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在 Android 中使用 SQLite 将数据写入 SD 卡的方法

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简介:
本教程介绍了如何在Android系统中利用SQLite数据库将数据存储到SD卡上的具体方法和步骤。 在Android开发过程中使用SQLite作为轻量级的本地数据库是常见的做法。然而,默认情况下,SQLite数据库文件存储于设备内部内存内,在非root权限环境下调试这些文件会遇到困难。 为了解决这个问题,可以将SQLite数据库移动至SD卡上进行存放和操作。具体步骤如下: 1. 修改`MyDBHelper.java`类中的代码以指向外部存储路径: ```java public class MyDBHelper extends SQLiteOpenHelper { public static final int VERSION = 1; // 数据库文件的完整路径,现在指SD卡上的位置。 public static final String DATABASE_NAME = Environment.getExternalStorageDirectory().getPath() + /demo.db; public MyDBHelper(Context context) { super(context, DATABASE_NAME, null, VERSION); } } ``` 2. 在`AndroidManifest.xml`中声明读写外部存储的权限: ```xml ``` 3. 从API级别23(即Android6.0)开始,应用需要在运行时动态请求这些敏感权限。以下示例展示了如何检查和请求写入外部存储的权限: ```java if (ContextCompat.checkSelfPermission(this, Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE) != PackageManager.PERMISSION_GRANTED){ ActivityCompat.requestPermissions(this, new String[]{Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE}, MY_PERMISSIONS_REQUEST_WRITE_EXTERNAL_STORAGE); } @Override public void onRequestPermissionsResult(int requestCode, String permissions[], int[] grantResults){ switch (requestCode){ case MY_PERMISSIONS_REQUEST_WRITE_EXTERNAL_STORAGE: { if (grantResults.length > 0 && grantResults[0] == PackageManager.PERMISSION_GRANTED) { // 权限已授予,可以进行SD卡操作。 } else { // 用户拒绝了权限请求 } return; } } ``` 完成以上步骤后,你的应用就可以在外部存储上创建和读写SQLite数据库文件。这将极大地简化未root设备上的调试工作,并且有助于提高数据的安全性和应用程序的稳定性。 请注意,在进行涉及用户隐私或敏感信息的操作时,请严格遵守相关的法律法规和最佳实践指南。

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客服
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  • Android 使 SQLite SD
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    本教程介绍了如何在Android系统中利用SQLite数据库将数据存储到SD卡上的具体方法和步骤。 在Android开发过程中使用SQLite作为轻量级的本地数据库是常见的做法。然而,默认情况下,SQLite数据库文件存储于设备内部内存内,在非root权限环境下调试这些文件会遇到困难。 为了解决这个问题,可以将SQLite数据库移动至SD卡上进行存放和操作。具体步骤如下: 1. 修改`MyDBHelper.java`类中的代码以指向外部存储路径: ```java public class MyDBHelper extends SQLiteOpenHelper { public static final int VERSION = 1; // 数据库文件的完整路径,现在指SD卡上的位置。 public static final String DATABASE_NAME = Environment.getExternalStorageDirectory().getPath() + /demo.db; public MyDBHelper(Context context) { super(context, DATABASE_NAME, null, VERSION); } } ``` 2. 在`AndroidManifest.xml`中声明读写外部存储的权限: ```xml ``` 3. 从API级别23(即Android6.0)开始,应用需要在运行时动态请求这些敏感权限。以下示例展示了如何检查和请求写入外部存储的权限: ```java if (ContextCompat.checkSelfPermission(this, Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE) != PackageManager.PERMISSION_GRANTED){ ActivityCompat.requestPermissions(this, new String[]{Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE}, MY_PERMISSIONS_REQUEST_WRITE_EXTERNAL_STORAGE); } @Override public void onRequestPermissionsResult(int requestCode, String permissions[], int[] grantResults){ switch (requestCode){ case MY_PERMISSIONS_REQUEST_WRITE_EXTERNAL_STORAGE: { if (grantResults.length > 0 && grantResults[0] == PackageManager.PERMISSION_GRANTED) { // 权限已授予,可以进行SD卡操作。 } else { // 用户拒绝了权限请求 } return; } } ``` 完成以上步骤后,你的应用就可以在外部存储上创建和读写SQLite数据库文件。这将极大地简化未root设备上的调试工作,并且有助于提高数据的安全性和应用程序的稳定性。 请注意,在进行涉及用户隐私或敏感信息的操作时,请严格遵守相关的法律法规和最佳实践指南。
