基于STM32与PPG技术的腕戴心率监测器设计

5星

浏览量: 0

大小:None

文件类型：None

简介：
本项目介绍了一款基于STM32微控制器和PPG（光电容积脉搏波）技术的心率监测设备的设计。此腕戴式装置精准监测用户实时心率，助力健康管理。本段落介绍了一种基于STM32和反射式光电容积脉搏波（PPG）技术设计的腕戴式心率计，具备抗运动干扰特性。该设备利用由STM32生成的PWM信号控制红外光源开启或关闭，并通过光电传感器采集光强信号转换为电信号。这些电信号经过I/V转换、放大及滤波处理后输入到STM32进行进一步分析。测得的心率数据可通过蓝牙4.0传输至液晶屏显示。此外，该设备采用LMS自适应滤波算法有效去除PPG信号中的运动干扰噪声。实验结果显示，在不同运动状态下（包括静止、行走和跑步），心率计均表现出高测量准确性。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~

客服

基于STM32与PPG技术的腕戴心率监测器设计

优质

本项目介绍了一款基于STM32微控制器和PPG（光电容积脉搏波）技术的心率监测设备的设计。此腕戴式装置精准监测用户实时心率，助力健康管理。本段落介绍了一种基于STM32和反射式光电容积脉搏波（PPG）技术设计的腕戴式心率计，具备抗运动干扰特性。该设备利用由STM32生成的PWM信号控制红外光源开启或关闭，并通过光电传感器采集光强信号转换为电信号。这些电信号经过I/V转换、放大及滤波处理后输入到STM32进行进一步分析。测得的心率数据可通过蓝牙4.0传输至液晶屏显示。此外，该设备采用LMS自适应滤波算法有效去除PPG信号中的运动干扰噪声。实验结果显示，在不同运动状态下（包括静止、行走和跑步），心率计均表现出高测量准确性。

利用PPG进行心率与SpO2测量：基于matlab的PPG技术在心率及SpO2水平评估中的应用

优质

本研究探讨了使用PPG技术通过MATLAB软件评估心率和血氧饱和度（SpO2）的方法，分析其在生理监测中的应用价值。使用PPG数据来估算SpO2水平和心率。由于PPG是在物体静止状态下测量的，因此不会受到移动伪影的影响。测量使用的波长为940nm/660nm。

基于STM32的心率监测仪(MAX30100应用)设计

优质

本项目是一款基于STM32微控制器和MAX30100心率传感器开发的心率监测仪器。它能够实时准确地检测用户心率，并通过蓝牙将数据发送到手机应用程序，便于健康管理和数据分析。 MAX30100 和 MAX30102 是常用的测量心率的模块，其中 MAX30100 能够读取心率、血氧值，并通过 IIC 通信方式与外部设备进行数据传输。其工作原理是利用红外 LED 灯照射人体组织，获取心率相关的 ADC 值，再经过算法处理得到准确的心率数值。使用 STM32 微控制器时，可以通过两个 IO 口模拟 IIC 协议来访问 MAX30100 的功能。MAX30100 内部结构包括红外和红光 LED 照射以及 ADC 数据采集部分，这些数据经过数字滤波器处理后进入数据寄存器，并通过 IIC 通信协议传输出去。在进行 AD 值转换时，模块还可以同时采集温度信息用于校正。MAX30100 内部的全部寄存器配置了不同的功能选项和读写方式，以支持各种心率、血氧检测应用场景的需求。

基于STM32的心率监测仪(MAX30100应用)设计

优质

本项目基于STM32微控制器和MAX30100心率传感器模块开发了一款便携式心率监测仪。该设备能够实时、准确地检测用户心率，并通过配套软件显示数据，适用于运动健康监控和个人健康管理。 MAX30100 和 MAX30102 是常用的测量心率的模块。其中，MAX30100 能够读取心率、血氧值，并通过 IIC 协议进行通信。它的工作原理是利用红外 LED 灯照射人体后获取心率的 ADC 值，再经过算法处理得到最终的心率数据。在使用 STM32 与 MAX30100 进行通信时，STM32 使用两个 IO 口模拟 IIC 协议。MAX30100 的内部功能框图显示了 RED 和 IR 灯照射后通过 ADC 模块进行数据采集的过程。采集到的 AD 值会经过数字滤波器进入数据寄存器，再使用 IIC 进行数据读取。在转换 AD 值的同时还可以获取温度值以用于校正。 MAX30100 内部包含多个寄存器，这些寄存器支持其各项功能的操作和配置。

