基于Python的爬虫与Flask框架的Web大屏交互式可视化
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简介：
本项目结合Python爬虫技术与Flask框架，实现从数据抓取到Web大屏互动可视化的全流程开发。
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本段落介绍如何使用Python爬取大学排行网站的全部数据以及世界空气污染（空气质量指数历史数据）。内容包括：
1. 网站分析；
2. 数据爬取；
3. 解密并清洗数据，然后将其写入CSV文件。
4. 构建网页进行大屏可视化。
具体而言，使用Flask框架构建一个交互式的大屏可视化页面。该页面分为7个div块：标题、实时更新的时间、滚动的表格、可下载的交互式折线图、用户可以选择不同指标显示的饼图以及可以下载的年平均值柱状图。
网站分为两个主要部分：
- 搜索启动爬虫页面
- 可视化图标页面
在搜索页面中，输入城市名（city），通过jQuery的Ajax将信息传递给后端。后端使用pandas等库读取对应城市的空气质量数据，并将其传回前端以跳转至可视化页面。
本段落使用的技术包括Python的Flask、Execjs、Pandas、datetime、requests和re模块；HTML，CSS用于构建网页样式及布局；Echarts和JavaScript（含jQuery）进行图表绘制与交互。
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