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数学建模教程书籍

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简介:
《数学建模教程》是一本系统介绍如何运用数学方法解决实际问题的教材。书中通过丰富的案例和实践指导,帮助读者掌握建立数学模型的基本技能与技巧,适用于学习、研究及竞赛参考。 数学建模教材涵盖了线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、排队论、对策论以及层次分析法等内容。此外,书中还介绍了插值与拟合方法,并详细讲解了数据的统计描述和分析技巧,包括方差分析及回归分析等常用技术。 教材进一步探讨了微分方程建模及其在稳定状态模型中的应用,深入剖析马氏链模型、变分法模型以及神经网络模型。同时提供了微分方程数值解的方法,并介绍了目标规划与模糊数学模型的理论基础和实践技巧。 书中还涵盖了一系列现代优化算法的应用实例,并对时间序列分析及灰色系统理论进行了详细讲解,为读者提供了一个全面而系统的数学建模知识框架。

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    《数学建模教程》是一本系统介绍如何运用数学方法解决实际问题的教材。书中通过丰富的案例和实践指导,帮助读者掌握建立数学模型的基本技能与技巧,适用于学习、研究及竞赛参考。 数学建模教材涵盖了线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、排队论、对策论以及层次分析法等内容。此外,书中还介绍了插值与拟合方法,并详细讲解了数据的统计描述和分析技巧,包括方差分析及回归分析等常用技术。 教材进一步探讨了微分方程建模及其在稳定状态模型中的应用,深入剖析马氏链模型、变分法模型以及神经网络模型。同时提供了微分方程数值解的方法,并介绍了目标规划与模糊数学模型的理论基础和实践技巧。 书中还涵盖了一系列现代优化算法的应用实例,并对时间序列分析及灰色系统理论进行了详细讲解,为读者提供了一个全面而系统的数学建模知识框架。
  • CMG拟软件
    优质
    本书籍为CMG数值模拟软件提供详尽操作指南与案例解析,旨在帮助能源、地质等领域的专业人士快速掌握并高效应用该软件进行复杂模型构建及数据预测。 CMG数值模拟软件讲义共48期,格式为PDF,并包含部分练习数据体,非常适合初学者使用。第一期是《ECLIPSE2CMG-FINAL.pdf》,第十三期则介绍了如何采用前处理导入井眼轨迹及射孔文件等内容。最后一期(即第四十八期)则是关于STARS-Builder软件基础操作的讲义。
  • 深度
    优质
    本书籍为初学者提供了一条深入浅出地理解深度学习概念与实践的道路,涵盖神经网络、卷积网络及循环网络等核心主题。适合对人工智能感兴趣的读者阅读和使用。 这是一本2017年出版的深度学习的经典教材,适合大多数人使用,书中包含了算法的理论以及应用。
  • 式识别
    优质
    《模式识别教程》是一本全面介绍模式识别理论与技术的教科书,适合初学者和研究者参考。书中涵盖了基础概念、算法及应用实例,帮助读者掌握模式分类与识别的核心知识。 《模式识别教材》第三版由张学工编著,是清华大学自动化系国家精品课程“模式识别基础”的指定教材。
  • SuperMap
    优质
    《SuperMap教程书籍》是一套全面介绍SuperMap软件使用方法和技术应用的手册,适合GIS初学者及专业人士阅读,旨在帮助用户掌握空间数据处理与分析技能。 SuperMap教材旨在帮助用户深入了解并掌握SuperMap软件的各项功能和技术要点。该教材涵盖了从基础操作到高级应用的全面内容,并提供了丰富的实例与案例分析,使学习者能够快速上手并在实际项目中灵活运用所学知识。书中还包含详细的步骤指导和技巧分享,有助于提升读者的空间数据处理能力和GIS项目开发能力。
  • Verilog
    优质
    《Verilog教程书籍》是一本全面介绍硬件描述语言Verilog的基础知识和高级特性的指南书,适合初学者及进阶读者学习使用。 我学过Verilog教程,效果非常好。
  • Simpack
