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INRIA Person Dataset.tar

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简介：
INRIA Person Dataset 是一个包含多种环境下的人体图像数据集，主要用于评估和开发行人检测算法的有效性。该数据集由法国国家信息与自动化研究所（INRIA）提供。 INRIA Person Dataset Detection 是一组标记了站立或行走人物的大量图像集合。

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  • INRIA Person Dataset.tar
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    INRIA Person Dataset 是一个包含多种环境下的人体图像数据集，主要用于评估和开发行人检测算法的有效性。该数据集由法国国家信息与自动化研究所（INRIA）提供。 INRIA Person Dataset Detection 是一组标记了站立或行走人物的大量图像集合。
     
  • INRIA Person数据集BT下载资源
    优质
    该资源提供INRIA Person数据集的BT下载链接，内含大量关于人体检测与定位的标注图像，适用于计算机视觉研究。 INRIA 数据集是一个行人检测数据集，其图片库被分为只有车、只有人、有车有人和无车无人四个类别。其中正样本为 PNG 格式，负样本为 JPG 格式。该数据集包含具有相应注释文件的原始图像和标准化格式图像两类。
     
  • movie-person-genre.rar
    优质
    “movie-person-genre.rar”这份资料集似乎包含了不同电影人的作品分类信息，适合于研究特定导演、演员或编剧在各类电影流派中的表现与风格。 数据集中包含5个文件：genre.csv 是电影类型文件；movie.csv 包含了电影名称、评分及简介等相关信息；person.csv 文件包含了演员的名字、出生日期、性别以及传记等资料；movie_to_genre.csv 文件描述了电影和类型的对应关系；而 person_to_movie.csv 文件则记录了演员与他们所参演的电影之间的关联。
     
  • Person-pku1998.zip
    优质
    Person-pku1998.zip似乎是一个文件名，可能包含的是北京大学1998级某个人的相关信息或数据集。需要更多上下文了解具体含义以便给出准确描述。若此为特定人物资料集合，则建议提供更详细背景以助精准概述。 该包包含人民日报1998年1月至6月的完整词性标注语料，适用于自然语言处理领域的序列标注任务，如分词、命名实体识别及词性标注等。这些数据是通过人工手动逐一校对完成的，在准确性上明显优于2014年的未经过验证的数据集；因此建议使用该版训练模型。我已经对该语料进行了排版整理，可以直接使用。
     
  • INRIA 人物数据集.zip
    优质
    该资料包包含由INRIA（法国国家信息与自动化研究所）创建的人物数据集，适用于计算机视觉和机器学习研究领域中的人脸识别与分析任务。 INRIAPerson 数据集对于那些无法直接下载的人来说非常重要。如果遇到下载困难，可以尝试寻找其他数据共享平台或学术交流群组来获取该数据集。希望这些建议能够帮助到大家。
     
  • deep-person-reidentification-master.zip
    优质
    deep-person-reidentification-master 是一个用于深度学习的人体再识别项目的代码库，包含模型训练、测试所需文件及预处理工具。 行人重新识别技术反复被提到：行人重新识别、行人重新识别、行人重新识别、行人重新识别、行人重新识别、行人重新识别、行人重新识别、行人重新识别、行人重新识别、行人重新识别。
     
  • INRIA数据集-附带资源
    优质
    INRIA数据集是一套用于计算机视觉研究的标准测试库，包含丰富的图像和视频素材，广泛应用于对象检测、跟踪等领域。 INRIA数据集包含一些附件资源。
     
  • INRIA行人视频数据集
    优质
    简介：INRIA行人视频数据集是由法国国家信息与自动化研究所创建的一个大型数据库，专注于行人检测技术的研究与发展，包含多种复杂环境下的视频片段。 INRIA Pedestrian dataset 是一个包含行人的视频数据集，适用于行人检测和识别等机器视觉任务。
     
  • INRIA行人视频数据集
    优质
    INRIA行人视频数据集是由法国国家信息与自动化研究所(INRIA)开发的一个大型数据库，包含多种环境下的人体运动图像序列，广泛应用于计算机视觉领域的行人检测和识别研究。 INRIA Pedestrian dataset 是一个包含行人的视频数据集，可用于行人检测和识别等机器视觉任务。
     
  • Java中的Person类
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    《Java中的Person类》：本文详细介绍了如何在Java编程中创建和使用Person类。通过实例变量与方法的学习，读者可以更好地理解和掌握面向对象程序设计的基础知识，并学会运用此类来表示个人相关信息。适合初学者深入理解面向对象的概念及实践应用。 在JAVA上机实验作业中，请定义一个Person类，包含姓名、性别、年龄等字段；然后设计Teacher类继承自Person类，并增加职称、部门等字段；接着设计Student类同样继承自Person类，并添加学号、入学时间、专业等字段。请为每个类定义构造方法和toString()方法，并分别创建对象进行测试。