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多通道车联网V2R/V2V数据传输调度算法

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简介:
本研究提出了一种创新的多通道车联网V2R(车辆到道路基础设施)和V2V(车辆到车辆)数据传输调度算法,旨在优化大数据量下的实时通信效率与可靠性。通过智能分配频谱资源,该算法能够有效减少延迟并增强系统的整体性能,在自动驾驶、交通管理和紧急车辆优先通行等方面展现出巨大应用潜力。 针对多信道车联网的数据传输需求,我们提出了一种V2R/V2V数据传输调度算法。该算法首先根据车辆的数据传输请求生成初始调度操作,并基于这些操作之间的冲突关系构建了初始调度冲突图及相应的冲突矩阵。接着,在证明了冲突矩阵具有半正定性的基础上,运用半定规划方法进行信道分配并完善原有的调度冲突图。最后,依据车辆在服务区域的滞留时间和所需传输的数据量为其赋予不同的服务权重,并结合V2R/V2V协作传输的方式,利用调度冲突图分时完成任务调度。交通仿真实验结果表明,所提算法能够有效发挥车联网多信道的优势,通过优化网络中的数据传输和协作机制来提升整体的服务容量。

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  • V2R/V2V
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    本研究提出了一种创新的多通道车联网V2R(车辆到道路基础设施)和V2V(车辆到车辆)数据传输调度算法,旨在优化大数据量下的实时通信效率与可靠性。通过智能分配频谱资源,该算法能够有效减少延迟并增强系统的整体性能,在自动驾驶、交通管理和紧急车辆优先通行等方面展现出巨大应用潜力。 针对多信道车联网的数据传输需求,我们提出了一种V2R/V2V数据传输调度算法。该算法首先根据车辆的数据传输请求生成初始调度操作,并基于这些操作之间的冲突关系构建了初始调度冲突图及相应的冲突矩阵。接着,在证明了冲突矩阵具有半正定性的基础上,运用半定规划方法进行信道分配并完善原有的调度冲突图。最后,依据车辆在服务区域的滞留时间和所需传输的数据量为其赋予不同的服务权重,并结合V2R/V2V协作传输的方式,利用调度冲突图分时完成任务调度。交通仿真实验结果表明,所提算法能够有效发挥车联网多信道的优势,通过优化网络中的数据传输和协作机制来提升整体的服务容量。
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