Car Body Classifier: 一个简易的TensorFlow图像分类器，用于识别车身类型

简介：
Car Body Classifier是一款基于TensorFlow开发的简单图像识别应用，专注于准确区分和识别不同车型的车身类型。 车身分类器是一个基于TensorFlow的简单图像分类工具，用于识别车辆类型并从工作相关的图片中提取其他特征。我使用virtualenv模式安装了TensorFlow，并在文档中解释了设置过程。此项目包含一个Python脚本img_dl.py，该脚本能根据提供的搜索词和下载路径，在Google搜索引擎上查找并下载100张图片。 我的目标是将车辆分为四种类型：轿车、旅行车、越野车以及皮卡车。我通过进行一些谷歌搜索获取了合适的图像，并在名为tf_images的文件夹下按照每种车型创建子目录，每个类别包含大约100张照片（例如 tf_images/sedan）。训练脚本位于retrain.py中。 要重新培训系统，请首先使用img_dl.py下载足够的图片到以下指定文件夹：tf_images/轿车、tf_images/旅行车等。