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东北大学842初试考研笔记。

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简介:
东北大学计算机考研的备考资料,内容涵盖了数据结构的核心部分,具体包括单链表、图和树等一系列重要的算法设计。此外,该资料还包含了C语言的系统性总结,旨在为考生提供全面的学习支持。

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客服
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  • 842
    优质
    本资料为东北大学842专业课程考研初试备考笔记,涵盖历年考题解析与重点知识点梳理,助力考生高效复习。 东北大学计算机考研的笔记涵盖了数据结构中的单链表、图和树等相关算法,并且总结了C语言的知识点。
  • 842真题(1996-2020).zip
    优质
    本资源为《东北大学842考研真题(1996-2020)》压缩包,内含东北大学近二十五年来的专业硕士研究生入学考试试题,涵盖电子类课程内容,是备考考生宝贵的复习资料。 东北大学842考研真题(1996-2020年).zip
  • 计算机Java
    优质
    《东北大学计算机考研Java考点笔记》是一本针对东北大学计算机专业研究生入学考试而编写的复习资料,专注于Java语言相关的重点和难点解析,帮助考生高效备考。 本人于2018年报考东北大学计算机研究生,复试科目为Java。在此过程中,我总结了东北大学历年Java考题的考点。
  • 计算机842历年真题
    优质
    本资料汇集了东北大学计算机考研842科目的历年真题,旨在帮助考生深入了解考试内容和趋势,提高复习效率。 东北大学计算机考研的十年真题,供个人使用。认真研究历年真题,考试应该不会有太大问题。
  • 842计算机真题(2009-2020年)
    优质
    本资源包含东北大学自2009年至2020年的计算机专业硕士入学考试试题,适用于备考842科目考生复习使用。 东北大学842计算机考研真题(2009-2020)提供了一套涵盖多年份的试题集合,适合备考的学生参考使用。
  • 软件需求题.zip
    优质
    本资源包含东北大学软件工程相关课程的需求分析笔记和历年的试题集锦,适合备考和复习使用,涵盖全面,解析详尽。 此为个人笔记,整理自东北大学使用的软工教材以及东北大学软工教学的PPT,并包含了部分软考涉及的软件需求试题。
  • 计算机专业究生科目课件
    优质
    本资料为东北大学计算机专业研究生考试备考资源,涵盖初试与复试科目的全面复习内容及重点解析。 东北大学计算机专业研究生考试科目如下: 初试:操作系统、网络、数据结构、组成原理 复试:软件工程、Java(缺数据库)
  • 信号与系统
    优质
    《东北大学信号与系统考研试题》是一套专为备考该科目研究生入学考试的学生设计的学习资料,涵盖课程核心知识点及历年真题解析。 东北大学信号与系统真题希望与考研的同学共享。
  • 计算机汇总
    优质
    本资料汇集了北京大学计算机专业考研的初试与复试相关资讯,包括考试科目、参考书目、历年真题及备考建议等信息。适合有意报考北大的考生参考学习。 这段文字介绍北京大学初试复试的相关内容汇总,包括初试历年真题、复试机试题以及报录比情况,并提供了导师的信息。
  • 硕士究生入真题
    优质
    《东北大学硕士研究生入学考试真题》汇集了该校热门专业往年的考题,旨在帮助考生熟悉考试形式与内容,提高备考效率,是备战东大研招的重要参考资料。 东北大学通信专业的考研真题是准备该考试的重要学习资源之一,尤其对于正在备考的学生来说,这些试题提供了宝贵的复习材料。通信专业考研内容广泛,包括信号处理的基础理论与应用技术等。 在这一领域中,《§3-7 周期信号的傅里叶变换.ppt》文件特别重要,因为它涉及到了傅里叶变换的核心概念。傅里叶变换是一种将时域中的信号转换为频域表示的方法,由法国数学家傅里叶提出。这种技术对于通信工程至关重要,因为通过它能够揭示出信号的频率成分,这对于理解和设计各种通信系统非常关键。 周期性信号(即周其信号)的傅里叶变换可以解析成离散的频谱形式,在每个特定频率上都有对应的分量值。在实际应用中,例如模拟电视广播或无线电传输中的信号通常具有周期性质,因此通过傅里叶变换能够帮助我们分析和识别这些信号的具体频域特性。 《§3-7 周期信号的傅里叶变换.ppt》可能涵盖以下知识点: 1. **定义**:介绍了连续时间与离散时间傅里叶变换的基本公式。 2. **周期性信号的表达方式**:说明了如何使用正弦和余弦函数构成无限级数来表示周期性信号,并引入了傅里叶系数的概念。 3. **性质分析**:包括线性、共轭对称等特性,这些都是理解和应用傅里叶变换的基础知识。 4. **实际应用场景**:讨论了滤波器设计、频谱分析以及信号编码解码等方面的应用实例。 5. **快速傅里叶变换(FFT)**:介绍了用于高效计算大型数据集的算法,在现代通信系统中特别重要。 6. **实数与复数信号的区别处理方式**:展示了两者在频率表示上的差异性。 通过深入学习和理解这些内容,考生不仅可以掌握基础数学工具的应用方法,还能增强对通信系统内部工作原理的理解。这对于应对东北大学通信专业考研的理论部分尤为重要,并为未来的研究及实践奠定坚实的基础。