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GPGPU编程技术 GLSL、CUDA与OpenCL详解.pdf

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简介：
本书深入浅出地讲解了GPGPU编程技术，重点介绍了GLSL、CUDA和OpenCL三大主流编程语言及框架，适合计算机科学及相关领域的技术人员阅读。 《GPGPU编程技术——从GLSL、CUDA到OpenCL》由仇德元编著，在原教材第2版的基础上进行了增删修订。新版中删除了部分专业算法设计的内容，增加了面向初学者的基础知识，并补充了一些截至2011年的国际最新GPGPU编程技术内容。全书覆盖软件安装和编译、编程语言语法与使用技巧、程序优化及高级开发过程中可能遇到的各种情况及其应对方案等内容。对于读者感兴趣但因篇幅限制未能详细展开的内容，本书还提供了进一步深入学习和研究的参考文献指引。

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  • GPGPU编程技术 GLSL、CUDA与OpenCL详解.pdf
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    本书深入浅出地讲解了GPGPU编程技术，重点介绍了GLSL、CUDA和OpenCL三大主流编程语言及框架，适合计算机科学及相关领域的技术人员阅读。 《GPGPU编程技术——从GLSL、CUDA到OpenCL》由仇德元编著，在原教材第2版的基础上进行了增删修订。新版中删除了部分专业算法设计的内容，增加了面向初学者的基础知识，并补充了一些截至2011年的国际最新GPGPU编程技术内容。全书覆盖软件安装和编译、编程语言语法与使用技巧、程序优化及高级开发过程中可能遇到的各种情况及其应对方案等内容。对于读者感兴趣但因篇幅限制未能详细展开的内容，本书还提供了进一步深入学习和研究的参考文献指引。
     
  • gpgpu-sim_distribution: GPGPU-Sim用于执行CUDA和/或OpenCL任务的现代NVIDIA GPU...
    优质
    GPGPU-Sim_Distribution是模拟现代NVIDIA GPU运行CUDA和OpenCL任务的仿真工具，助力研究与开发。 欢迎使用GPGPU-Sim，这是一个循环级别的模拟器，用于模拟当代图形处理单元（GPU），这些GPU运行以CUDA或OpenCL编写的计算工作负载。 GPGPU-Sim还包括一个称为“空中视觉”的性能可视化工具以及一个名为“ GPUWattch”的可配置和可扩展的能源模型。“GPGPU-Sim” 和 “GPUWattch” 已经通过真实硬件GPU的性能与功耗测量进行了严格的验证。 此版本的 GPGPU-Sim 也已经过 CUDA 版本4.2、5.0、5.5、6.0、7.5、8.0、9.0、9.1、10和11的部分子集测试。版权信息可以在发行版所在的目录中的COPYRIGHT文件中查看。 如果您在研究中使用GPGPU-Sim 4.0，请引用以下文献：Mahmoud Khairy，沉哲生，Tor M.Aamodt，Timothy G Rogers。
     
  • OpenCL编程手册.pdf
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    《OpenCL编程手册》是一本全面介绍OpenCL技术的实用指南，涵盖从基础概念到高级优化技巧的内容，适合希望利用GPU进行并行计算的开发者阅读。 《OpenCL编程指南.pdf》为个人收集的电子书，仅供学习使用，严禁用于商业用途。如涉及版权问题，请联系处理。
     
  • OpenCL编程指南.pdf
    优质
    《OpenCL编程指南》是一本全面介绍使用OpenCL进行跨平台并行计算开发的教程和参考书，适合希望利用GPU等加速器提升应用性能的开发者阅读。 OpenCL Programming Guide/OpenCL Programming Guide/OpenCL Programming Guide
     
