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Database Systems: A Practical Approach to Design and Implementation...

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简介:
《Database Systems: A Practical Approach to Design and Implementation》是一本全面介绍数据库系统设计与实现的经典教材,结合理论与实践,帮助读者掌握数据库开发的关键技能。 《数据库系统》一书已帮助超过20万名读者掌握了良好的数据库设计实践。新版本紧跟最新的数据库技术发展,并延续了前几版清晰易懂的风格,这正是该书大获成功的原因。 本书不仅提供了对设计、实现和管理问题的清晰介绍,还全面涵盖了数据库语言和标准的内容,使之成为学生和专业人士不可或缺的完整参考资料。

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  • Database Systems: A Practical Approach to Design and Implementation...
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    《Database Systems: A Practical Approach to Design and Implementation》是一本全面介绍数据库系统设计与实现的经典教材,结合理论与实践,帮助读者掌握数据库开发的关键技能。 《数据库系统》一书已帮助超过20万名读者掌握了良好的数据库设计实践。新版本紧跟最新的数据库技术发展,并延续了前几版清晰易懂的风格,这正是该书大获成功的原因。 本书不仅提供了对设计、实现和管理问题的清晰介绍,还全面涵盖了数据库语言和标准的内容,使之成为学生和专业人士不可或缺的完整参考资料。
  • A Practical Guide to Database Design, 2nd Edition - CRC (2018).pdf
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    本书为第二版《数据库设计实用指南》,由CRC出版社于2018年出版。它提供了关于如何有效地设计和构建数据库系统的全面指导,适合初学者与专业人士参考使用。 这本书是为那些参与数据库系统或应用程序设计与开发的人士准备的。它首先关注如何创建一个逻辑数据模型,在这个模型中数据被存储在合适的位置。接下来,通过审查数据使用情况来将逻辑模型转换成物理数据模型,以满足用户性能需求。最后,介绍了如何利用各种软件工具来创建用于查看和更新数据库中的数据的用户界面。
  • Design and Implementation of SQLite Database System
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    本书《自适应控制设计与分析:一种道的方法》融合了东方哲学思想和现代控制理论,探讨如何采用灵活、动态的方式进行控制系统的设计与优化。 Tao Adaptive Control Design and Analysis 自适应控制器设计与分析
  • Implementation of Database Systems, 2nd Edition: Solutions
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    本书为《数据库系统实现》第二版的学习者提供了详细的解答和解释,帮助读者深入理解数据库系统的内部工作原理和技术细节。 This textbook is intended for a second course in the database sequence at Stanford, following A First Course in Database Systems (1997). It covers the implementation of a DBMS, including storage structure, query processing, and transaction management.
  • Design and Implementation of a Model Predictive Control System Using...
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    本研究设计并实现了一种基于模型预测控制(MPC)的技术系统,通过优化算法提高系统的响应性能与稳定性。采用先进的数学建模方法,针对特定应用场景进行了详细仿真和实验验证,展示了该控制系统在动态调节及多变量处理方面的优越性。 这本国外的优秀教材介绍了如何使用MATLAB实现模型预测控制,并通过简洁的方式阐述了相关概念,还提供了实例代码。
  • Design and Implementation of a Model Predictive Control System Using...
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    本论文设计并实现了一种基于模型预测控制(MPC)系统的应用方案,详细探讨了其算法原理、系统架构及实际案例分析。 模型预测控制(MPC)在控制工程领域有着悠久的历史,并且是少数几个持续吸引工业界和学术界研究人员兴趣的领域之一。
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    本研究设计并实现了一种基于模型预测控制(MPC)的控制系统。通过优化算法,该系统能够有效应对多变量约束问题,并在多个仿真场景中验证了其稳定性和优越性。 该书于2008年由Springer出版,内容基于MATLAB实现的模型预测控制,并通过实际工程例子来展示MATLAB编程的应用。
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    本论文设计并实现了一种基于模型预测控制(MPC)的控制系统。通过理论分析和实验验证了该系统的有效性和稳定性,为工业自动化提供了新的解决方案。 本书《Model Predictive Control System Design and Implementation Using MATLAB 2009》详细介绍了模型预测控制(MPC)的系统设计与实现方法,并使用MATLAB 2009作为主要工具进行阐述。书中不仅深入探讨了MPC的核心概念,还涵盖了诸如控制、MATLAB和MPC等关键词及相关高级控制技术主题。 作为一种先进的控制系统策略,MPC通过在每个时间步长解决一个在线优化问题来预测未来一段时间内的系统行为,并据此计算出当前最优的控制动作。这种方法特别适合处理多变量且受约束的问题,在工业过程控制、航天器导航及车辆动力学等领域得到了广泛应用。 模型精度是影响MPC性能的关键因素之一,因此本书深入探讨了如何建立和验证系统的动态特性模型——这些模型可以是线性的也可以是非线性的。此外,书中还强调了处理系统运行限制的重要性,以确保实现既安全又高效的控制策略。 MATLAB因其强大的数学计算能力和丰富的控制系统工具箱而成为MPC设计的首选平台之一。本书详细介绍了如何利用Model Predictive Control Toolbox等资源来简化控制器的设计过程,并提供了有关选择和配置关键参数(如预测时域、控制时域及权重系数)的具体指导,还涵盖了仿真环境搭建以及在实际硬件上部署控制器的方法。 除了基础理论外,书中可能还会探讨与MPC相关的高级主题,例如鲁棒控制、自适应控制、最优控制和非线性控制等。这些内容对于理解和解决复杂工业环境中出现的问题至关重要,并且代表了当前研究领域的前沿方向。 此外,《Model Predictive Control System Design and Implementation Using MATLAB 2009》还可能包含多个案例分析,以展示MPC在实际应用中的效果及其工作原理。通过这样的实例学习,读者可以更好地掌握如何将理论知识转化为实践操作能力,并能在各自的领域内有效利用MPC策略。 总的来说,《Model Predictive Control System Design and Implementation Using MATLAB 2009》为控制系统工程师和研究人员提供了一个全面的学习资源库,使他们能够深入了解并熟练应用模型预测控制技术。