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基于Python+Flask的知识图谱(Neo4j)在建筑资料智能管理中的应用——毕业设计(含源码、文档及数据资料).zip

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简介：
本作品为毕业设计项目，利用Python与Flask框架结合Neo4j知识图谱技术，开发了一套针对建筑资料的智能化管理系统。该项目包含详尽的设计文档、完整代码和真实数据集，旨在提升建筑行业资料管理效率及智能分析能力。 【资源说明】毕业设计 基于Python+Flask知识图谱(Neo4j)的建筑资料智能管理源码+详细文档+全部数据资料（高分项目）.zip 该项目是个人高分毕业设计项目的完整代码，已获导师指导认可通过，并在答辩评审中获得95分。资源内所有项目代码都已在mac、Windows 10和11操作系统上测试并成功运行，确保功能正常。 本项目适用于计算机相关专业的在校学生及教师或企业员工使用，包括但不限于软件工程、计算机科学与技术、人工智能、通信工程、自动化以及电子信息等专业背景的人群。资源可用于毕业设计、课程设计、作业提交或者作为新项目的初期演示材料；同时也非常适合编程基础薄弱的学习者进行进阶学习。 对于有一定基础知识的用户来说，在此基础上可以进一步修改和完善代码，以实现更多功能需求。此项目不仅可以直接用于学术任务中（如毕业论文），也可以在实际工作中提供参考价值。欢迎下载并使用该资源，并与我们交流沟通、共同进步！

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  • 基于Python+Flask的知识图谱(Neo4j)在建筑资料智能管理中的应用——毕业设计(含源码、文档及数据资料).zip
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    本作品为毕业设计项目，利用Python与Flask框架结合Neo4j知识图谱技术，开发了一套针对建筑资料的智能化管理系统。该项目包含详尽的设计文档、完整代码和真实数据集，旨在提升建筑行业资料管理效率及智能分析能力。 【资源说明】毕业设计 基于Python+Flask知识图谱(Neo4j)的建筑资料智能管理源码+详细文档+全部数据资料（高分项目）.zip 该项目是个人高分毕业设计项目的完整代码，已获导师指导认可通过，并在答辩评审中获得95分。资源内所有项目代码都已在mac、Windows 10和11操作系统上测试并成功运行，确保功能正常。 本项目适用于计算机相关专业的在校学生及教师或企业员工使用，包括但不限于软件工程、计算机科学与技术、人工智能、通信工程、自动化以及电子信息等专业背景的人群。资源可用于毕业设计、课程设计、作业提交或者作为新项目的初期演示材料；同时也非常适合编程基础薄弱的学习者进行进阶学习。 对于有一定基础知识的用户来说，在此基础上可以进一步修改和完善代码，以实现更多功能需求。此项目不仅可以直接用于学术任务中（如毕业论文），也可以在实际工作中提供参考价值。欢迎下载并使用该资源，并与我们交流沟通、共同进步！
  • Neo4j在毕业设计中的应用——构建知识图谱
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    本项目探讨了利用Neo4j数据库技术，在毕业设计中构建高效的知识图谱。通过实践证明，Neo4j强大的图形存储和查询能力为复杂数据关系提供了直观且高效的解决方案。 毕业设计项目是关于菜谱类型的知识图谱，使用Java、Python和Vue编写，并且可以完整运行。如果有任何问题或需要帮助，我可以免费提供支持。
  • 毕业设计：基于知识图谱的Python智能推荐系统（含源码、数据库及说明文档）
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    本项目为一款基于知识图谱技术开发的Python智能推荐系统，内含完整源代码、相关数据库以及详细使用说明书。旨在通过深度学习用户行为数据，实现个性化内容推荐服务。适合于电商、新闻资讯等领域应用研究与实践操作。 毕业设计：Python基于知识图谱的智能推荐系统（包含源码、数据库及说明文档） 第二章 相关理论与技术 2.1 卷积神经网络介绍 2.1.1 卷积神经网络特性 2.1.2 卷积的方式 2.2 基本内容推荐算法 2.3 基于协同过滤的推荐算法 2.4 深度学习技术相关概念 2.5 深度学习技术推荐算法 第三章 智能推荐系统的需求分析 3.1 需求设计 3.2 可行性分析 3.2.1 技术可行性 3.2.2 经济可行性 3.2.3 操作可行性 第四章 系统设计 4.1 系统的整体设计 4.2 数据库的设计 第五章 系统的实现 5.1 用户注册界面 5.2 系统首页 5.3 智能搜索功能的实现 5.4 音乐管理 5.5 电影管理 5.6 书籍管理 5.7 个人信息管理 第六章 系统测试 6.1 测试的目的 6.2 测试的内容 6.3 测试的结果
