Python初学者指南：虚拟环境的构建与运用详解（适用于PyCharm 2019及Anaconda）
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简介：
本指南详细介绍如何在PyCharm 2019和Anaconda环境下为Python项目搭建独立的虚拟环境，适合初学者掌握相关技巧。
简要：1. 如果对Python的模块、包以及pip工具不太了解的话，请参考相关入门资料来打下坚实的基础，这对后续的学习会有很大帮助。
2. 接下来我们将使用Anaconda来搭建虚拟环境，因此如果还未安装Anaconda，请先完成其安装步骤。
接下来进入正题：
一、什么是Python的虚拟环境：
在上一篇文章中提到过，一个包可以实现特定的功能。当你开始一个新的项目时，可能需要依赖不同的库或版本。为避免不同项目之间的依赖冲突和便于管理各种项目的独立性需求，我们使用虚拟环境来创建隔离的空间以安装所需的软件包及其对应版本。
二、如何通过Anaconda搭建Python的虚拟环境：
1. 打开Anaconda Prompt。
2. 创建新的虚拟环境（例如命名为myenv）：`conda create --name myenv python=3.x`
- 其中，x代表希望安装的具体Python版本号。
3. 激活新创建的虚拟环境：`conda activate myenv`
4. 安装所需的软件包到该环境中（例如numpy、pandas等）：
`conda install numpy pandas`
5. 退出当前激活的虚拟环境，可以使用命令：`conda deactivate`
以上步骤可以帮助你有效地管理不同的Python项目及其依赖关系。
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