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在Linux中编译静态链接时遇到:/usr/bin/ld:无法找到-lc，解决方案

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简介：
当在Linux环境下进行C或C++程序开发并尝试编译出一个完全独立于外部库的可执行文件（即静态链接）时，可能会遭遇“/usr/bin/ld: cannot find -lc”这类错误。此文章提供了针对该问题的深入分析和解决方案，帮助开发者顺利解决这一障碍。 在Linux编译静态链接时遇到错误：“/usr/bin/ld: cannot find -lc”。将libc.a文件拷贝到/usr/lib/目录后，问题得到了解决。

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  • 在Linux中编译静态链接时遇到:/usr/bin/ld:无法找到-lc，解决方案
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    当在Linux环境下进行C或C++程序开发并尝试编译出一个完全独立于外部库的可执行文件（即静态链接）时，可能会遭遇“/usr/bin/ld: cannot find -lc”这类错误。此文章提供了针对该问题的深入分析和解决方案，帮助开发者顺利解决这一障碍。 在Linux编译静态链接时遇到错误：“/usr/bin/ld: cannot find -lc”。将libc.a文件拷贝到/usr/lib/目录后，问题得到了解决。
     
  • /usr/bin/ld 无法找到 -lcuda
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    此简介与一个关于Linux环境下使用GCC链接器时遇到的问题相关。问题描述了在编译CUDA程序时，出现“/usr/bin/ld cannot find -lcuda”的错误提示。这通常表示系统缺少必要的CUDA库或环境变量配置不正确。解决方法包括安装正确的CUDA版本、设置适当的环境路径以及检查依赖项是否完整。 这是一个压缩文件，在解压后其名称应为libcuda.so，它是CUDA库中的一个重要文件。该文件用于在不具备CUDA显卡的电脑上配置gpgpu-sim时使用，可以在Ubuntu平台上绕过由于找不到libcuda而导致无法顺利编译的问题。只需将此文件放置于/usr/local/cuda/lib64目录下即可解决问题。
     
  • /usr/bin/ld: darknet 中无法找到 -lcuda
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    这段错误信息表明在使用darknet时链接器未能找到-cuda库。这通常是因为CUDA环境未正确设置或缺少必要的CUDA文件。解决此问题需要确保已安装并配置了正确的CUDA版本。 在Ubuntu 18.04 和 CUDA 10.0 下编译darknet时遇到错误“/usr/bin/ld: cannot find -lcudacannot find -lcuda”，这意味着编译过程中未找到libcuda库。首先检查Makefile中CUDA路径是否正确，具体是下面第四行的LIB路径： ```makefile ifeq ($(GPU), 1) COMMON+= -DGPU -I/usr/local/cuda-10.0/include CFLAGS+= -DGPU LDFLAGS+= -L/usr/local/cuda-10.0/lib64 -lcuda -lcudart -lcublas -lcurand endif ``` 确保路径设置正确，特别是`/usr/local/cuda-10.0/include`和`libcuda`, `libcudart`, `libcublas`, `lcurand`等库文件是否存在。
     
  • Ubuntu下QT遇到的/usr/bin/ld: -lGL未找到的问题及解决方案
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    本文介绍了在Ubuntu系统中使用Qt开发时遇到的/usr/bin/ld: -lGL未找到问题，并提供了详细的解决方法。 安装完Qt之后，在构建项目时可能会遇到错误“/usr/bin/ld: 找不到 -lGL”，这是因为缺少了libGL环境。此时需要更新libGL环境，可以通过执行命令`sudo apt-get install libgl1-mesa-dev`来完成。 然而，在执行上述命令后可能出现依赖关系被破坏的错误提示，这通常是由于源配置问题导致的。为了解决这个问题，需要进行以下操作： 1. 点击桌面右上角设置图标； 2. 选择“系统设置”中的“软件和更新”选项； 3. 在新窗口中切换到“Ubuntu软件”标签页，并点击下载自的选框； 4. 从下拉菜单中选择其他站点，建议选择中国的镜像源。 完成上述操作后，请再次执行`sudo apt-get install libgl1-mesa-dev`命令并按照提示输入y。等待环境更新完成后，在Qt中构建项目即可成功运行。
     
  • 在编译pycaffe时遇到错误：无法找到numpy/arrayobject.h文件
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    编写Python代码使用Caffe框架时，可能会遇到因缺少numpy/arrayobject.h文件而导致的编译问题。本文将提供解决此编译错误的方法和建议。 在编译 pycaffe 时报错：fatal error: numpy/arrayobject.h 没有那个文件或目录。尽管已经安装了numpy，并且可以通过python中的import numpy正常导入，但在编译过程中仍然会遇到这个错误。 解决方法是通过命令行执行 `sudo apt-get install python-numpy` 来确保系统中已正确安装所需的numpy版本。之后再尝试使用 `sudo make pycaffe -j16` 编译pycaffe即可成功完成。如果上述步骤依然无法解决问题，可以试着运行以下代码：import numpy as np; print(np.get_include()) 这将输出numpy的头文件路径（例如 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/num）。
     
  • 在VS2019中配置OpenCV时无法找到Microsoft.Cpp.x64.user的解决方案
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    本文提供了解决在Visual Studio 2019中配置OpenCV时遇到“找不到Microsoft.Cpp.x64.user”的问题的方法和步骤，帮助开发者顺利完成环境搭建。 本段落主要介绍了在VS2019配置OpenCV时遇到的“找不到Microsoft.Cpp.x64.user”的问题及其解决方法，有需要的朋友可以参考。
     
  • 解决安装SQL Server 2000时找不到SQLUNIRL.dll动态链接库的方法
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    本篇文章提供了解决在安装SQL Server 2000过程中遇到“SQLUNIRL.dll”文件缺失问题的具体方法和步骤，帮助用户顺利解决问题。 当安装服务器配置失败，并且问题与sqlunirl.dll（MDAC的一个组件）有关时，可以尝试以下方法解决：
     
  • Linux系统中部署Tomcat时遇到的Java.net.UnknownHostException: bogon 解决方案
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    本文章主要针对在Linux环境下部署Tomcat过程中可能遇到的一个常见问题：“Java.net.UnknownHostException: bogon”错误，并提供详细的解决方案。帮助读者解决主机名解析失败的问题，确保服务顺利运行。 在Linux系统下部署TOMCAT时遇到java.net.UnknownHostException错误提示“bogon”，主要原因是主机映射问题。解决这个问题的方法是编辑hosts文件进行相应的配置修正即可。
     
  • 在STEP7硬件组态中无法找到所需硬件时的西门子解决方案.zip
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    本资料提供了解决在使用STEP 7软件进行硬件配置过程中遇到的“找不到所需硬件”问题的方法和步骤，适用于需要安装或调试西门子PLC系统的工程师。 当在西门子STEP7硬件组态中找不到所需的硬件时，可以通过更新STEP 7的硬件目录来解决此问题。这包括添加新的模板并将其释放到硬件目录中。这样就可以扩展可用的硬件选项，并找到所需要的设备进行配置。