本书通过丰富的实例介绍了如何运用SAS编程进行数据处理和分析，并展示了其在不同领域的商业应用价值。
《SAS编程与数据挖掘商业案例——数据与代码》是一本深入探讨SAS在实际商业环境中应用的专业书籍。SAS（Statistical Analysis System）是一种强大的统计分析软件，广泛应用于数据分析、预测建模以及数据挖掘等领域。该书通过丰富的实例，详细讲解了如何利用SAS进行数据处理和分析，以解决各种商业问题。
书中首先介绍了SAS的基础知识：它由两部分组成——SAS语言和图形用户界面（GUI）。SAS语言是一种高级过程语言，用于编写程序来处理和分析数据。而GUI如SAS Enterprise Guide或SAS Studio则提供了更友好的交互式工作环境。在编程中，我们使用的是数据步和过程步：前者用来读取、操作及写入数据；后者执行各种统计分析。
书中附带的code文件夹包含了许多示例代码，涵盖了从数据导入到清洗转换直至建模解释等全过程。这些示例帮助读者学习编写SAS代码来处理不同类型的数据（如结构化数据库数据、文本段落件或CSV文件），并且展示了如何使用SAS进行数据管理，比如创建变量、删除重复记录和处理缺失值。
《SAS编程与数据挖掘商业案例——数据与代码》还重点介绍了数据挖掘这一关键领域。Book_data文件夹内包含了许多商业案例的数据集，涉及销售预测、客户细分、市场篮子分析及信用风险评估等业务场景。通过这些实际案例的学习，读者可以掌握如何使用SAS进行预处理，并构建诸如线性回归、逻辑回归和决策树等多种模型。
书中还介绍了其他高级功能如广义线性模型（GLM）、聚类分析以及关联规则挖掘技术，帮助商业分析师深入理解数据背后的模式并为决策提供科学依据。总之，《SAS编程与数据挖掘商业案例——数据与代码》不仅教授了实用的SAS编程技巧，更展示了如何在真实世界中应用这些技能以提升数据分析能力并在业务决策过程中发挥更大价值。
5星
