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Promise的理解与实现

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简介：
本文章探讨了Promise的概念、工作原理及其在JavaScript中的应用，通过实例讲解如何正确使用和实现Promise。 Promise 翻译成中文就是承诺的意思，这个承诺会在未来有一个确切的答复，并且该承诺有三种状态： 等待中（pending） 已完成 （resolved） 已拒绝（rejected） 一旦从等待状态变为其他状态后就无法再更改了，也就是说如果已经处于 resolved 状态，则不能重新改变。 创建 Promise 对象时，在构造函数内部的代码会立即执行。例如： new Promise((resolve, reject) => { resolve(success) reject(reject) // 这行无效 })

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  • Promise的理解与实现
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    本文章探讨了Promise的概念、工作原理及其在JavaScript中的应用，通过实例讲解如何正确使用和实现Promise。 Promise 翻译成中文就是承诺的意思，这个承诺会在未来有一个确切的答复，并且该承诺有三种状态： 等待中（pending） 已完成 （resolved） 已拒绝（rejected） 一旦从等待状态变为其他状态后就无法再更改了，也就是说如果已经处于 resolved 状态，则不能重新改变。 创建 Promise 对象时，在构造函数内部的代码会立即执行。例如： new Promise((resolve, reject) => { resolve(success) reject(reject) // 这行无效 })
     
  • 微信小程序中运用Promise实现异步流程管理的示例解析
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    本文通过具体实例详细介绍了如何在微信小程序开发过程中利用Promise来处理和优化异步操作流程，提升代码可读性和维护性。 在微信小程序开发过程中，使用Promise进行异步流程处理是一种常见的做法。我们知道JavaScript是单线程执行的，在同步操作下会阻塞程序运行，导致用户体验下降。例如在一个大型循环中，如果代码需要长时间执行，则页面可能会卡死。 为了提高性能和改善用户体验，JavaScript提供了多种异步特性。这些特性包括使用`setTimeout()`将任务延后处理或者通过Ajax向服务器请求数据而不影响当前界面的操作流程。当后台操作完成时，可以继续进行相应的后续处理而不会阻塞用户界面上的其他活动。 一个典型的异步代码示例如下： ```javascript function asyncFunction(callback) { setTimeout(function() { var result = some data; callback(result); }, 1000); } ``` 在微信小程序中，Promise提供了一种更现代且链式调用的处理方式来管理异步操作。这种方式不仅使代码更加简洁清晰，并且简化了错误处理和多个异步任务之间的依赖关系。
     
  • 实例讲解Promise处理多个相互依赖的异步请求
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    本教程详细介绍了如何使用JavaScript中的Promise来优雅地处理多个依次执行且相互关联的异步操作，适合希望提升前端开发技能的学习者。 下面为大家介绍如何使用Promise处理多个相互依赖的异步请求，并附上实例讲解。我认为这是一篇非常不错的文章，现在分享给大家参考。希望大家能够通过这篇教程更好地理解这一主题。
     
  • 利用Promise实现小程序wx.request的封装方法
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    本文介绍了如何使用JavaScript中的Promise来封装微信小程序的网络请求API(wx.request)，使得代码更加模块化和易于维护。通过这种方式，开发者可以更方便地处理异步操作，并且能够更好地管理错误和数据流。 本段落主要介绍了使用Promise封装小程序wx.request的方法，并通过示例代码进行了详细讲解。内容对学习或工作中遇到的相关问题具有参考价值，希望需要的朋友能从中获益。
     
  • Yolov5原理与实现详解
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    《Yolov5原理与实现详解》深入剖析了先进的目标检测算法Yolov5的工作机制和技术细节，旨在帮助读者全面理解并掌握其实现方法。 Yolov5是一种基于深度学习的目标检测算法，在目标识别领域具有广泛应用前景。它采用了先进的网络架构设计，并在训练过程中引入了一系列优化策略来提高模型的性能。本段落将对YOLOv5的工作原理及其技术实现进行全面解析，帮助读者深入理解这一先进算法的技术细节和应用价值。
     
  • 使用Async/Await代替Promise的6个理由
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    本文探讨了在JavaScript开发中采用Async/Await语法结构替代传统Promise使用的六个关键原因，帮助开发者提升代码可读性和维护性。 前言 Node.js 7.6 版本已经支持了 asyncawait 功能，如果你还没有尝试过的话，本段落将帮助你了解为什么应该使用它。 AsyncAwait 简介 对于那些还不熟悉 asyncawait 的读者来说，这里有一个简单的介绍：asyncawait 是一种新的编写异步代码的方法。在此之前，我们主要依赖回调函数和 Promise 来处理异步操作。 asyncawait 本质上是基于 Promise 实现的，并且不能直接应用于传统的回调函数。 与 Promise 类似，asyncawait 同样是非阻塞式的执行方式。 最重要的是，它使得编写异步代码看起来就像是在写同步代码一样。这就是 asyncawait 的魅力所在。 AsyncAwait 语法 示例如下：getJSON 函数返回...
     
  • SGD算法的原理与实现详解
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    本篇文章详细解析了SGD（随机梯度下降）算法的工作原理，并通过实例介绍了如何在实践中实现该算法。适合初学者和进阶读者深入理解并应用SGD优化模型训练过程。 反向传播（backpropagation）解决的核心问题是计算损失函数 \(C\) 对权重 \(w\) 和偏置 \(b\) 的偏导数，其中 \(C = C(w, b)\)。 整体来说，这个过程分为两步： 1. 计算中间变量：\(z = w \cdot a + b\) 2. 通过激活函数计算当前层的输出值：\(a = \sigma(z)\)，这里 \(a\) 表示上一层的输出值，而 \(a\) 则表示当前这一层的输出。 具体步骤如下： 1. 输入数据 \(x\) 后，首先进行正向传播更新所有层的激活函数结果。 2. 计算输出层误差：\(\delta = (y - a) \cdot \sigma(z)\)，其中 \(y\) 为实际标签值，\(a\) 是网络预测值，而 \(\sigma\) 表示sigmoid函数对输入变量 \(z\) 的导数。 3. 然后计算输出层之前的每一层的误差：\(\delta = W^T \cdot \delta_{next} \odot \sigma(z)\)，这里\(W\)表示当前层到下一层之间的权重矩阵，而\(\delta_{next}\)是下一层次的误差。 4. 最终根据上述公式求得损失函数对 \(b\) 和 \(w\) 的偏导数。 在实现时可以使用如 Python 中的 numpy 库来简化向量和矩阵运算。
     
  • RDMA原理与实现详解.zip
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    本资料深入解析远程直接内存访问（RDMA）技术的工作机制及其在高性能计算、网络通信中的应用，适合对RDMA感兴趣的研究人员和技术人员阅读。 RDMA原理分析及实现解析.zip