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Python 安装 virtualenv 虚拟环境教程详解

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简介：
本教程详细讲解了如何在Python中安装和配置virtualenv虚拟环境，帮助开发者实现项目依赖隔离。 在一台主机上可能会安装多个不同的Python版本以运行不同时间开发的项目，并且这些不同的Python版本可能需要安装各自的库和包。因此，我们需要一种工具来管理各种独立的Python环境。virtualenv就是这样一个工具有助于为每个Python项目创建一个“隔离”的虚拟环境，在这个环境中可以自由地添加所需的扩展包和库而不影响其他项目的运行。 使用virtualenv之前，请确保已经安装了所需版本的Python在你的操作系统上，比如你可以有Python2.7和Python3.7。

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  • Python 安装 virtualenv 虚拟环境教程详解
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    本教程详细讲解了如何在Python中安装和配置virtualenv虚拟环境，帮助开发者实现项目依赖隔离。 在一台主机上可能会安装多个不同的Python版本以运行不同时间开发的项目，并且这些不同的Python版本可能需要安装各自的库和包。因此，我们需要一种工具来管理各种独立的Python环境。virtualenv就是这样一个工具有助于为每个Python项目创建一个“隔离”的虚拟环境，在这个环境中可以自由地添加所需的扩展包和库而不影响其他项目的运行。 使用virtualenv之前，请确保已经安装了所需版本的Python在你的操作系统上，比如你可以有Python2.7和Python3.7。
     
  • Linux下安装Python虚拟环境virtualenv的步骤
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    本教程详细介绍在Linux系统中使用命令行工具安装并配置Python虚拟环境virtualenv的具体步骤，帮助开发者实现项目依赖隔离。 在IT行业中，Python虚拟环境是开发过程中的一个重要组成部分，它能帮助我们隔离不同的项目环境，避免因库版本冲突带来的问题。在Linux系统中，`virtualenv` 是一个用于创建独立Python环境的工具，而 `virtualenvwrapper` 则是它的扩展，提供了更便捷的管理和操作虚拟环境的命令。 以下是安装和使用 `virtualenv` 和 `virtualenvwrapper` 的详细步骤： 1. **安装**： 确保你的系统已经安装了 Python 和 pip。如果没有，请通过以下命令进行安装（以 Ubuntu/Debian 为例）：`sudo apt-get install python3-pip`，或对于 CentOS/RHEL：`sudo yum install python3-pip`。接着使用pip来安装 `virtualenv`和 `virtualenvwrapper`： ``` pip install virtualenv virtualenvwrapper ``` 2. **配置**： 安装完 `virtualenvwrapper` 后，我们需要设置环境变量以使它生效。打开你的 `.bash_profile` 文件（通常位于用户主目录下），在文件末尾添加以下两行代码： ```shell export WORKON_HOME=softwarevenv source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh ``` 这里 `WORKON_HOME` 变量指定了虚拟环境的存储位置，你可以根据需要更改路径。 `/usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh` 是 `virtualenvwrapper` 的启动脚本。 3. **使配置生效**： 保存 `.bash_profile` 后，执行以下命令让新添加的环境变量生效： ```shell source ~/.bash_profile ``` 4. **操作虚拟环境**： 现在你可以开始使用 `virtualenvwrapper` 提供的各种命令了： - 创建新的虚拟环境：使用 `mkvirtualenv my_project` 命令创建一个名为 `my_project` 的新虚拟环境，它会自动切换到该环境中。 - 列出所有已创建的虚拟环境：通过运行 `lsvirtualenv` 可以查看所有的项目环境列表。 - 在不同的环境下进行工作：使用 `workon my_project` 命令可以快速地在不同项目间切换。输入 `deactivate` 退出当前的虚拟环境，返回到全局Python环境中。 5. **管理虚拟环境**： 除了上述基本操作外，`virtualenvwrapper` 还提供了其他功能来帮助你更有效地管理你的工作空间，包括删除（使用命令：`rmvirtualenv old_project`）、复制和重命名等。例如要移除一个名为 `old_project` 的虚拟环境，请运行相应的命令。 6. **在虚拟环境中安装库**： 每个创建的项目都有自己的独立Python库存储区，在这里你可以自由地安装所需的 Python 库，而不会影响到其他项目的依赖或者全局系统中的包。比如要在当前工作环境下安装一个叫做 `requests` 的第三方模块，则只需执行以下命令即可：``` pip install requests ``` 通过以上步骤，你可以在Linux上成功设置并使用Python的虚拟环境工具 `virtualenv` 和 `virtualenvwrapper` ，从而大大提高开发效率，并确保每个项目都有自己独立且干净的工作空间。实践中记得定期更新你的虚拟环境以保持库的新鲜状态，同时也要根据项目的具体需求选择合适的 Python 版本。
     
