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SSVEP 代码及稳态视觉诱发

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简介：
本项目专注于研究和开发基于SSVEP（稳态视觉诱发电位）的技术。通过特定频率刺激大脑产生可测量的电反应，实现人机交互应用。提供相关代码支持学习与创新。 系统支持蓝色传感、博睿康和Neuroscan设备的适配，并可实现界面刺激频闪功能。采集的数据导入系统后，通过FBCC算法进行计算处理。

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  • SSVEP 代码及稳态视觉诱发
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    本项目专注于研究和开发基于SSVEP（稳态视觉诱发电位）的技术。通过特定频率刺激大脑产生可测量的电反应，实现人机交互应用。提供相关代码支持学习与创新。 系统支持蓝色传感、博睿康和Neuroscan设备的适配，并可实现界面刺激频闪功能。采集的数据导入系统后，通过FBCC算法进行计算处理。
     
  • TRCA-SSVEP: 一种利用任务相关组件分析（TRCA）的算法，旨在探测面向高速脑机接口（BCI）的稳态视觉诱发电位（SSVEP）
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    简介：TRCA-SSVEP是一种创新算法，运用任务相关组件分析技术，专注于提升高速脑机接口中稳态视觉诱发电位的检测效率和准确性。 基于任务相关组件分析（TRCA）的算法用于检测朝向高速脑机接口（BCI）中的稳态视觉诱发电位（SSVEP）。头皮上的脑电图（EEG）信号可以被视为来自多个皮层来源活动的瞬时线性混合物。换句话说，可以通过多通道头皮EEG信号的加权线性组合来估计或重建皮质源信号。TRCA算法寻找最佳权重系数以最大化任务试验中时间锁定活动的重现性，从而显著提高与任务相关的EEG组件信噪比（SNR）。 该发行版本包括以下文件： - data/sample.mat：样本数据 - src/train_trca.m：基于TRCA训练分类器的脚本 - src/test_trca.m：使用基于TRCA的分类器对SSVEP进行分类的脚本 - src/test_fbcca.m：使用FBCCA（滤波银行独立成分分析）对SSVEP进行分类的脚本 - src/filterbank.m：设计一个滤波组的函数 - src/itr.m：计算信息传输率的函数
     
  • 脑电视觉诱发数据集
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    脑电视觉诱发数据集包含大量由视觉刺激引发的人类大脑活动记录，旨在促进脑机接口及神经科学领域的研究与应用发展。 该数据库是通过使用商业设备对30名受试者进行实验而获得的，以部分满足博士学位的要求。计算机科学候选人Fernandez-Fraga S.M.在M. A. Aceves-Fernandez博士的监督下完成了这项工作，他们来自墨西哥克雷塔罗自治大学（UAQ）。这些实验符合当地最高道德标准和国际标准，并且由专业医师全程监督。
     
  • 诱惑页代码
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    诱惑页代码提供了一系列用于创建吸引人的网页布局和交互效果的HTML、CSS及JavaScript代码片段。适用于快速搭建营销页面或提升用户体验。 【诱惑页设计】在互联网营销中常用于吸引用户注意力并诱导他们采取特定行动（如注册、下载或购买）。这种页面通常非常有吸引力，并能激发访客的好奇心或欲望，从而增加点击率和转化率。特别是在CPA模式下，诱惑页的设计尤为重要，因为它旨在促使用户完成具体的动作，例如填写表单、下载应用或订阅服务。 设计诱惑页时需注意以下几点： 1. **用户体验**：页面应简洁明了且易于浏览，并确保快速加载以避免影响用户体验。合理的布局和引导元素可以自然地将用户的注意力引向目标按钮。 2. **吸引人的标题**：一个简短、独特而有吸引力的标题是关键，它能迅速传达页面的核心内容并激发用户的好奇心。 3. **有价值的内容创作**：与标题相匹配且提供价值的信息或承诺可以增加点击率。同时，真实可信的内容更能赢得用户的信任。 4. **视觉设计**：色彩搭配、图像选择和整体风格应一致以创造吸引人的效果，并使用适当的图标等元素引导用户视线。 5. **明确的行动呼吁（CTA）按钮**：一个突出且具有鼓动性的CTA按钮是诱惑页的重要部分。其文本应该简洁有力，如“立即获取”或“免费试用”，颜色应与背景形成对比以吸引注意力。 6. **优化移动设备体验**：考虑到多数用户可能通过手机和平板电脑访问页面，设计时需确保响应式布局能在不同设备上良好显示。 7. **测试和优化**：创建多个版本的诱惑页进行AB测试，并根据结果不断调整优化策略，以提升整体效果。 使用预设好的模板可以节省时间。但需要结合具体情况进行适当的调整来最大化效果。 总之，正确设计并利用诱惑页源码能够极大提高CPA广告的效果，为企业带来更多的潜在客户和收益。
     
  • MATLAB双目视觉代码-视觉研究代码-Reasearch-Code
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    本项目包含用于双目视觉研究的MATLAB代码，旨在提供一个进行深度估计和立体视觉分析的研究平台。适合科研与学习使用。 这段文字描述了我在范德比尔特视觉研究中心担任大三研究助理期间从事的一些项目中的代码工作。我使用Psychtoolbox for MATLAB创建类似于游戏的实验，以探索视觉认知、注意力眨眼以及双眼竞争，并以此来研究注意力对双稳态感知的影响。这些实验利用镜子立体镜向每只眼睛呈现对比的视觉信息，并记录对象的响应时间和准确性。
     
  • OpenMV视觉巡线代码_视觉识别巡线_OpenMV代码
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    本项目提供了一套基于OpenMV平台的视觉巡线解决方案，通过摄像头实时捕捉赛道信息，并利用内置微控制器进行图像处理和路径追踪。代码实现了对特定颜色线条的有效识别与跟踪，适用于各类机器人竞赛及自动化应用场景，助力开发者快速搭建高效稳定的视觉导航系统。 用于颜色识别、线段处理及色域处理，适用于巡线应用。
     
  • 视觉SLAM的代码
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    这段简介可以描述为：视觉SLAM的代码提供了基于计算机视觉技术进行同时定位与地图构建（SLAM）的核心算法实现，适用于机器人导航和增强现实等领域。 视觉SLAM是计算机视觉领域的一个分支，涉及的知识点繁多且复杂。对于初学者来说，直接从基础理论开始学习可能会感到非常困难。我认为一本好的SLAM书籍应该首先清晰地介绍SLAM系统的职责和经典结构，然后详细讲解各个经典SLAM系统中的重要组件及其相关知识点，并提供代码实例帮助读者更好地理解与实践。
     
  • LabVIEW视觉代码源码
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    《LabVIEW视觉代码源码》是一本详细介绍如何使用LabVIEW软件进行图像处理和机器视觉编程的书籍。书中包含大量示例程序和项目案例，帮助读者掌握从基础到高级的各项技术。 LabVIEW视觉源码，无加密。
     
  • MATLAB开发——稳态误差及稳定性分析
    优质
    本教程深入讲解了如何使用MATLAB进行控制系统中的稳态误差计算和系统稳定性的评估。通过实际案例和代码示例，帮助学习者掌握相关理论知识的应用技巧。 在MATLAB开发中进行稳态误差与稳定性分析。对于单位反馈系统中的稳态误差问题，可以通过MATLAB工具来进行深入研究和计算。
     
  • Unity 视觉状态机
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    Unity视觉状态机是一种用于管理游戏角色或对象在不同行为模式之间切换的系统，通过图形界面简化复杂的状态逻辑编程。 一个包含状态机逻辑以及状态机可视化界面的Unity包。