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VQ_LBG矢量量化技术（分裂法）实现，不含外部库，附带数据集，可直接运行

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简介：
本项目基于VQ_LBG算法实现矢量量化技术，采用分裂法优化，无须额外依赖任何外部库。包含测试所需完整数据集，确保开箱即用的便捷性。 VQ_LBG矢量量化技术（分裂法），代码完整且无需调用外部库，包含数据集可以直接使用，并能够保存为gif动态图。

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  • VQ_LBG矢量量化技术（分裂法）实现，不含外部库，附带数据集，可直接运行
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    本项目基于VQ_LBG算法实现矢量量化技术，采用分裂法优化，无须额外依赖任何外部库。包含测试所需完整数据集，确保开箱即用的便捷性。 VQ_LBG矢量量化技术（分裂法），代码完整且无需调用外部库，包含数据集可以直接使用，并能够保存为gif动态图。
     
  • 基于Python的A股股市情感分析实现，附带数据集可直接运行
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    本项目运用Python技术对A股市场新闻和社交媒体进行情感分析，提供完整代码及数据集，便于用户快速上手实践。 Python实现A股股市情感分析是该项目的一个部分，目的是通过互联网提取投资者情绪，为投资决策提供参考依据。在国内这样一个非有效的市场环境中，研究投资者的情绪显得尤为重要。本项目利用标注语料库来分析股票评论的情感，并基于这些结果构建指标，进一步探讨这些指标与股市的关系。 可以按照以下顺序运行代码： 1. python model_ml.py 2. python compute_sent_idx.py 3. python plot_sent_idx.py
     
  • BP-LSTM-Attention-Transformer模型，附带数据，可直接运行
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    本作品提供了一个集成BP-LSTM-Attention机制与Transformer架构的先进机器学习模型，并配备详尽的数据集及完整代码，使用者可以一键式安装和执行。 BP-LSTM-Attention-transformer模型及相关文件介绍如下： 1. BP数据：包含多分类与二分类问题的解决方案，并使用了focalloss。 2. LSTM+注意力机制：以B0005.csv为例，展示了LSTM加注意力机制的应用。 3. Transformer模型：基于时间序列预测问题进行建模，例如pue.csv文件和对应的代码pue_transformer.py。 4. 多输出时间序列预测：使用Data.csv作为示例数据，并提供lstm_50.py用于实现多输出的解决方案。 以上项目均采用TensorFlow框架构建。所有模型与相应数据集已准备好并可直接运行，相关源文件存放于指定目录中。关于项目的详细解释和更多技术细节，请参考我的博客文章。
     
  • Transformer代码实现与数据集，可直接运行
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    本项目提供了一个可以直接运行的Transformer模型代码实现，并附带了示例数据集。适合于自然语言处理任务的研究和开发人员使用。 提供transformer代码复现及可以直接运行的数据集。
     
  • ASP+Ajax+jQuery实现顶踩点赞功能（带数据库，可直接运行）
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    本项目使用ASP技术结合Ajax和jQuery前端框架，开发了一套具备顶、踩、点赞互动功能的应用程序，并附有完整数据库支持，确保用户交互数据持久化存储。提供源代码，方便开发者参考学习与直接部署应用。 ASP+ajax+jQuery实现顶-踩-无刷新点赞功能，包含数据库操作，可以直接运行并已实测。
     
  • 近景摄影测量DLT源码程序含数据可直接运行
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    本资源提供了一套完整的近景摄影测量DLT（Direct Linear Transformation）算法源代码及配套测试数据，用户可直接运行进行学习和研究。 近景摄影测量直接线性变换程序(DLT源码)，包含数据可以直接运行，并输出结果并写入文件。此程序能够实现控制点坐标的计算以及像片内外方位元素的确定。
     
  • Grace卫星陆地质量变化的Matlab程序，含测试数据可直接运行
    优质
    本资源提供一套用于分析Grace卫星观测数据以研究全球陆地质量变化的MATLAB程序代码及配套测试数据集。用户可直接导入并运行，便捷高效地开展相关科研工作。 GRACE数据处理：根据水平衡方程计算地下水储量变化需要了解陆地质量变化和地表水储量变化。本程序是用于计算地下水储量变化的一步骤，旨在处理GRACE数据并反演得到陆地水储量的变化情况。该程序包含测试数据可以直接运行，若出现错误可以尝试更换至MATLAB版本2019。具体理论及过程可以在相关系列文章中查看，如有问题欢迎留言讨论。
     
  • C++矢量量化LBG算法源码及数据集
    优质
    本资源提供C++实现的LBG（Linde-Buzo-Gray）矢量量化算法源代码及相关数据集，适用于模式识别、图像处理等领域研究。 具体使用说明参考：c++ VQ矢量量化 LBG算法 代码实现 详细注释。相关内容可以在相关技术博客或文档中查找进一步的解释和示例。
     
  • 基于时变滤波的EMD方法（TVF-EMD）附带实例数据，可直接运行
    优质
    本资源提供一种改进的经验模态分解（EMD）算法——时变滤波经验模态分解(TVF-EMD)，包含示例数据和Python代码，便于用户理解和应用。 基于时变滤波的经验模态分解（TVF-EMD）附有案例数据，可以直接运行。
     
  • Steger-Warming法的通量分裂技术_CFD_matlab_
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    本项目介绍基于Steger-Warming方法的CFD中流体动力学方程组的通量分裂技术，并提供MATLAB实现方案，适用于计算流体力学仿真。 我找到了一个叫做stegerwarming的东西，但无法运行。这里上传了我自己编写的一个版本，请批评指正，并帮忙看看能否改进或修正这段代码。