  • 设置Python虚拟环境-virtualenv
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    本教程详细介绍了如何使用virtualenv在Python中创建和管理独立的虚拟环境，帮助开发者隔离项目依赖。 配置Python虚拟环境（使用virtualenv） 一、安装所需三方包virtualenv 1. 使用pip命令来安装： ``` pip install virtualenv ``` 二、创建并配置虚拟环境 1. 选择一个用于存放新创建的虚拟环境的目录，例如 `F:\develop\python\virspace`。 2. 打开命令提示符工具。可以通过在开始菜单中搜索“cmd”来打开它。 3. 在命令行界面导航至选定的目标路径： ``` C:\Users\linry>f: F:>cd develop/python/virspace ``` 4. 使用virtualenv创建新的虚拟环境，例如命名为`myvenv`： ``` F:developpythonvirspace> virtualenv myvenv ``` 三、激活虚拟环境 1. 在命令提示符中输入以下命令来激活刚才创建的虚拟环境。这可能因操作系统而异，请根据你的系统进行相应的调整。 - Windows: ``` .\myvenv\Scripts\activate ``` 四、退出虚拟环境 在完成所有需要的工作后，可以使用下面的命令退出当前活跃的虚拟环境： ``` deactivate ``` 五、删除虚拟环境 如果不再需要某个特定的虚拟环境，可以直接将其文件夹移除。例如，在上述示例中，你可以通过以下步骤来删除`myvenv`: 1. 确保已关闭该虚拟环境。 2. 从命令行导航到包含目标虚拟环境的目录： ``` F:developpythonvirspace> rmdir /s myvenv ``` 或者直接在文件资源管理器中找到并删除相应的文件夹。
     
  • Python配置虚拟环境详解
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    本篇文章将详细介绍如何在Python中配置和使用虚拟环境。通过学习本文，读者可以掌握创建、激活及管理Python项目的独立开发空间的方法。 在Python开发过程中，为了确保项目的环境需求不会引起插件版本的混乱问题（特别是在Python环境中），我们通常会使用虚拟环境来隔离不同的项目空间。对于Mac用户来说，在配置方面可以采取如下步骤： 首先，请确认已安装了Python 3和pip 3。 接下来，为了解决每次在命令行中输入 `python` 或 `pip` 命令时都需要加上版本号的问题（例如：`python3`, `pip3`），可以在终端中进行以下操作来设置别名： 1. 打开Mac的终端。 2. 输入并执行命令：`sudo vi ~/.bash_profile` （这会打开你的用户配置文件，以便添加自定义设置。） 3. 按下 i 键进入插入模式，在文件中加入以下内容： ``` alias pip=pip3 alias python=python3 ``` 4. 保存并退出编辑器（在vi/vim中按 `Esc` 键，然后输入 `:wq` 并回车）。 5. 更新配置：运行命令 `source ~/.bash_profile` 通过以上步骤设置后，在终端下使用 `pip` 和 `python` 命令时，默认就会调用对应的Python 3版本的工具。对于其他操作系统来说，也可以采取类似的策略来简化命令行操作。 接下来，为了创建项目所需的虚拟环境，请在终端中执行如下命令： ```shell pip install virtualenv ``` 这将安装virtualenv工具，用于生成独立于主系统的开发环境。
     
