jean-Pierre Corriou (《Commande des Procédés, Génie des Procédés de l?Ecole de Nancy》, 1996) 或RK Wood和MW Berry在《二元蒸馏塔的终端组成控制》,发表于化学工程科学,1973年,卷28,第1707-1717页中的相关资料。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • SimulinkWood and Berry - MATLAB
    优质
    本项目展示了如何使用MATLAB Simulink对Wood and Berry模型的蒸馏塔进行仿真与控制设计。通过搭建Simulink模型并应用PID控制器,实现对蒸馏过程的有效调控。适合学习和研究化工过程控制中的建模及优化方法。 通过使用传统的两点反馈控制以及非相互作用控制来实现对底部和馏出物组成的控制。由于耦合效应的存在,传统控制系统的表现不如非交互控制系统优秀。馈送被视作由非交互控制系统适当拒绝的扰动因素之一。传递函数参考了Jean-Pierre Corriou (《Commande des Procédés, Génie des Procédés de l?Ecole de Nancy》, 1996) 或RK Wood和MW Berry在《二元蒸馏塔的终端组成控制》,发表于化学工程科学,1973年,卷28,第1707-1717页中的相关资料。
  • MATLAB下的程序
    优质
    本简介介绍了一套基于MATLAB编写的蒸馏塔模拟程序。该程序旨在帮助化工及相关专业的学生和研究人员深入理解蒸馏过程及其控制策略,并进行相关的实验设计与优化研究。 考试内容包括测量蒸馏塔中成分和温度的变化。
  • _demo.zip_精温度调节_精过程
    优质
    本项目为一个关于精馏塔温度调控的仿真程序,旨在模拟和优化精馏过程中的控制系统。通过调整参数实现高效稳定的精馏操作。 对精馏塔的工艺流程中的精馏段温度TR和提馏段温度TS进行控制,以确保塔顶和塔底产品的质量,并设计了解耦控制系统仿真图。
  • RKD知识实践:CoatNet对ResNet进行.zip
    优质
    本项目探讨了使用CoatNet模型作为教师网络,对ResNet模型进行知识蒸馏的技术应用和性能优化,旨在减小模型体积的同时保持高精度。 RKD实现对模型的蒸馏方法与之前的方法有所不同,它针对展平层(flatten layer)的特征进行操作。在RKD中,蒸馏损失被细分为两个部分:二阶的距离损失(Distance-wise Loss)以及三阶的角度损失(Angle-wise Loss)。
  • 问题下的重油分线性模型-MATLAB
    优质
    本项目基于MATLAB开发,针对含有壳侧换热器控制问题的重油分馏塔系统,建立并分析其线性数学模型,旨在优化操作性能和稳定性。 壳控制问题中使用的线性模型的传递函数的一个很好的参考是:C. Vlachos、D. Williams 和 J.B. Gomm 的文章《使用基因调谐 PID 控制器解决壳牌标准控制问题》,发表在《控制工程实践》杂志第 10 卷,第 2 期(2002 年),页码为 151-163。
  • 具有梯度功能的Simulink模型- MATLAB
    优质
    本项目提供了一个具备梯度控制功能的蒸发器Simulink模型,旨在通过MATLAB进行完整热力学和热工过程仿真与优化。 该软件包包含由 Newell 和 Lee (1989) 描述的蒸发器的 Simulink 模型及梯度控制系统,此系统能够实现自我优化运行以最小化运营成本。这项研究发表在《国际自动化与计算杂志》,卷 2, No. 1, pp. 13-19, 2005 年的文章中,并且预印本已包含于 zip 文件内。 梯度控制是一种达成最佳操作的方法,其基本理念是若能将代价函数的梯度保持为零,则整个系统即处于最优状态。这项工作的创新之处在于提出了一种级联结构来处理优化控制系统中的条件主动约束问题;为了应对这些约束,在模型中应用了抗饱和 PID 控制器。 Newell 和 Lee 的蒸发器在过程控制研究领域是一个常见的实例,因此该 Simulink 模型也可用于其他类型的控制策略研究,例如线性或非线性的 MPC。
  • LQR器:Simulink中的MATLAB
    优质
    本教程介绍如何在Simulink中利用MATLAB开发LQR(线性二次型调节器)控制器,适用于自动控制系统的优化设计。 该块包含一个 LQR 控制器。 块的输入是状态空间 A、B 矩阵以及 LQR 的 Q 和 R 矩阵。
  • MATLAB——Simulink进行BPSK调与解调
    优质
    本项目基于MATLAB和Simulink平台,实现BPSK(二进制相移键控)信号的模拟、调制及解调过程。通过设计并仿真通信系统中的基本功能模块,深入探索数字通信原理和技术。 基于Simulink的BPSK调制解调实现涉及使用MATLAB开发环境中的Simulink工具箱来设计、仿真和分析二进制相移键控(BPSK)通信系统。此过程包括创建信号源,应用BPSK调制器和解调器模块,并对整个通信链路进行性能评估。
  • 知识(KnowledgeDistillation).zip
    优质
    知识蒸馏是一种机器学习技术,通过将一个大型复杂模型(教师)的知识传授给小型简单模型(学生),以提升小模型在各种任务上的性能和泛化能力。 本资源提供了知识蒸馏的相关代码:包括老师模型和学生模型的实现,以及学生模型所需的KDLoss函数。
  • TensorFlow中的张量流实例:知识的实现
    优质
    本文章介绍了在TensorFlow框架下进行张量流蒸馏的具体实例,并深入讲解了如何实践知识蒸馏技术。通过实际代码演示了模型训练和评估的过程,帮助读者理解并应用这一技术优化机器学习模型。 张量流蒸馏示例:在TensorFlow中实施知识蒸馏