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针对电动汽车的再生制动和ABS协同控制,研究了基于Simulink整车模型的策略。

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简介:
该研究深入探讨了电动汽车的再生制动系统与防抱死制动系统(ABS)之间的协同控制策略,并构建了一个基于Simulink的整车模型。该模型具备可运行性,其核心组成部分涵盖了电池、电机、轮胎以及车辆动力学模型,同时还包含了相应的控制策略模型,为相关研究和开发提供了坚实的基础。

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  • SimulinkABS
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    本研究致力于通过Simulink平台开发电动汽车的再生制动和防抱死刹车系统(ABS)协同工作策略,并构建整车仿真模型以优化车辆性能。 本段落研究了电动汽车再生制动与ABS协调控制策略,并使用Simulink建立了整车模型。该模型可以运行,主要包括电池、电机、轮胎以及车辆动力学模型和控制策略模型。
  • Simulink.zip
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    本研究探讨了基于Simulink平台的纯电动汽车整车控制策略建模方法与应用,旨在优化电动车性能及能效。文档深入分析了关键控制系统的设计与仿真测试。 本段落研究了电动汽车整车控制策略,并通过搭建Simulink模型进行仿真验证。
  • Simulink
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    本研究构建了电动汽车控制策略的Simulink仿真模型,旨在优化电池管理和驱动系统的性能,提高能源效率及车辆续航能力。 使用Simulink建立整车控制策略的基本模型,包括驱动、制动和能量回收等功能。
  • Simulink
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    本研究构建了用于分析和优化电动汽车性能的Simulink模型,重点探讨电池管理系统、电机驱动以及能量回收系统的控制策略。通过仿真测试验证不同驾驶条件下算法的有效性与效率,为电动汽车的研发提供理论依据和技术支持。 使用Simulink建立整车控制策略的基本模型,包括驱动、制动和能量回收等功能。
  • 优质
    《电动汽车的整车控制策略模型》一文探讨了优化电动汽车性能的关键技术,涵盖动力系统管理、能量分配及驾驶模式切换等核心议题。 本资源包含一个关于电动汽车整车控制策略的仿真模型,压缩包内有具体的Simulink模型和相关的说明文档。整体结构不算复杂,仅供参考。
  • Simulink
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    本研究在Simulink环境下开发了针对纯电动汽车的整车控制策略,优化了车辆的动力性能与能源效率。 对于想学习VCU的同学来说,这是一份非常不错的学习资料。废话不多说,谁拥有谁受益。
  • 优质
    《电动汽车的整车控制策略》一文深入探讨了电动汽车动力系统中的核心问题,详细介绍了优化能源利用、提升驾驶性能及确保安全性的先进控制方法。 本模型提供了一个完整的纯电动车整车控制策略,涵盖转矩控制与能量管理等方面,可供建模参考及学习相关知识。
  • 开发与测试——Simulink分析
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    本研究探讨了在Simulink平台下进行纯电动汽车整车控制系统的设计、仿真及验证方法,旨在优化车辆性能和能源效率。 【达摩老生出品,必属精品】资源名:纯电动汽车整车控制策略开发与测试_纯电动汽车Simulink模型 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明:全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
  • 悬架ABS系统(2006年)
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    本研究探讨了汽车主动悬架与ABS系统之间的协同工作原理及优化策略,旨在提高车辆行驶稳定性与安全性。发表于2006年。 文章构建了具有7自由度的半车模型、液压制动模型以及白噪声路面模型,并基于实用PID控制器对汽车主动悬架与ABS系统进行了联合控制研究。悬架控制系统不仅以改善悬架性能为目标,还旨在通过优化车轮滑移率使车轮法向反力达到最优状态;而ABS系统的调节目标则是确保车轮滑移率达到最佳水平并提升制动性能。仿真试验结果显示,在采用联合控制策略的情况下,汽车的悬架性能指标和制动效果相较于单独使用两系统时均有显著改善与提高。
  • 子中能量回收
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    本研究聚焦于电动汽车中的制动能量回收控制系统,探讨其优化策略与技术实现,旨在提升车辆能效及续航能力。 电动汽车的驱动电机在再生发电状态下不仅能提供制动力,还能为电池充电以回收车辆动能,从而延长电动车续航里程。本段落对制动模式进行了分类,并详细探讨了中轻度刹车情况下制动能量回收的工作原理及其影响因素。文中提出了最优控制策略来实现高效的制动能量回收,并通过仿真模型及结果加以验证。最后,基于Simulink模型和XL型纯电动车的实际应用评估了该控制算法的效果。 关键词:制动能量回收、电动汽车、镍氢电池、Simulink模型 随着环境保护问题以及能源短缺的日益突出,电动汽车的研究得到了广泛关注。在提高电动汽车性能并推动其产业化的进程中,如何提升能量储备与利用率成为了亟待解决的关键问题之一。尽管蓄电池技术已经取得了显著的进步,但由于安全性和经济性等因素的影响,进一步优化电池管理和利用效率仍是当前研究的重要方向。