基于PyTorch的Yolov5优化（含源码、文档及数据）.rar

简介：
本资源提供了一个基于PyTorch实现的YOLOv5目标检测模型优化版本，包含详细的源代码、使用说明文档以及测试所需的数据集。适合于深度学习研究和项目开发使用。 1. 资源内容：基于PyTorch的YOLOv5改进（完整源码+说明文档+数据）。 2. 代码特点： - 参数化编程，参数可方便更改； - 编程思路清晰，注释明细。 3. 适用对象：计算机、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计与毕业设计项目。 4. 更多仿真源码下载列表（自行寻找所需资源）。 5. 作者介绍： 某大厂资深算法工程师，在Matlab、Python、C/C++及Java编程语言领域，以及YOLO算法仿真实验方面拥有十年经验。擅长计算机视觉技术、目标检测模型设计与优化、神经网络预测方法、信号处理技巧、元胞自动机应用、图像处理方案制定和智能控制策略开发等众多领域的研究工作，并欢迎相关交流学习机会。