光学心率监测腕表电路设计方案参考

优质

本方案专注于光学心率监测腕表的电路设计，涵盖传感器选型、信号处理及功耗优化等关键技术点，为智能穿戴设备的心率监测功能提供高效解决方案。该参考设计适用于全套光学心率监护仪腕表（无需胸带），采用德州仪器的信号链、电源及连接组件构建而成。通过使用TI公司的AFE4400模拟前端，可以加速并简化基于手腕的心率监测设备的设计过程，并保证测量性能符合重要健身应用的需求。该设计具备以下特点： - 使用 AFE4400 通过手腕静脉检测脉搏 - 利用MSP430F5528微控制器来保留算法和运动取消校准数据 - 采用TI CC2541模块实现蓝牙低功耗连接该设计经过测试，提供完成项目所需的所有材料（包括原理图、布局及Gerber文件以及物料清单）。整体系统功能框图概述了以下关键组件： - AFE4400：用于心率监测器和低成本脉搏式血氧计的集成模拟前端 - BQ24072：USB供电锂离子电池充电器及电源路径管理IC，输出电压高于输入电压200mV - CC2541：SimpleLink蓝牙智能与专利无线MCU - TPSC7A49：3至36伏特输入、150毫安超低噪声高PSRR低压差线性稳压器 - MSP430F5528: 一款16位超低功耗微处理器

基于STM32的心率监测程序

优质

本项目设计了一款基于STM32微控制器的心率监测程序，采用光电容积脉搏波描记法（PPG）技术实时采集用户心率数据，并通过LCD显示。 STM32C8T6最小系统板可以驱动心率传感器来测量心率。这是一个小型设计项目，如果有需要或感兴趣的朋友可以下载查看。

基于STM32的心率监测与波形展示

优质

本项目基于STM32微控制器开发心率监测系统，结合光电传感器实时采集血流变化数据，并通过算法计算心率值，同时在显示屏上动态显示心电信号波形。适用于个人学习及期末作业。

基于STM32与NB-IOT技术的老年人防摔监测穿戴设备系统

优质

本系统是一款专为老年人设计的安全防护穿戴装置，结合了STM32微控制器和NB-IoT通信模块。它能够实时监测佩戴者的活动状况，并在检测到跌倒时立即发送警报信息给预设联系人或医疗机构，确保老人安全的同时提供即时的医疗援助服务。基于STM32和NB-IoT的可穿戴式老人防摔监测系统通过软件与硬件的协同工作来实现各项功能。该系统的各个模块利用主控芯片STM32F103提供的定时器、中断及串口等功能相互配合，确保快速有效地完成任务。最终，采集到的心率、老年人姿态、GPS位置和人体温度等传感器数据将通过NB-IoT模组发送至OneNET物联网开发平台。主要功能包括： - ME3616模块的数据传输； - 温湿度的获取； - MPU6050陀螺仪的数据获取； - MLX90614体温传感器的数据获取； - MAX30102心率传感器的数据获取； - OLED显示； - SIM900A短信功能； - GPS数据的获取及处理。

基于STM32的心率检测仪设计

优质

本项目基于STM32微控制器，开发了一款心率检测仪，采用光电容积脉搏波描记法（PPG），实现对心率的精准测量，并提供直观的数据展示界面。本系统使用光电传感器，并通过一级放大、二级放大及滤波处理后，利用STM32内部的AD转换器进行AD转换，计算心率并显示在OLCD屏幕上。

基于STM32的心率和体温监测警报系统设计

优质

本项目基于STM32微控制器，设计了一套心率与体温监测警报系统。该系统能够实时监测人体心率及体温，并在异常时发出警报，适用于医疗健康领域，有助于及时发现并处理潜在的健康问题。资源包括心电程序、心电PCB文件、心电原理图、心率传感器资料以及OLED液晶屏驱动资料。此外还有心率检测仪元器件清单及相关报告文档，如果要制作实物，则只需根据提供的PCB文件进行制造，并将程序直接下载即可。本设计采用基于STM32的心率检测仪，利用STM32的AD采集功能实时获取心率传感器输出引脚上的模拟电压。在STM32内部对这些信号进行运算处理后，会把数据波形显示到OLED显示屏上。按下测量键可以开始心率测量，并将结果显示于OLED屏幕上。