  • CUDA编程PDF
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    《CUDA编程PDF》是一份详细的教程文档，旨在帮助开发者利用NVIDIA CUDA技术进行高效并行计算。书中涵盖了从基础概念到高级优化技巧的内容。 CUDA编程：使用GPU进行并行计算的开发者指南由Shane Cook编写。在过去五年里，由于一家连续多年成为顶级游戏硬件制造商的公司——NVIDIA所带来的变革，在计算机领域掀起了一场革命。随着CUDA（统一计算设备架构）编程语言的引入，这些功能强大的图形处理器首次可以被普通的C程序员用来处理复杂的计算任务。从嵌入式设备行业到家用电脑再到超级计算机，这一切都因这一技术而发生了变化。 计算机软件行业的重大转变之一是从串行编程转向并行编程。在此背景下，CUDA取得了显著进展。GPU的特性决定了它非常适合高速图形渲染，并且这些操作本质上是并行进行的。CUDA采用了一种简单的数据并行模型，并将其融入到一种不需要使用任何图形原语的编程模式中。 事实上，与它的前身不同的是，CUDA并不需要对图形或图形原语有任何理解和知识。你也不必成为游戏程序员。CUDa语言让GPU看起来就像另一个可编程设备一样简单易用。 在本书中，我将假设读者没有任何关于CUDA或者并行编程的先前经验。我会假定他们具备一定的C/C++编程语言的基础知识。随着我们不断深入学习，当你变得更加熟练使用CUDA时，我们将涵盖更多高级主题，并带领你从一个对并行性一无所知的程序员转变为能够充分利用CUDA潜力的专业人士。 对于已经熟悉并行编程概念和CUDA的开发者们来说，我们会详细讨论GPU架构及其如何最大限度地利用这些硬件的优势，包括最新的Fermi和Kepler硬件。只需几个小时的基本培训后，任何会使用C或C++语言的人都可以开始用CUDA进行编程，并且通过本书的学习可以在几倍至十倍以上的速度提升中取得显著成果。 这本书主要针对学习CUDA而设计，但重点在于性能优化，在确保代码正确的前提下追求更高的效率。你的技能水平和对编写高性能GPU代码的理解将从这一文本中获得巨大收益。 这是一本由实际从业者撰写的关于如何在真实应用中使用CUDA的实用指南，并且同时涵盖了必要的理论背景知识，使所有读者无论其背景如何都能够跟随学习并掌握CUDA编程技巧，因此这本书非常适合专业开发者以及那些研究GPU或并行编程的学生。
     
  • LINQ编程技术详解_PDF（全）
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    本书详细讲解了LINQ编程技术，涵盖了查询表达式、集合操作及与数据库交互等内容，适合希望提高.NET开发技能的程序员阅读。 LINQ（Language Integrated Query）是C#和Visual Basic语言的一组扩展工具，它使开发者能够使用类似查询数据库的方式在内存中操作数据。
     
  • MPEG4编码技术详解
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    《MPEG4编码技术详解》是一本深入解析现代数字媒体中关键压缩标准的专著。本书详细阐述了MPEG4的技术原理、应用领域及其最新发展动态，为读者提供全面的技术指导和实践参考。 详细介绍MPEG4编码方法的资料对于理解该技术非常有用，适合初级和中级技术人员参考。
     
  • CUDA QT编程教程与实例.pdf
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    本书为初学者提供了一站式的CUDA和QT编程学习资源，通过丰富的示例深入浅出地讲解了如何结合使用这两种技术进行高效并行计算程序开发。 对于希望将VS中的CUDA编程移植到QtCreator的用户以及使用Qt编写CUDA程序的初学者来说，这里有一些指导建议。首先需要了解如何在QtCreator环境中设置CUDA开发环境，并熟悉其特有的构建系统与调试工具。此外，探索一些示例代码和教程可以帮助更好地理解如何结合这两种技术进行高效编程。
     
  • 声呐技术详解.pdf
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    《声呐技术详解》一书深入剖析了现代声呐系统的原理与应用，涵盖探测、定位及通信等多个方面，适合科研人员和工程技术爱好者阅读。 声呐技术是一种利用水下声音信号进行探测、定位以及通信的技术。它广泛应用于海洋科学研究、渔业资源调查、海上安全保障等领域。通过发射不同频率的声音脉冲，并接收反射回来的回波，可以获取目标物体的位置信息及其特性参数。此外，在军事领域中，声呐系统还用于潜艇导航和敌方舰船跟踪等任务。 重写后内容不含联系方式或网址： 声呐技术利用水下声音信号进行探测、定位以及通信。它在海洋科学研究、渔业资源调查及海上安全保障等领域得到广泛应用。通过发射不同频率的声音脉冲并接收反射回来的回波，可以获取目标物体的位置信息及其特性参数。此外，在军事领域中，声呐系统用于潜艇导航和敌方舰船跟踪等任务。
     
  • 蓝牙技术详解.pdf
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    本书深入浅出地解析了蓝牙技术的核心原理与应用实践，涵盖协议栈、配置文件及开发指南等内容。适合技术人员阅读参考。 这本书详细介绍了蓝牙技术，并对蓝牙协议栈进行了深入分析。