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    本书籍为Simpack软件用户提供详细操作指南与实例解析,涵盖从基础入门到高级应用的所有知识点,适合工程仿真技术学习者及专业工程师阅读参考。 Simpack简易教材帮助你快速掌握Simpack的基本操作,并熟悉该软件。
  • MATLAB
    优质
    《MATLAB教程书籍》是一本全面介绍MATLAB编程语言及其应用的指南,适合初学者和进阶用户阅读。书中涵盖了从基础语法到高级编程技巧的内容,帮助读者掌握利用MATLAB进行数据分析、算法开发和数值计算的能力。 MATLAB编程入门教材帮助你快速学会使用MATLAB。
  • Excel
    优质
    本书籍为初学者提供全面的Excel操作指南,涵盖公式、函数、数据管理与分析技巧,帮助读者提升办公效率。适合各行业人士阅读学习。 Excel办公技巧
  • OMNeT++
    优质
    本书籍是一本针对OMNeT++网络模拟框架的学习指南,详细介绍了如何使用OMNeT++进行网络系统建模与仿真实验。适合初学者和高级用户参考。 ### OMNeT++教材知识点解析 #### 一、OMNeT++仿真教材概览 OMNeT++是一种广泛应用于学术界和工业界的高性能、可扩展的离散事件网络仿真平台,特别适用于复杂的网络系统研究与开发。本教材旨在为初学者提供一个全面深入的学习路径,涵盖从基础理论到实践操作的各个环节,是踏入OMNeT++世界的一把钥匙。 #### 二、OMNeT++基础架构与安装 - **OMNeT++框架**:由多个核心组件构成,包括内核、模拟引擎和模块库等,支持用户自定义模块与网络拓扑。 - **OMNeT++结构**:详细讲解了其模块化设计思想以及如何通过组合不同模块来构建复杂的仿真场景。 - **OMNeT++安装**:提供了详尽的安装指导,确保用户能够顺利在各种操作系统上部署OMNeT++环境。 #### 三、OMNeT++语言与模块 - **NED语言**:作为OMNeT++的核心配置语言,用于描述网络结构和模块属性,包括组件描述和函数定义等。 - **简单模块**:介绍了离散事件的概念、包传输模型,并展示了如何定义与实现简单的网络模块。 - **消息处理**:深入探讨了cMessage类的使用,消息的定义、收发机制以及模块间数据交互的细节。 - **参数与连接访问**:讲解了如何访问和修改模块参数,以及如何管理模块之间的连接与门传输状态。 #### 四、仿真过程与结果分析 - **仿真过程**:阐述了OMNeT++的仿真流程,包括初始化、事件调度、执行和结果收集等阶段。 - **omnetpp.ini配置**:解析了这个核心配置文件的作用及设置方法,如何通过它来调整仿真参数和环境。 - **结果分析工具**:介绍了Plove和Scalar等工具用于可视化仿真数据,帮助分析与理解仿真结果。 #### 五、物理层仿真:UWB信道 - **UWB基础知识**:从应用背景、信号定义、脉冲生成方式及调制方法等方面全面介绍超宽带(UWB)技术。 - **UWB仿真**:展示了如何利用OMNeT++对UWB信道进行建模与仿真,包括算法概述、流程分析、代码实现和结果讨论。 #### 六、MAC层仿真:无线传感器网络 - **MAC层特性与分类**:讨论了无线信道的特点及MAC协议的设计考量,并介绍了不同类别MAC协议的适用场景。 - **MAC协议仿真**:针对S-MAC、T-MAC 和 AC-MAC等协议进行了详细介绍和仿真案例分析,展示了这些协议的工作原理及其性能评估。 #### 七、网络层仿真:路由协议 - **路由协议研究**:从平面路由到层次化路由等方面概述了无线传感器网络的路由机制,并探讨了经典路由算法的仿真。 - **路由协议仿真**:深入分析了如泛洪法、定向扩散和LEACH等具体协议的工作原理,同时提供了基于OMNeT++的仿真实例。 #### 八、应用层仿真:节点定位 - **节点定位研究**:解释了节点定位的重要性及基本概念,并详细探讨了测距方法、定位原理以及算法分类,包括锚节点与计算方式等内容。 本教材通过上述章节的详尽讲解,不仅为读者提供了OMNeT++的全面理论知识,还通过丰富的示例和仿真案例帮助读者将理论转化为实际操作能力,是学习OMNeT++技术不可或缺的重要资源。