简介：SFND_3D_Object_Tracking是一个先进的系统，集成了摄像机与激光雷达技术，用于实现精确的三维物体跟踪，并能有效融合两种传感器数据以提升目标追踪性能。
欢迎来到相机课程的最后一个项目——SFND 3D对象跟踪。通过完成所有课程内容，您现在对关键点检测器、描述符以及在连续图像之间进行匹配的方法有了扎实的理解；此外，还掌握了使用YOLO深度学习框架来识别和定位图像中物体的技术，并且了解了如何将摄像机捕捉到的区域与三维空间中的激光雷达数据关联起来。接下来我们通过程序原理图回顾一下已经完成的工作及仍需解决的问题。
在本项目中，您需要实现以下四个主要任务：
1. 开发一种基于关键点对应关系来匹配3D对象的方法。
2. 利用激光雷达测量计算时间到碰撞（TTC）值。
3. 使用相机进行同样的操作。这一步骤包括将关键点的匹配与感兴趣的区域关联起来，然后根据这些匹配结果计算出相应的TTC值。
4. 对整个框架进行全面测试。
您的任务是找出最适合用于估计TTC的最佳检测器/描述符组合，并识别可能导致摄像头或激光雷达传感器测量出现错误的因素。
5星