  • Python实现的知识图谱推荐算法RippleNet源码及资料包（适用于毕业设计）.zip
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    本资源提供基于Python的RippleNet知识图谱推荐算法源代码及相关文档，适用于高校学生进行毕业设计研究与开发。 该资源为基于知识图谱的推荐算法RippleNet的Python实现源码及全部资料（毕业设计）。此项目经导师指导并通过审核，获得高分评价。主要面向计算机相关专业的学生进行毕设或课程设计、期末大作业等实际操作练习。包含完整项目的源代码，并经过严格调试确保能够正常运行，可以直接作为毕业设计使用。 该资源为基于知识图谱的推荐算法RippleNet的Python实现源码及全部资料（毕业设计）。此项目经导师指导并通过审核，获得高分评价。主要面向计算机相关专业的学生进行毕设或课程设计、期末大作业等实际操作练习。包含完整项目的源代码，并经过严格调试确保能够正常运行，可以直接作为毕业设计使用。 该资源为基于知识图谱的推荐算法RippleNet的Python实现源码及全部资料（毕业设计）。此项目经导师指导并通过审核，获得高分评价。主要面向计算机相关专业的学生进行毕设或课程设计、期末大作业等实际操作练习。包含完整项目的源代码，并经过严格调试确保能够正常运行，可以直接作为毕业设计使用。
  • 基于Python+ChatGPT+ChatGLM4的医疗领域知识图谱问答系统（含源码、文档及数据资料）毕业设计高分项目
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    这是一个结合了Python编程语言与ChatGPT和ChatGLM4模型，专为医疗领域开发的知识图谱问答系统。该项目包含完整的源代码、详细文档以及相关数据集，是追求学术成就学生的理想选择。 【资源说明】毕业设计基于Python+chatGPT+chatGLM4医疗领域知识图谱(Neo4j)的问答系统源码、详细文档及全部数据资料（高分项目） 该项目是个人高分毕业设计项目的代码，已获得导师的认可并顺利通过答辩评审，得分高达95。资源中的所有项目代码均已在mac和Windows 10/11操作系统上成功测试运行，请放心下载使用。 本项目适用于计算机相关专业的在校学生、老师或企业员工，包括但不限于软件工程、计算机科学与技术、人工智能、通信工程等专业领域，可用于毕业设计、课程作业或是初期项目的演示。此外，该项目对初学者也具有很高的学习价值和参考意义。 对于有一定编程基础的用户来说，在此基础上进行修改以实现其他功能是完全可行且推荐的做法；同时也可以直接将其用于毕设或课设项目中使用。欢迎下载资源并互相交流、共同进步！
  • Python+Neo4j+MySQL+Flask+Bootstrap在症状疾病知识图谱中的应用及源代码文档说明
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    本项目结合Python、Neo4j、MySQL、Flask和Bootstrap技术栈，构建并展示了一个症状与疾病的关联知识图谱，并附有详细的源代码注释文档。 项目介绍：该资源包含个人毕业设计项目的源代码，所有代码均已通过测试并成功运行后上传，并在答辩评审中获得了94.5分的平均分数，请放心下载使用。 1. 所有项目代码经过严格测试，在确保功能正常的情况下才进行上传。请安心下载和使用。 2. 本项目适合计算机相关专业的在校学生、老师或企业员工，包括但不限于计算机科学与技术、人工智能、通信工程、自动化及电子信息专业的人士。同时也非常适合初学者学习进阶知识，并可作为毕业设计项目、课程设计作业以及初期立项演示等用途。 3. 如果具备一定的基础，可以在现有代码基础上进行修改和扩展以实现更多功能需求，适用于毕设、课设或作业等多种场景使用目的。 下载后请务必先阅读README.md文件（如果有的话），仅供学习参考之用，请勿用于商业目的。
