Advertisement

FER2013数据集csv文件

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
简介：FER2013数据集是一个用于面部表情识别的研究资源，包含超过35,000个灰度图像样本，每个图片均标记有相应的表情类别。 表情识别数据集Fer2013是CSV格式的文件，可以用Excel打开但速度较慢，也可以通过pandas库读取并转换为图片格式。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • FER2013数据集 CSV 文件
    优质
    FER2013数据集CSV文件包含了超过35,000张人脸图片的情感标注信息，涵盖喜、怒、哀、乐等七种基本情感状态，用于面部表情识别的研究与开发。 fer2013资源，测试可用。
     
  • FER2013数据集csv文件
    优质
    简介：FER2013数据集是一个用于面部表情识别的研究资源，包含超过35,000个灰度图像样本，每个图片均标记有相应的表情类别。 表情识别数据集Fer2013是CSV格式的文件，可以用Excel打开但速度较慢，也可以通过pandas库读取并转换为图片格式。
     
  • Fer2013数据集（CSV格式）
    优质
    Fer2013数据集是一个用于情绪识别研究的数据集合，包含了超过35,000个灰度图像，每个图像都标记有一个人类的基本情绪状态。该数据集以CSV格式提供，方便研究人员进行面部表情分析和机器学习模型训练。 Kaggle2013年面部表情识别挑战赛使用了一个包含35887张人脸表情图片的数据集。数据集中有28709张图片用于训练（Training），另有两组各3589张的验证集（PublicTest）和测试集（PrivateTest）。每一张图片都是一个大小为48×48像素的灰度图像，共有七种不同的情感表达，通过数字标签0到6进行区分。具体表情及其对应的中文和英文名称如下：0 anger 生气；1 disgust 厌恶；2 fear 恐惧；3 happy 开心；4 sad 伤心；5 surprised 惊讶；6 normal 中性。
     
  • FER2013人脸表情识别数据集CSV文件
    优质
    FER2013人脸表情识别数据集CSV文件包含了来自不同个体在自然条件下做出的各种面部表情图片的标签信息，便于研究和开发自动识别人脸表情的技术。 这是官方提供的人脸表情数据库，包含大量不同类型的表情样本，可供大家进行检测和分析。
     
  • FER2013数据集RAR文件
    优质
    FER2013数据集RAR文件包含了一个用于研究面部表情识别的大型图像数据库，解压后可获取训练模型所需的表情图片和标签信息。 FER2013人脸表情数据集包含生气、开心、伤心、惊讶、恐惧等多种表情，适用于人脸表情识别的训练。
     
  • FER2013数据集RAR文件
    优质
    FER2013数据集RAR文件包含了用于研究面部表情识别的大规模图像集合，适用于开发和测试相关算法。 FER2013人脸表情数据集包含35887张图片，其中训练集有28709张、验证集有3589张、测试集也有3589张。样本被分为七类：0代表生气、1代表厌恶、2代表恐惧、3代表开心、4代表伤心、5代表惊讶以及6代表平和。
     
  • FER2013数据集
    优质
    FER2013数据集是一个广泛用于面部表情识别研究的标准数据库，包含超过35,000张灰度图像，每张图片都标记了七种基本情绪之一。 FER2013数据集是一个广泛使用的情感识别数据集，包含了来自不同来源的面部图像，主要用于训练和评估情感分析模型。该数据集中包含了大量的面部表情图片，并且每个图片都标注了对应的表情类别标签，如快乐、悲伤等。这些信息对于研究者来说非常有价值，因为它可以帮助他们开发出更准确的情绪识别算法。
     
  • FER2013数据集
    优质
    FER2013数据集是一个广泛使用的面部表情识别研究的数据集合，包含来自超过800名参与者在自然环境下捕捉到的约40,000张面部图像。 人脸表情训练数据包含28709张图片，测试数据包含3589张图片，验证数据同样包含3589张图片。步骤如下：1. 使用csv_to_img 工具将fer2013.csv 文件转换为训练集、测试集和验证集。
     
  • FER2013数据集
    优质
    FER2013数据集是一套用于研究面部表情识别的大规模图像集合，包含来自不同个体超过35,000张灰度图，涵盖喜、怒、哀、乐等七种基本情绪状态。 FER2013是一个常用的情感识别数据集，在研究面部表情分析方面具有重要价值。该数据集包含多种面部表情的图像，并且被广泛应用于深度学习模型训练及验证中，促进了相关领域的发展与进步。
     
  • mtcars 数据集csv文件
    优质
    mtcars数据集源自1974年美国统计学会的一个研究，包含32辆汽车的燃油效率和各类性能参数，常用于教学及建模示例。此CSV文件便于数据分析软件导入使用。 mtcars 数据集可以从以下地址获取：http://forge.scilab.org/index.php/p/rdataset/source/tree/master/csv/datasets/mtcars.csv