Advertisement

基于Spring Boot的AI智慧识物小程序

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本小程序是一款基于Spring Boot开发的人工智能应用,利用先进的图像识别技术帮助用户快速准确地识别物体信息。 AI智慧识物小程序能够满足用户的好奇心,只需点击图片即可识别其中的内容,并快速获取知识图谱以提升用户的知识储备能力。该小程序采用前端设计与基于Java的后端Spring Boot 2.0版本开发。通过对后端接口进行优化,减少了冗余代码并精简了后台Spring Boot的相关代码。此外,还对从微信小程序上传照片到服务器保存的过程进行了改进,显著提高了图片识别的速度。用户拍照后将图片传送给后台,并接收相应的JSON格式数据以供前端展示使用。 该小程序的效果可以通过视频演示来直观了解:https://www.bilibili.com/video/BV1pi4y1N76Z(此处仅保留了原文中提供的效果展示链接,但未包含任何联系方式和网址)。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Spring BootAI
    优质
    本小程序是一款基于Spring Boot开发的人工智能应用,利用先进的图像识别技术帮助用户快速准确地识别物体信息。 AI智慧识物小程序能够满足用户的好奇心,只需点击图片即可识别其中的内容,并快速获取知识图谱以提升用户的知识储备能力。该小程序采用前端设计与基于Java的后端Spring Boot 2.0版本开发。通过对后端接口进行优化,减少了冗余代码并精简了后台Spring Boot的相关代码。此外,还对从微信小程序上传照片到服务器保存的过程进行了改进,显著提高了图片识别的速度。用户拍照后将图片传送给后台,并接收相应的JSON格式数据以供前端展示使用。 该小程序的效果可以通过视频演示来直观了解:https://www.bilibili.com/video/BV1pi4y1N76Z(此处仅保留了原文中提供的效果展示链接,但未包含任何联系方式和网址)。
  • Spring Boot能农业lw+pptRAR
    优质
    本项目基于Spring Boot框架开发,旨在创建一个服务于智能农业的小程序。通过整合最新农业科技与数据分析技术,该小程序致力于提升农业生产效率和资源利用效率。项目资料包含详细代码实现及演示文档。 基于Spring Boot的智慧农业小程序lw+ppt.rar包含了与项目相关的所有文档资料,旨在帮助用户更好地理解和开发相关应用。该资源适用于希望利用现代技术提升农业生产效率的研究者和技术人员。
  • Spring Boot校园管理系统
    优质
    本系统为一款基于Spring Boot框架开发的智慧校园管理软件,旨在通过集成学生、教师及行政人员所需的各种功能模块,实现高效便捷的校园信息化管理。 项目概述:智慧校园管理系统是一个基于Spring Boot的全功能校园管理平台,旨在为学校管理者、教职工、学生及家长提供高效智能的校园管理体验。该系统结合了先进的技术,包括实时信息管理、学生学业管理、教职工工作管理和校园安全管理等功能,推动学校的数字化和智能化进程。 技术栈:后端采用Spring Boot与Spring MVC;前端使用Vue.js和Element UI;数据库为MySQL。 项目价值: - 提高效率:通过数字化手段减少手工操作,提升学校的工作效率。 - 增强安全性:利用智能技术加强校园监控及门禁系统,保障学生与教职工的安全。 - 促进家校合作:提供一个互动平台以方便教师和家长之间的沟通交流,共同推动学生的成长和发展。 - 提升形象:引入现代化管理系统提高学校的数字化时代竞争力,并吸引更多优秀的学生和教职员工。 项目展望: 智慧校园管理系统将持续更新迭代,融入更多先进技术如人工智能及大数据分析等,为用户提供更加个性化、智能化的服务。此外还将与其他学校与机构开展合作,进一步推广系统应用范围并提供全面的数字转型解决方案给更多的教育单位使用。
  • Spring Boot健康推荐系统
    优质
    本项目构建于Spring Boot框架之上,旨在开发一套智能健康建议平台。它利用先进的数据分析技术为用户提供个性化的健康管理方案和预防措施。 基于Spring Boot的智能推荐卫生健康系统是一种利用现代软件开发技术构建的健康管理平台,主要面向大学生毕业设计或课程设计实践项目。该系统采用Spring Boot框架为用户提供高效、便捷的卫生与健康信息推荐服务。 Spring Boot是Spring框架的一个扩展,简化了Java应用初始设置和配置过程,帮助开发者快速搭建应用程序。其核心特性包括自动配置、内嵌式Web服务器(如Tomcat)、starter依赖以及Actuator等监控管理工具,在构建智能推荐系统时能够显著提高开发效率并减少不必要的配置工作。 该系统的关键模块可能包含: 1. 用户管理:用户注册、登录和权限控制,可能会使用Spring Security进行安全设置。 2. 数据库管理:利用SQL数据库(如MySQL)存储用户信息与健康数据。`db.sql`文件中通常会定义初始的数据表结构及示例数据。 3. 智能推荐算法:可能涉及机器学习或数据分析技术,例如协同过滤、基于内容的推荐或者深度学习模型,用于根据用户的过往行为和偏好提供个性化的健康管理建议。 4. 前端界面:采用HTML、CSS与JavaScript(并结合Bootstrap或Vue.js等前端框架)创建用户友好的交互式页面,展示健康信息及推荐结果。 5. RESTful API:Spring Boot支持RESTful风格的API设计,便于与其他应用程序集成。 6. 文件存储:“springboots3cpm”可能表明系统使用了Amazon S3或其他云服务来存放文件,如用户的健康报告或系统日志。 文档“开题springboot065基于智能推荐的卫生健康系统.docx”涵盖了项目的研究背景、目标、技术路线及预期成果等内容。而任务书则详细列出了项目的任务分配和时间规划,指导开发过程。“说明文档.txt”提供了系统的使用指南,包括如何运行项目、访问接口以及介绍其功能等信息;“论文.doc”则是对系统设计与实现的全面论述。 基于Spring Boot的智能推荐卫生健康系统是一个集成了先进技术和数据分析能力的健康管理平台。通过这个项目,大学生能够学习软件开发全流程的知识技能,并深入了解Spring Boot框架的实际应用价值和灵活性。