  • 基于MSP430的智能电能表设计资料包（含毕业设计、源代码和PCB资料）.zip
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    本资料包提供了一套完整的基于MSP430微控制器的智能电能表设计方案，包含毕业设计文档、详细源代码以及PCB布局文件。 基于MSP430的智能电能表设计.zip包含电子设计项目毕业设计及产品设计资料论文、源代码以及PCB资料。该资源适合个人学习技术并作为参考，适用于学生进行毕业设计项目的参考和技术支持，并且也适合小团队开发项目时的技术借鉴和应用。
  • 基于Flask和MySQL的Python物料管理项目源码及部署文档数据资料合集.zip
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    本资源包提供了一个使用Python的Flask框架和MySQL数据库构建的物料管理系统完整源代码及详细的部署指南，适合开发者学习与实践。 【资源介绍】 Python优秀项目：基于Flask+MySQL实现的物料管理系统源码、部署文档及数据资料 1. 压缩包内容： - 代码项目的文件夹 - 部署文档文件 2. 运行所需版本： Python3.7或更高版本；若运行时遇到问题，请根据提示进行修改。 3. 操作步骤： 步骤一：使用IDEA打开代码项目目录（确保已配置好Python环境） 步骤二：按照部署文档中的说明安装所需的库 步骤三：在IDEA中点击运行，等待程序服务启动完成 4. Python相关资讯： 如需定制其他Python项目的帮助，请联系博主。 4.1 Python或人工智能项目辅导 4.2 定制Python或人工智能程序 4.3 Python科研合作 （支持技术包括但不限于：Django、Flask、Pytorch、Scrapy、PyQt等，涉及领域如爬虫、可视化、大数据分析及推荐系统）
  • 毕业设计：基于Python和Neo4j的电影知识图谱问答系统源码及详尽文档.zip
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    本资源包含一个完整的基于Python和Neo4j开发的电影知识图谱问答系统的源代码与详细文档，旨在帮助用户通过自然语言查询获取精准的电影相关信息。 【项目资源说明】 该项目由团队近期开发完成，代码完整且资料齐全，包括设计文档等内容。 上传的项目源码经过严格测试，功能完善并稳定运行，易于复现。 本项目适合计算机相关专业的高校学生、教师、科研工作者及行业从业者下载使用。可作为学习参考，也可直接应用于毕业设计、课程设计或作业等场景，并且也适用于初学者进行进阶学习。遇到问题时欢迎提问和交流。 如果基础较为扎实，可以在现有代码的基础上进行修改以实现其他功能，也可以用于毕设、课设及作业等项目中。 对于不熟悉配置和运行的初学者，提供远程指导和技术支持服务。 欢迎大家下载并共同探讨与交流！
  • Python毕业设计-基于知识图谱的问答系统（含源码、文档及使用指南）+ 数据
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    本项目为Python毕业设计作品，构建了一个基于知识图谱的智能问答系统，并提供了详细的源代码、技术文档和操作手册。此外还包含了用于训练和测试的数据集，便于研究与学习。 项目介绍：demo文件夹包含完成整个问答演示流程所需的脚本。data文件夹包含了结巴分词的外部词典数据，包括dynasty.txt（朝代）、extendWords.txt（扩展词汇）、poem.txt（诗词名称）、poet.txt（诗人名）和verse.txt（诗句）。请在下载完成后私聊询问如何运行fileHandle-文件。 该资源内的项目源码是个人毕业设计的成果，所有代码都经过测试并成功运行。答辩评审平均分达到96分，可以放心使用。 1. 所有上传的代码都已经过测试并在功能正常的情况下发布，请放心下载。 2. 本项目适合计算机相关专业（如计算机科学、人工智能、通信工程、自动化和电子信息等）的学生、老师或企业员工学习参考。也适用于初学者进阶学习，可用于毕设项目、课程设计、作业以及初期立项演示等场合。 3. 对于有一定基础的学习者来说，在此代码基础上进行修改以实现其他功能是可行的，并且也可以用于毕业设计、课程设计和作业中。 下载后请首先查看README.md文件（如有），仅供学习参考，切勿将资源用于商业用途。