  • CentOS安装Python3.6及配置虚拟环境详解
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    本教程详细介绍在CentOS系统上安装Python3.6的过程，并指导读者如何设置和使用虚拟环境，适合Python开发者参考学习。 在CentOS系统中安装Python 3.6环境并配置虚拟环境是一个重要的步骤，特别是对于开发者来说，这可以确保项目的独立性和避免版本冲突。下面将详细解释这个过程。 我们需要从官方下载Python 3.6的源代码，并且为了保持系统的整洁，我们可以创建一个统一的源码存放目录，例如 `$HOMEtools`，并在该目录下下载源码。使用以下命令创建目录和下载源码： ```bash mkdir $HOMEtools cd $HOMEtools wget https://www.python.org/ftp/python3.6.4/Python-3.6.4.tgz ``` 接下来，解压缩下载的源代码包： ```bash tar -xf Python-3.6.4.tgz ``` 然后，进入解压缩后的源码目录，执行配置、编译和安装过程。使用`--enable-optimizations`参数可以提高Python的性能，`--prefix`则指定安装路径： ```bash cd $HOMEtools/Python-3.6.4 ./configure --enable-optimizations --prefix=application/python-3.6.4 make && make install ``` 安装完成后，创建一个软链接，使得可以方便地在命令行中调用Python 3.6： ```bash ln -s application/python-3.6.4/bin/applicationpython ``` 为了让系统能够识别这个新安装的Python版本，我们需要将其添加到环境变量中： ```bash echo export PATH=applicationpythonbin:$PATH >> etc/profile source etc/profile ``` 现在，Python 3.6环境已经安装完毕，你可以通过`python3`命令来启动Python 3.6解释器。 为了安装第三方库，比如Django，可以使用`pip3`。若要查看已安装的库，使用`pip3 list`，安装新的库则使用`pip3 install`命令。例如，安装Django： ```bash pip3 install django ``` 如果你发现使用`pip3`下载速度较慢，可以切换到国内的镜像源： ```bash pip3 install django -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com ``` 为了避免每次安装时都要输入镜像源信息，可以在用户目录下创建`.pip`目录和`pip.conf`文件，配置全局镜像源： ```bash mkdir $HOME/.pip -p echo -e [global]\ntrusted-host=mirrors.aliyun.com\nindex-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple > $HOME/.pip/pip.conf ``` 对于Windows用户，可以在 `%APPDATA%/pip/pip.ini` 文件中进行类似的配置。 为了隔离不同项目之间的Python环境，我们可以使用`virtualenv`和`virtualenvwrapper`。首先安装这两个库： ```bash pip3 install virtualenvwrapper ``` 然后，创建一个管理虚拟环境的目录，比如 `.pyenv`： ```bash mkdir $HOME/.pyenv ``` 接着，在 `~/.bashrc` 文件中添加虚拟环境管理的相关配置： ```bash cat >> $HOME/.bashrc << EOF source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh EOF ``` 使修改生效并创建一个新的虚拟环境： ```bash . ~/.bashrc mkvirtualenv myprojectenv ``` 现在，你已经在CentOS上成功安装了Python 3.6环境，并配置了虚拟环境，可以开始你的Python项目开发了。记住，虚拟环境的创建可以帮助你管理不同项目的依赖关系，避免版本冲突。
     
  • 在Ubuntu18.04上安装Python虚拟环境
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    本教程详细介绍了如何在Ubuntu 18.04系统中搭建和使用Python虚拟环境，帮助开发者轻松管理项目依赖。 以下是为使用Ubuntu 18.04的Python开发人员提供的参考指南： 1. 安装虚拟环境 首先安装virtualenv及其扩展工具： ```bash sudo apt install virtualenv sudo apt install virtualenvwrapper ``` 安装完成后，进入home目录并执行 `ls -al` 命令查看是否存在名为.virtualenvs的文件夹。如果不存在，则手动创建该文件夹。 2. 安装支持虚拟环境的Python模块（这里使用的是Python 3.6） ```bash pip3 install virtualenv pip3 install virtualenvwrapper ``` 3. 配置虚拟管理目录 进入home目录，进行必要的配置以设置虚拟环境。
     
  • Python venv虚拟环境设置详解
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    本教程深入讲解了如何在Python中使用venv模块创建和管理独立的虚拟环境，帮助开发者轻松地隔离项目依赖。 一、创建虚拟环境 可以通过执行命令 `python -m venv env` 来创建一个名为 `env` 的虚拟环境。运行该命令后会生成一个包含项目专用 Python 解释器的文件夹，即 `env` 文件夹。 注意：在 Ubuntu 系统中，默认安装的 Python3 版本可能不包括 `venv` 模块，需要手动执行以下命令进行安装： ``` sudo apt install python3-venv ``` 使用 VSCode 打开 `env` 目录后可以看到其结构。 二、使用虚拟环境 在 Windows 系统中，“激活” 虚拟环境的命令为 `.\\Scripts\\activate`。执行该命令后，可以在命令提示符前看到已添加了虚拟环境的名字 (env)。 对于 Ubuntu 用户来说，请参考相应的激活方法来启动 `env` 文件夹中的 Python 解释器。
     
  • Linux虚拟机环境下机器学习安装详解视频教学！
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    本课程为初学者详细讲解如何在Linux虚拟机环境中搭建机器学习开发平台，涵盖软件安装、环境配置及常用工具使用等多方面内容。 本节课将介绍如何在Windows环境下使用VirtualBox安装Linux虚拟机，并搭建机器学习课程的练习环境。推荐的操作系统版本为18.04；由于17.10版本较早，因此不再推荐使用。