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基于GA遗传算法的柔性生产调度仿真及代码操作视频

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简介:
本视频深入讲解并演示了运用GA遗传算法进行柔性生产调度的仿真过程,并详细介绍了相关代码的操作方法。 领域:MATLAB 柔性生产调度 内容介绍:本项目包含基于GA(遗传算法)优化的柔性生产调度仿真及代码操作视频。 用途描述:适用于学习使用GA遗传优化方法进行柔性生产调度编程的学生、研究人员等,旨在帮助用户掌握相关技术的应用和实现过程。 目标人群:面向本科生、硕士生、博士生以及从事教研工作的专业人士。 运行说明: - 建议在MATLAB 2021a或更新版本上测试项目。 - 运行时请执行文件夹内的Runme_.m脚本,而非直接调用子函数文件。 - 确保当前工作目录设置为项目的根目录(可通过MATLAB左侧的“Current Folder”窗口进行确认)。 详细操作步骤可参考随附的操作录像视频。

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客服
客服
  • GA仿
    优质
    本视频深入讲解并演示了运用GA遗传算法进行柔性生产调度的仿真过程,并详细介绍了相关代码的操作方法。 领域:MATLAB 柔性生产调度 内容介绍:本项目包含基于GA(遗传算法)优化的柔性生产调度仿真及代码操作视频。 用途描述:适用于学习使用GA遗传优化方法进行柔性生产调度编程的学生、研究人员等,旨在帮助用户掌握相关技术的应用和实现过程。 目标人群:面向本科生、硕士生、博士生以及从事教研工作的专业人士。 运行说明: - 建议在MATLAB 2021a或更新版本上测试项目。 - 运行时请执行文件夹内的Runme_.m脚本,而非直接调用子函数文件。 - 确保当前工作目录设置为项目的根目录(可通过MATLAB左侧的“Current Folder”窗口进行确认)。 详细操作步骤可参考随附的操作录像视频。
  • 【车间】利用解决问题(GA-FJSP)含MATLAB仿结果指南.zip
    优质
    本资源提供了一种基于遗传算法的柔性作业车间调度解决方案,包含详细的MATLAB实现代码、仿真数据以及使用教程,适用于研究与工程实践。 1. 版本:Matlab 2014、2019a 和 2021a,内含运行结果。 2. 领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理和路径规划等多种领域的 Matlab 仿真。更多内容请查看博主主页。 3. 内容:标题所示的内容介绍可通过搜索博客来了解详情。 4. 适合人群:本科及硕士等教研学习使用 5. 博客介绍:热爱科研的Matlab仿真开发者,致力于技术与个人修养同步提升。欢迎有意向进行matlab项目合作的朋友联系交流。
  • GAMTSP问题求解Matlab仿【含
    优质
    本项目利用GA遗传算法解决多旅行商问题(MTSP),并通过Matlab进行仿真模拟,并包含详细的操作演示视频。 1. 版本:MATLAB 2022A,包含仿真操作录像及中文注释。操作录像使用Windows Media Player播放。 2. 领域:MTSP问题求解 3. 仿真效果:参考同名文章《基于GA遗传优化算法的MTSP问题求解matlab仿真》中的内容进行评估。 4. 内容:本项目是基于GA(遗传算法)对多旅行商问题 (Multiple Traveling Salesman Problem, MTSP) 进行求解的MATLAB仿真实验。MTSP是TSP(旅行商问题Traveling Salesman Problem)的一个扩展,涉及多个旅行商访问一系列城市,每个城市恰好被一个旅行商访问一次,并且所有旅行商从同一出发点开始并最终返回该起点。目标是在满足上述条件的前提下,使所有旅行商的总行程最短。 5. 注意事项:请确保MATLAB左侧当前文件夹路径与程序所在位置一致,具体操作可以参考视频录像中的说明。
  • 业车间
    优质
    本代码采用遗传算法解决柔性作业车间调度问题,旨在优化生产流程,减少加工时间,提高制造系统的效率与灵活性。 柔性作业车间调度遗传算法代码
  • GATSP路径优化仿GUI界面展示+提供
    优质
    本项目运用GA遗传算法对经典的TSP问题进行路径优化,并设计了用户友好的GUI操作界面。通过提供的操作视频,可直观了解如何运行代码实现路径规划与优化。 基于GA遗传优化算法的TSP路线优化仿真带GUI操作界面 提供代码操作视频 运行注意事项:使用matlab2021a或者更高版本测试,具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
  • GA优化RBF神经网络数据预测Matlab仿
    优质
    本视频详细讲解并演示了如何利用MATLAB结合遗传算法(GA)优化径向基函数(RBF)神经网络进行数据预测,包括完整代码的操作流程和仿真过程。 领域:MATLAB中的GA遗传算法优化RBF神经网络算法 内容:基于GA遗传算法优化的RBF(径向基函数)神经网络数据预测方法进行仿真操作,并提供相关代码。 用途:适用于学习如何使用GA遗传算法来优化RBF神经网络编程技术,适合科研和教学活动应用。 目标人群:主要面向本科、硕士及博士等各级别师生的研究与学习需求。 运行说明: - 请确保使用MATLAB R2021a或更高版本进行测试。 - 运行仿真时,请执行“Runme_.m”文件而非直接调用子函数。 - 在启动程序前,务必保证当前工作路径为工程所在目录(可通过左侧的Current Folder(当前文件夹)窗口查看和设置)。 详细操作步骤请参考提供的视频教程。
  • GA优化TWVRP带时间窗路径规划Matlab仿演示
    优质
    本视频展示了一种基于遗传算法(GA)优化的时间窗口车辆路由问题(TWVRP)解决方案。通过MATLAB实现并详细演示了整个仿真过程和代码操作,为研究者提供实践参考。 基于GA遗传优化的TWVRP带时间窗路径规划问题的MATLAB仿真包含代码操作演示视频。运行注意事项:使用MATLAB 2021a或者更高版本测试;运行里面的Runme.m文件,不要直接运行子函数文件;在运行时,请确保MATLAB左侧当前文件夹窗口显示的是当前工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的录像视频进行学习和操作。
  • Python业车间问题实现下载
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    本项目利用Python语言实现了针对柔性作业车间调度问题的遗传算法解决方案,并提供了源代码的免费下载。 遗传算法可以用于求解调度问题,特别是柔性作业车间调度问题。本段落将介绍如何使用遗传算法来解决这类调度问题,并提供相应的代码实现。
  • Python业车间单目标
    优质
    本研究提出了一种基于Python编程语言实现的新型遗传算法,专注于解决柔性作业车间中的单目标调度问题。该算法通过模拟自然选择和遗传机制有效地优化生产流程,提高效率并减少成本。 在处理柔性作业车间调度问题时,可以使用遗传算法来优化完工时间。这里提供了一个用Python编写的遗传算法代码示例,并通过一个随机生成的实例进行了验证。该代码仅供学习参考。
  • 业车间问题求解
    优质
    本研究提出了一种基于遗传算法的方法来解决具有高度复杂性的柔性作业车间调度问题,旨在优化生产流程和提高效率。 我编写了一个使用遗传算法求解柔性作业车间调度问题的程序,并且可以直接运行。文件内包含了10个基础算例。只需在help.cpp文件中修改算例文件名称即可运行其他算例。