Advertisement

该文件包含MATLAB图像去雾处理的多种方法,涵盖视频处理以及图形用户界面(GUI)开发。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
一、课题背景:雾气在显著程度上会显著降低能见度,从而导致所拍摄图像的对比度受到严重的影响。尤其是在当今这个智能化时代,这种影响在交通领域尤为显着。因此,针对这种由自然现象造成的图像对比度减弱问题,寻求有效的解决方案对于整个领域的进步具有重要的现实意义。近年来,随着互联网技术的持续发展,图像处理技术也日益成熟,特别是在户外视觉技术方面取得了显著进展,其应用范围已经超越了户外场景,并扩展到其他领域。MATLAB作为一种拥有强大图像处理功能的软件,通过深入研究发现其具备处理在恶劣天气下拍摄的图像的能力,从而能够进一步提升图像对比度,使其接近于原始图像。本次研究主要采用三种算法对图像进行去雾处理,具体包括局部...

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MATLABGUI).rar
    优质
    本资源提供详尽的MATLAB图像去雾技术教程与代码,涵盖多种去雾算法、视频处理技巧以及图形用户界面设计,适用于科研和工程应用。 MATLAB图像去雾处理包含多种方法,并且适用于视频处理以及图形用户界面设计。文件名为:MATLAB图像去雾处理(多方法,视频处理,GUI).rar。
  • MATLAB技术(GUI).rar
    优质
    该资源包提供了使用MATLAB进行图像去雾的技术教程和代码示例,涵盖多种算法、视频处理以及图形用户界面开发。适合科研与学习参考。 一、课题背景 雾气在很大程度上会降低能见度,并导致拍摄的图像对比度下降。特别是在智能化时代背景下,这对交通领域的影响尤为显著。因此,找到解决因自然现象造成的图像对比度减弱问题的方法对整个领域的进步具有重要意义。 近年来,随着互联网技术的发展,图像处理技术也日趋成熟,在户外视觉方面取得了突出进展。这些技术不仅应用于户外环境,还在其他领域得到广泛应用。MATLAB具备强大的图像处理功能,能够将恶劣天气条件下拍摄的图片进行优化处理,从而提高其对比度以接近原始状态。本次研究主要采用三种算法对图像实施去雾处理。 通过以上描述可以看出,在当前的技术背景下寻找有效的去雾技术对于提升视觉效果和改善交通管理具有重要意义,并且随着软件工具如MATLAB的发展,实现这一目标变得更为可行。
  • MATLAB仿真(GUI
    优质
    本项目运用MATLAB开发了多种图像去雾算法,并设计了一个用户友好的图形化界面(GUI),便于不同水平的研究者进行实验和测试。 MATLAB算法仿真:图像去雾(多方法,GUI界面)
  • 基于MATLAB工具(GUI).zip
    优质
    本资源提供一个基于MATLAB开发的图像去雾工具包,内含图形用户界面(GUI)和视频处理功能,便于用户直观操作并实现高质量的图像与视频去雾效果。 在MATLAB平台上进行图像去雾处理,并配备一个人机交互的GUI界面。用户可以选择局部直方图均衡化、全局直方图均衡化和Retinex算法来优化图像质量。通过对比处理前后的图像直方图,可以评估这些方法的效果。直方图反映了图像中各灰度值在0到256之间的分布情况。信息论表明,具有均匀分布的直方图表征的信息量是最大的。
  • MATLAB,带GUI)[GUI框架].zip
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB开发的图像去雾工具包,包含多种去雾算法,并配有图形用户界面(GUI)便于操作和实验。 MATLAB图像去雾(多方法,GUI界面)[GUI框架]
  • MATLAB
    优质
    本项目介绍如何使用MATLAB开发用于图像处理的图形用户界面(GUI),涵盖图像读取、显示及基本处理功能。适合初学者入门学习。 Matlab图像处理GUI代码提供了一个简单的框架,并支持实时追踪功能,用户可以根据需要自行添加或修改内容。
  • MATLAB
    优质
    本项目利用MATLAB开发了交互性强、易于操作的图像处理图形用户界面。它集成了多种图像处理算法和功能,适用于科研与教学中的图片分析需求。 该MATLAB GUI程序具备添加噪声、去除噪声、模糊处理及风格化等功能。
  • MATLAB GUI
    优质
    多界面图像处理的MATLAB GUI介绍了一个基于MATLAB平台开发的图形用户界面系统,该系统集成了多种图像处理功能模块,如滤波、增强和变换等,方便用户进行快速高效的图像分析与编辑。 本段落介绍了一款使用MATLAB GUI自行编写的图像处理软件。该软件通过简单的编程实现多界面调用及进度条等功能,并且易于理解。
  • MATLAB.zip
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB开发的图像去雾处理的图形用户界面。用户无需编写代码即可便捷地对受雾霾影响的照片进行清晰化处理,体验直观的操作流程与高效的算法效果。 MATLAB图像去雾GUI界面包含三种算法:全局直方均值化、局部直方均质化以及Retinex算法。这些算法具有良好的去雾效果,并且提供了测试样例,解压后可以直接运行。上传的代码在提交前已经进行了测试。
  • 基于MATLAB
    优质
    本软件是一款基于MATLAB开发的图像处理工具,提供直观的图形用户界面,便于用户进行图像编辑、分析及特效处理。 本资源为基于MATLAB设计的数字图像处理软件源码,包含自定义的GUI以及从MATLAB官网移植而来的标签页设计方法,能够实现基础的数字图像处理任务。该软件涵盖了各种图像加噪、去噪、空间变换、边缘检测、尺度变换、图像增强和图像分析的功能。此资源非常适合用作学习数字图像处理的基础示例,并且其中使用的算法可以方便地移植到其他项目中使用。simpletab.m程序用于生成标签页,是MATLAB官网提供的一个工具。