  • PythonExcel
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    本篇文章详细介绍了如何使用Python编程语言将数据写入Excel表格中。通过此教程,你可以学习到利用pandas和openpyxl库进行操作的具体方法与技巧。 最近完成了一项工作需要将处理的数据写入Excel表格进行保存,在这里简单介绍如何使用Python把数据保存到excel表格中。在导入数据之前,你需要安装xlwt依赖包,可以通过运行 `pip install xlwt` 来安装该库(如果电脑上已经安装过则无需重复操作)。接下来通过一个简单的示例代码来演示如何将三行数据添加到Excel文件中: ```python #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 from xlwt import Workbook # 需要xlwt库的支持 file = Workbook(encoding=utf-8) # 指定文件编码格式 ``` 请注意,上述代码片段中的 `encoding` 参数值应为字符串形式的 utf-8 而非直接使用变量。
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    本文介绍了如何在Android开发中高效地将大量数据一次性插入SQLite数据库,提供了具体的实现方法和代码示例。 在Android开发过程中,SQLite数据库是存储应用程序内部数据的常见选择。然而,在处理大量数据时,逐条插入的方式效率较低,因此推荐使用批量插入的方法来优化性能。 以下是四种在Android中实现向SQLite数据库进行批量插入的数据方法: 1. 使用`db.execSQL(sql)`: 这种方法涉及将待插入的所有SQL语句组合在一起,并通过调用`db.execSQL()`执行。对于大批量数据的处理可以先开启事务,这样所有操作都将在一个单独的事务内完成以提高效率。 示例代码如下所示: ```java public void inertOrUpdateDateBatch(List sqls) { SQLiteDatabase db = getWritableDatabase(); db.beginTransaction(); try { for (String sql : sqls) { db.execSQL(sql); } db.setTransactionSuccessful(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { db.endTransaction(); db.close(); } } ``` 2. 使用`db.insert(table_name, null, contentValues)`: 通过ContentValues对象来存储要插入的数据,然后使用`insert()`方法执行。同样可以利用事务机制确保所有操作在同一事务中完成。 示例代码如下所示: ```java List list = ...; 数据列表 db.beginTransaction(); try { for (ContentValues v : list) { db.insert(bus_line_station, null, v); } db.setTransactionSuccessful(); } finally { db.endTransaction(); db.close(); } ``` 3. 使用`InsertHelper`(已废弃): 在API 17及更早版本中,Android提供了`InsertHelper`类简化插入操作。尽管该功能现已过时(自API 17起),它仍然可以在旧版系统上使用。 示例代码如下所示: ```java InsertHelper ih = new InsertHelper(db, bus_line_station); db.beginTransaction(); try { for (Station s : busLines) { ih.prepareForInsert(); ih.bind(directColumnIndex, s.direct); ... ih.execute(); } db.setTransactionSuccessful(); } finally { ih.close(); db.endTransaction(); } ``` 4. 使用`SQLiteStatement` 这是推荐的方法,它提供了一种高效的方式来执行预编译的SQL语句。通过使用`bindXXX()`方法绑定参数,并调用如executeInsert()或simpleExecuteUpdate()来完成插入操作。 示例代码如下所示: ```java String sql = insert into bus_line_station(direct,line_name,sno,station_name) values(?,?,?,?); SQLiteStatement stat = db.compileStatement(sql); db.beginTransaction(); try { for (Station line : busLines) { stat.bindLong(1, line.direct); ... stat.executeInsert(); 或者使用 simpleExecuteUpdate() 如果无返回值 } db.setTransactionSuccessful(); } finally { stat.clearBindings(); stat.close(); ... } ``` 总的来说,当处理大量数据时,在SQLite数据库中批量插入的方法主要有以上四种。其中`SQLiteStatement`是目前推荐的最佳实践方法之一,因为它提供了高效且灵活的方式来执行预编译的SQL语句,并确保所有操作在一个事务内完成以提高性能和保证一致性。
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    本文章介绍了如何利用Python编程语言实现向NetCDF文件中添加和操作科学数据的具体步骤与代码示例。通过该教程,读者可以掌握处理气象、海洋学等领域常用的数据格式NetCDF的基础技能。 本段落主要介绍了如何使用Python将数据写入netCDF4文件的方法,并涉及了相关的数据处理与文件读写技巧。需要这方面资料的朋友可以参考这篇文章。
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