  • AI微信源码.zip
    优质
    本项目为一款基于AI技术的智能物体识别微信小程序,提供高效准确的图像识别服务。开发者可直接获取并应用于各类场景中,轻松实现智能化应用体验。 AI智能识物是一款实用的微信小程序。用户可以通过拍照来识别各种物品,包括地标、车型、花卉、植物、动物、果蔬、货币、红酒以及食材等等。该程序利用先进的AI技术进行图像识别,准确度非常高。这款工具能够帮助用户快速获取有关周围世界的详细信息,并且操作简单便捷。
  • Spring Boot、MyBatis和MySQL服务
    优质
    本小程序服务采用Spring Boot框架结合MyBatis进行持久层操作,并使用MySQL数据库存储数据,旨在提供高效稳定的后端支持。 项目采用Spring Boot作为后端框架,并结合MyBatis与MySQL数据库进行数据操作;前端部分使用小程序开发;后台管理系统则采用了Bootstrap和jQuery技术栈,实现前后端分离架构。
  • Spring Boot业管理系统
    优质
    本系统基于Spring Boot框架开发,专为小区物业设计,提供全面的管理服务功能,包括但不限于业主信息管理、报修处理和公告发布等,旨在提升物业服务效率与居民满意度。 本项目包含源码、数据库设计文档及演示视频,适用于课程设计、毕业设计或大学作业。 推荐开发环境:IDEA, JDK 1.8, Maven 和 MySQL。 前端技术栈为 Layui, Ajax 及 Json;后端使用 SpringBoot2.3.0 和 MyBatisPlus。所用的数据库是 MySQL 5.7.33 版本。 视频中演示了所有功能,以下是文字描述: 系统包含管理员和业主两个角色。 管理员的主要职责包括核心业务处理、基础信息管理和数据统计分析。 - 核心业务处理:车位收费管理,物业费收取管理,投诉信息管理及保修信息管理; - 基础信息管理:楼宇资料维护,房屋档案更新,业主人户登记, 车位分配情况查看以及抄表记录等用户相关操作; - 数据统计分析:保修数据的汇总与展示。 业主的主要功能需求包括车位费查询、物业费账单查阅、投诉列表查看及报修请求跟踪,并且可以使用个人中心进行信息维护。 项目中所有代码和数据库配置都经过调试,确保运行无误。如有需要可提供进一步的技术支持服务,请勿仅索取资源而不反馈交流。
  • Spring Boot和Bootstrap社交应用
    优质
    这是一款使用Spring Boot框架开发并结合Bootstrap前端工具包设计的小程序社交应用,提供简洁高效的用户体验。 随着微信的普及以及小视频的流行趋势,我们设计并开发了一款基于微信小程序端的视频社交软件——秀视频,并为其配套了一个后台管理系统作为专科毕业设计项目。 这款名为“秀视频”的短视频社交应用允许用户在小程序上发布自己的短视频内容。通过平台提供的滤镜和背景音乐等工具,用户可以创作出独具特色的短视频作品。此外,“秀视频”还集成了点赞、评论、下载、分享以及转发等功能模块,极大地丰富了用户的互动体验。 后台管理系统则主要负责人员管理、短视频管理和背景音乐管理等工作,并支持登录注册功能及权限验证机制。为了保证系统的安全性和稳定性,我们还在设计中考虑到了单点登陆等细节问题的处理策略。 从需求分析到前端和后端的设计开发再到数据库架构搭建,“秀视频”项目经历了逐步积累和完善的过程。预计整个小程序及其后台管理系统的开发周期约为一个月(每天更新)。 对于一个开发者而言,实现上述功能本身并不复杂;然而如何在细节把控、整体友好度以及用户体验等方面做到精益求精,则是一个更大的挑战。此外,在并发处理能力、防御恶意请求和保障流畅性等方面的考量也至关重要。
  • 微信AI别源码
    优质
    这款微信小程序提供先进的AI技术,能够实现图像、语音等多类型数据的精准识别与处理。其开源代码为开发者提供了便捷的学习和二次开发平台。 AI智能识别微信小程序源码,提供高效的小程序代码,能够识别大多数信息。
  • Spring Boot城市能交通应用.zip
    优质
    本项目为一个基于Spring Boot框架开发的城市智能交通管理应用,旨在提高城市交通效率和出行体验。通过集成实时数据处理与分析功能,实现对交通流量、路线规划及停车信息的有效管理和优化,助力智慧城市建设。 基于安卓的城市智能交通软件系统开发语言为Java、Android后端采用SpringBoot框架。 用户功能包括: 1. 登录注册。 2. 个人中心信息管理(可以查看个人违章情况等)。 3. 查看搜索周围加油站(通过地图查看周围加油站信息,使用SDK或者后台配置加油站的位置信息、图片和描述,在地图上展示出来)。 4. 交通信息查询(车流量以及施工状况查询之类),后台配置对应坐标点的路况(如施工、交通事故),在地图上相应位置绘制图标,并可点击图标查看后台配置的文字描述。 管理员功能包括: 1. 发布交通信息(例如,配置加油站信息和相关地点的交通情况)。 2. 管理车辆信息(包括车牌号、车主信息以及扣分记录等)。